京东
客户体验提升专家
客户体验提升专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
体验洞察
复购率提升
数据分析
方法论沉淀
根因分析
用户运营
跨团队协同
转化率优化
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
京东工业核心业务岗，聚焦数据驱动体验与转化提升，专业成长空间大，薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比用户运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1720 个在招 · 其中用户运营 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责通过数据分析与体验洞察，定位客户在商品、价格、库存等场景下未转化和流失的根因，并推动优化策略落地
你需要建立体验数据分析机制，量化体验问题对转化率和复购率的影响，沉淀方法论并指导团队提升数据洞察能力，最终驱动业务高质量增长
最低要求
具备体验数据洞察能力，能够围绕商品、价格、库存等场景，通过行为与反馈数据定位客户未转化及流失的业务根因，输出量化专项洞察报告
具备跨团队协同推进能力，能够与采销、营销、用户运营协同，将洞察结论转化为可执行的优化策略并跟进效果验证，支撑转化率与复购率提升
具备根因拆解能力，能够从客户流失与未转化表象中穿透数据定位业务底层问题，识别对增长影响最大的关键环节
具备方法论沉淀能力，能够主动学习行业体验运营前沿实践，将专项分析逻辑总结为可复用的经验方法，并指导团队提升数据洞察能力
以体验驱动业务高质量增长为己任，不计较短期得失，长期投入推动客户价值与平台业绩共同提升
工作职责
通过数据分析与体验洞察，定位商品、价格、库存场景下客户未转化的根因，输出专项报告并推动优化，提升曝光点击率与购买转化
建立客户流失与未复购的体验分析机制，挖掘流失归因，协同相关方制定复购提升策略并验证效果，支撑复购率增长
建设体验数据与转化率、复购率的关联分析能力，梳理数据口径与指标体系，量化体验问题影响，提供数据支撑
总结共性问题和有效做法，形成可复用的运营机制与产品改进方案，推动经验共享与标准流程建立
整理分析逻辑与解决方法，指导团队提升数据洞察能力，形成整体专业能力提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东工业的庞大业务场景，能积累深厚的B端/大C端客户体验与数据运营经验
- 岗位核心聚焦转化与复购，直接挂钩业务增长，业绩价值易被认可，发展空间大
- 根因拆解和量化体验影响对数据敏感度和业务理解深度要求极高，需要持续学习前沿分析方法
- 适合具备扎实数据分析功底、懂业务逻辑且擅长跨部门沟通的中高级运营人才
缺点 / 挑战
- 需要跨采销、营销、用户运营等多个团队协同，沟通与推进成本较高，对跨部门影响力要求高
角色解读
- 纵向可发展为体验运营或用户运营团队负责人，统筹整体客户体验战略
- 横向可向业务策略、商业化运营或产品方向转型，拓宽职业发展边界
- 通过数据分析与体验洞察，定位客户在商品、价格、库存等场景下未转化和流失的根因，输出专项报告并推动优化
- 建立体验数据分析机制，量化体验问题对转化率和复购率的影响，制定并验证复购提升策略
- 沉淀方法论，总结共性问题与有效做法，指导团队提升数据洞察能力，形成标准流程
- 强大的数据分析与体验洞察能力，能穿透数据表象定位业务底层问题，输出量化报告
- 优秀的跨团队协同与项目推进能力，能将洞察结论转化为可执行策略并跟进效果验证
- 方法论总结与团队赋能能力，能主动学习前沿实践并指导团队提升专业能力
申请策略
- 在简历和面试中，多使用“根因分析”、“量化指标”、“策略闭环”等专业术语，体现专家级的方法论沉淀能力与业务全局观
- 突出过往通过数据洞察定位客户流失根因，并成功提升转化率或复购率的具体项目案例及量化结果
- 强调跨团队协同推进复杂项目落地的经验，展示如何打破部门壁垒达成业务目标
- 展示沉淀方法论并赋能团队的实际成果，体现专家级的专业影响力
- 深入学习高级数据分析工具与归因分析模型，提升量化体验影响的能力
- 了解京东工业的业务模式及B端/大C端客户体验管理的行业前沿实践
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据驱动和量化结果，用数据证明业务价值
- 结构化思维：从发现问题、根因拆解、策略制定、跨部门协同到效果验证的闭环逻辑，展现系统性思考能力
- 请分享一个你通过数据洞察定位客户流失根因，并成功提升复购率的完整案例
- 在跨团队协同推进优化策略时，如果遇到其他部门不配合，你通常如何解决？
- 你是如何建立体验数据与转化率、复购率的关联分析指标体系的？
- 请谈谈你对京东工业客户体验现状的理解，以及你认为最大的提升空间在哪里？
- 提前了解京东工业的业务模式、核心产品及其目标客户群体特征，思考体验优化的切入点
- 准备2-3个自己主导的、具有代表性的数据驱动业务增长的项目复盘，确保细节经得起深挖
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
京东作为头部企业，薪资福利体系完善，专家级岗位薪资具备市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资与特殊福利。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦核心业务指标（转化、复购），要求方法论沉淀与团队指导，能极大锻炼数据洞察与业务策略能力，发展空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、体验洞察、归因分析、指标体系
成长机会指导团队提升数据洞察能力、主动学习行业体验运营前沿实践
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，京东作为头部企业通常工作节奏较快，现场办公为主。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于提升客户体验与长期价值，具有一定的用户导向意义，但主要仍服务于商业转化与业绩增长。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号以体验驱动业务高质量增长为己任、推动客户价值与平台业绩共同提升
创新程度积极采用新技术
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