京东
自动驾驶技术岗位
自动驾驶技术岗位
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
产品规划
仿真测试
团队管理
数据挖掘
数据闭环
算法测试
自动驾驶
量产落地
项目管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
京东物流自动驾驶核心岗，前沿技术栈与全链路视野，量产落地使命感强，薪资具竞争力但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1760 个在招 · 其中自动驾驶 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 自动驾驶 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于京东物流，涵盖产品经理、数据闭环及测试开发三大核心方向，致力于自动驾驶系统的量产落地与数据驱动迭代
你将负责产品规划、数据闭环平台构建、仿真测试优化，并统筹多方资源推进项目高质量交付
适合具备丰富自动驾驶项目经验、渴望推动技术商业化落地的资深人才
最低要求
具备自动驾驶项目统筹经验，熟悉量产产品规划与数据闭环体系建设，能协调算法、工程、测试多方资源推进项目高质量交付
拥有数据评估体系搭建能力，能量化项目收益与里程碑成果，验证项目价值并推动业务方认可
具备在复杂场景中洞察问题根因的能力，能提炼关键矛盾并形成解决方案，通过项目复盘推动团队持续改进
能够指导初中级项目经理成长，提升团队项目管理水平，具备团队组织与人才培养能力
具备推动自动驾驶技术量产落地的使命感，追求为客户与公司创造持久价值，在关键决策中敢作敢当
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
产品经理方向（算法TPM、量产TPM、平台）
负责量产自动驾驶系统的产品规划、产品设计、组织协调算法团队推动产品落地，最终达成产品目标
挖掘用户对智能驾驶的需求，研究自动驾驶行业发展和演化，从用户视角探寻、定义和设计智能驾驶功能
能与硬件开发、算法开发、测试保持高效沟通，协调整合项目各方资源，确保产品按时保质交付
跟踪客户反馈、功能表现，管理客户预期，可针对性的提出产品解决策略和方案
负责相关市场调研，跟踪行业动态及市场情报，掌握行业发展趋势及法律法规情况，梳理研究行业竞争态势，竞品分析对标
数据闭环方向（数据开发、工具链）
负责推进自动驾驶用户数据闭环平台的构建和迭代优化，包括数据落盘回收、数据服务、数据工具等各环节的设计开发和上线落地
负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定数据挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果，为线上模型迭代提供数据支持
探索车端数据挖掘/主动学习算法设计开发，提取高价值自动驾驶数据，解决长尾问题,包括但不局限于（rule base、SVM learning等）
基于海量自动驾驶场景和行为，科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题，研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案
与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代
综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息，对各种异常case进行识别并做自动化归因策略开发
测试开发方向
基于算法功能特征提出合理评价策略，验证仿真评价一致性和仿真结果准确性，推动仿真平台召回率提升
负责智能驾驶算法的仿真测试工作，包括场景库生成、管理维护、算法局限根因分析等
协同算法、工程团队对缺陷进行根因分析，归类总结缺陷且推动问题闭环，为产品功能交付质量和效率负责
测试流程的持续优化与效能提升，通过数据分析、技术创新和跨部门协作推动测试周期缩短与质量保障体系升级
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托丰富的真实物流场景，自动驾驶技术具备极高的商业化落地价值与数据优势
- 岗位涵盖产品、数据、测试三大核心方向，有助于构建全面的自动驾驶系统工程化视野
- 核心业务平台资源充沛，有利于积累行业顶尖的项目统筹与管理经验
- 需要频繁跨部门协调算法、硬件、测试等多方团队，对沟通成本与资源统筹能力要求极高
- 适合具备丰富自动驾驶项目经验、渴望在真实商业场景中推动技术量产落地，且具备较强跨部门协调与团队管理能力的资深人才
缺点 / 挑战
- 自动驾驶量产落地面临复杂的技术长尾问题与严格的法规限制，项目推进与交付压力较大
角色解读
- 纵向可发展为自动驾驶业务线负责人或技术总监，统筹更大规模的量产项目与团队
- 横向可向自动驾驶商业化运营、智能交通解决方案专家等方向拓展，深化行业影响力
- 负责自动驾驶系统的产品规划与量产落地，协调算法、硬件和测试团队推进项目交付
- 构建和优化数据闭环平台，通过数据挖掘和主动学习算法提取高价值数据，解决长尾问题
- 设计仿真测试策略与场景库，进行算法根因分析，推动测试流程优化与质量保障体系升级
- 具备自动驾驶项目统筹与量产产品规划经验，能协调跨部门资源推进高质量交付
- 掌握数据闭环体系建设与数据评估方法，具备复杂场景下的问题根因洞察与解决能力
- 拥有团队管理与人才培养能力，能够指导初中级项目经理并提升团队整体项目管理水平
申请策略
- 在面试中展现对京东价值观的认同，并结合过往经历说明如何在关键决策中践行担当与创新
- 准备具体的复杂场景问题复盘案例，展示洞察问题根因并推动团队持续改进的实战能力
- 重点突出自动驾驶量产项目统筹经验，量化项目收益、里程碑成果及交付质量提升数据
- 展示在数据闭环体系建设、数据挖掘或仿真测试优化方面的具体技术成果与业务价值
- 体现团队管理与人才培养经历，说明如何指导初中级成员并提升团队整体效能
- 深入了解自动驾驶量产法规、行业标准及竞品动态，提升产品规划与商业化落地能力
- 强化数据驱动思维，学习前沿的车端数据挖掘与主动学习算法，提升长尾问题解决能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出跨部门协调策略、数据驱动决策及最终量化的业务收益
- 针对技术或流程优化问题，采用‘发现问题-分析根因-制定方案-落地验证-复盘沉淀’的闭环逻辑进行阐述
- 请分享一个你主导的自动驾驶量产项目，你是如何协调算法、硬件和测试团队确保按时交付的？
- 在数据闭环体系建设中，你如何制定数据挖掘方案以解决长尾问题？请举例说明
- 面对复杂的自动驾驶异常case，你是如何进行根因分析并推动问题闭环的？
- 你如何指导初中级项目经理成长？在提升团队项目管理水平方面有哪些具体举措？
- 深入了解京东物流自动驾驶业务的最新进展、应用场景（如无人配送车、干线物流等）及行业竞争态势
- 梳理过往项目中的关键矛盾与解决方案，准备好应对复杂场景下问题根因洞察的深挖提问
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
该岗位属于自动驾驶核心研发与项目管理方向，北京同类岗位薪资具备较强市场竞争力，且业务前景广阔，能提供较好的物质回报。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
岗位涵盖产品、数据、测试全链路，且要求指导团队成长，能极大提升自动驾驶系统工程化视野与技术管理能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、数据闭环、主动学习、仿真测试、SVM learning、rule base
成长机会指导初中级项目经理成长、提升团队项目管理水平
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式与WLB相关信息，且自动驾驶量产项目通常面临较高的交付压力与跨部门协调需求，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶是极具社会价值与前景的前沿领域，推动技术量产落地能为物流行业带来实质性变革，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动自动驾驶技术量产落地的使命感、为客户与公司创造持久价值
创新程度开拓性创新（行业首创）
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