自动驾驶产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可向自动驾驶产品总监、自动驾驶业务线负责人方向发展
• 深耕末端配送自动驾驶领域，成为行业顶尖的自动驾驶产品专家
• 负责末端配送自动驾驶产品的场景定义与量化建模，制定感知、预测、规划等核心能力的验收标准与路线图
• 搭建数据监测体系与ODD（运行设计域）边界监控机制，推动技术落地与产品体验优化
• 具备自动驾驶末端场景体系构建能力，能将业务约束转化为量化模型
• 熟悉感知、预测、规划控制等能力栈，掌握ODD定义与扩展方法论
• 具备团队管理与跨部门协同推动能力，能量化评估团队贡献

申请策略

• 了解京东物流在无人车配送领域的最新进展与业务痛点，面试时展现出对即时配送场景的深刻洞察与使命感
• 突出在自动驾驶场景定义、ODD体系构建或数据闭环方面的实际项目经验与落地成果
• 强调将非结构化业务问题转化为量化模型并推动落地的能力，以及团队管理与跨部门协同经验
• 深入学习末端配送自动驾驶的最新技术趋势与法规政策，提升复杂场景下的产品规划能力
• 强化数据分析与量化建模能力，熟悉自动驾驶感知、预测、规划控制的基础技术逻辑

面试指南

• 采用STAR法则，结合具体项目背景，重点阐述“业务约束分析-量化模型建立-标准制定-落地验证-数据闭环”的完整产品方法论
• 如何将非结构化的即时配送业务约束转化为量化的场景优先级地图？
• 在定义ODD体系时，如何平衡技术可行性与业务扩展需求？
• 请分享一个你主导的复杂自动驾驶场景（如任意点停靠）的落地验证案例
• 如何搭建产品线数据监测体系来量化产品体验并指导团队优化？
• 熟悉京东物流无人配送车的实际运营场景与痛点，复习自动驾驶感知、预测、规划的基础知识及ODD相关概念
• 准备过往项目中解决复杂场景问题的具体数据与成果，体现量化思维与业务结果导向