京东
财务 产品经理
财务 产品经理
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
B端产品
Nlp
Ocr
产品经理
大模型
数据分析
财务业务
需求分析
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI驱动财务产品，技术前沿、成长性强，但WLB信号不明，需关注工作强度。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1650 个在招 · 其中产品经理 18 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 490 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东财务智能产品线的规划与迭代，将AI技术（如大模型、NLP、OCR）深度应用于核算、资金、税务等财务业务场景，从0到1推动产品落地
需要5年以上产品经理经验，熟悉AI产品开发与财务业务流程，主导产品全生命周期管理并驱动数据化迭代
最低要求
产品经验：5 年以上产品经理经验，其中至少 2 年 AI/智能化产品经验
有从 0 到 1 的 AI 产品落地经验，熟悉大模型、NLP、OCR 等技术的应用边界
具备完整的产品方法论，包括需求分析、方案设计、数据驱动迭代
业务经验：熟悉财务核心业务流程（核算、资金、税务、预算、费控等）
了解企业财务系统架构（ERP、费控系统、报销系统、预算系统等）
综合能力：优秀的沟通协调能力，能与算法、开发、财务业务团队高效协作
较强的逻辑思维与结构化表达能力，能清晰定义复杂问题
对数据敏感，能通过数据分析驱动产品决策
具备产品运营思维，关注用户采纳与长期价值
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
产品规划与策略：负责财务智能产品线的规划与迭代
洞察财务业务痛点与 AI 技术趋势，制定产品路线图与阶段性目标
平衡业务价值与技术可行性，确保产品方向与公司财务数字化战略对齐
需求分析与场景设计：深入财务业务一线，与核算、资金、税务、预算等团队深度协作，挖掘 AI 可落地的场景
将模糊的业务需求转化为清晰的产品需求，定义功能边界、交互流程与验收标准
设计 AI 产品的用户体验，包括人机协作模式、结果呈现方式、反馈与纠错机制
项目推进与落地：主导产品从需求到上线的全流程，协调算法、开发、测试、UI 等资源，确保按时交付
管理产品需求池，根据业务优先级与资源情况动态调整迭代计划
推动 AI 能力与财务核心系统的深度集成
效果追踪与优化：建立产品效果评估体系，定义核心指标（如准确率、采纳率、节省工时、用户满意度等）
持续追踪线上数据，通过 A/B 测试、用户反馈等方式驱动产品迭代
关注 AI 应用的合规风险，建立可解释性、审计追踪等风控机制
优先资格
有 B 端/SaaS/企业级产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：直接参与大模型、NLP等AI技术在财务场景的应用，能积累稀缺的跨界产品经验
- 业务深度：深入企业核心财务流程，有助于理解复杂业务逻辑，提升产品战略能力
- 公司平台：京东作为大型企业，提供稳定的资源支持和大规模的业务验证场景
- 业务理解门槛：需快速掌握财务专业知识，对非财务背景的求职者有一定学习曲线
- 适合具备AI产品经验、对财务数字化有浓厚兴趣，且擅长跨团队协作、逻辑清晰的产品经理
缺点 / 挑战
- 跨部门协作复杂：需同时协调算法、开发、财务等多个团队，沟通成本较高，对推动力要求强
- 技术实现难度高：AI在财务领域的落地涉及合规、准确性等挑战，需平衡创新与风险
角色解读
- 专业路径：向高级产品经理或AI产品专家发展，深耕财务智能化领域，成为业务与技术融合的负责人
- 管理路径：积累团队管理经验后，可转向产品总监或业务负责人，参与更高层级的战略规划
- 横向拓展：借助AI与财务的交叉背景，可向数字化转型顾问、投资分析等方向拓展
- 规划财务智能产品路线图，将AI技术（如大模型、OCR）落地到核算、税务等具体财务场景
- 深入业务一线，与财务、算法团队协作，将模糊需求转化为可执行的产品方案并推动上线
- 负责产品全生命周期管理，包括需求池维护、资源协调、数据追踪与效果优化
- 具备5年以上产品经理经验，至少2年AI/智能化产品实战背景，能独立完成从0到1的产品落地
- 熟悉财务核心业务流程（如核算、预算）及企业财务系统架构（ERP、费控系统等）
- 掌握数据分析能力，能通过A/B测试、用户反馈驱动产品迭代，并具备跨团队沟通协调能力
申请策略
- 深入研究京东财务数字化战略或公开案例，在面试中展示对公司业务的理解和热情
- 准备1-2个完整的AI产品项目复盘，涵盖需求挖掘、方案设计、落地挑战与数据反馈全链条
- 突出AI产品落地案例，特别是从0到1的项目，强调技术应用边界和业务价值成果
- 展示财务或企业级产品经验，如有相关项目可详细描述需求分析、系统集成等细节
- 列举数据分析驱动产品决策的实例，如通过指标优化提升产品采纳率或效率
- 深入学习大模型、NLP在财务场景的应用案例，了解OCR、智能审核等技术的具体实现方式
- 补充财务基础知识，如核算流程、ERP系统逻辑，可通过在线课程或行业报告快速入门
- 提升结构化表达和跨部门协作能力，练习如何将复杂技术方案转化为业务语言
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出个人角色和量化成果
- 强调业务价值导向，说明产品决策如何提升效率、降低成本或增强风控
- 展示技术理解深度，简要解释AI技术如何适配场景，而非泛泛而谈
- 请描述一个你从0到1落地的AI产品案例，如何平衡业务需求与技术可行性？
- 你如何将财务业务痛点转化为具体的产品功能？请举例说明
- 如果算法模型准确率不满足业务要求，你会如何推动优化？
- 在多团队协作中，你遇到过哪些挑战？如何解决的？
- 你对财务智能化领域的未来发展有什么看法？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资水平市场中上，公司上市背景提供一定稳定性，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
涉及前沿AI技术与核心财务业务结合，技能成长空间大，能积累深度跨界经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、NLP、OCR
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未提及办公模式和WLB信号，产品经理岗位通常需要较强投入，灵活性可能有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动企业财务智能化升级，提升运营效率，具有明确的行业创新价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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