京东
软件开发工程师（C++工程）
软件开发工程师（C++工程）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Llm
Rta/Rtb
在线推理
广告投放引擎
性能优化
系统架构
高并发
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心业务线专家级架构岗、技术栈前沿且极具挑战、薪资预期较高但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1720 个在招 · 其中架构师 5 个
市场机会
选择不多
海口 · 架构师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东零售千亿级广告投放引擎的架构设计与核心开发，构建高可用、低延迟的流量处理与在线推理系统
同时需探索大模型在广告策略生成与研发提效中的应用，解决高并发技术瓶颈，支撑业务规模增长
最低要求
具备千亿级广告投放引擎架构设计与落地经验，能主导RTA/RTB效果投放与PD/PDB合约投放双场景系统建设，保障高可用、低延迟、低成本运行
具备高并发在线推理系统开发能力，能针对定向、召回、排序、出价等链路设计高性能实时计算方案，完成复杂模型在线部署与性能优化
具备系统问题分析与架构优化能力，能在高流量压力下定位性能瓶颈与架构缺陷，形成有效优化路径
具备AI前沿技术应用探索能力，能设计基于大模型的自动化投放策略生成与研发提效工具，推动技术创新落地
对广告引擎技术有长期深耕追求，以支撑业务规模增长与技术突破为己任，坚持高标准质量红线并持续突破自我
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
主导千亿级广告投放引擎架构设计，落地高可用、低延迟的流量处理系统
构建高性能在线推理方案，支撑复杂模型实时计算，为算法迭代提供算力支持
设计高可扩展工程架构，解耦系统模块，解决技术瓶颈以支撑业务发展
探索LLM在广告策略自动生成与研发提效工具中的应用，提升投放效率与代码质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于广告业务核心链路，技术成果直接驱动业务营收增长，个人价值与业务价值高度绑定
- 提供探索LLM等前沿AI技术落地广告场景的机会，保持技术敏锐度与行业竞争力
- 适合具备丰富高并发系统架构经验、对广告技术有深厚热情，且渴望在核心技术领域持续深耕的资深C++研发工程师
缺点 / 挑战
- 接触千亿级真实高并发场景，技术挑战大，能极大提升在分布式系统、高可用架构及在线推理领域的硬核技术实力
- 系统复杂度极高，需在极高流量压力下保障低延迟与高可用，对系统稳定性与问题排查能力要求苛刻
- 广告引擎技术迭代快，需持续跟进算法模型演进与AI新技术，学习压力与技术更新节奏较快
角色解读
- 纵向可发展为广告技术领域的资深技术专家或首席架构师，主导更大规模的核心系统演进
- 横向可向广告技术团队技术负责人或业务技术总监转型，统筹技术战略与业务目标的深度融合
- 负责千亿级广告投放引擎的整体架构设计与核心代码开发，确保系统在高并发场景下的高可用与低延迟
- 构建并优化在线推理系统，支撑复杂算法模型的实时计算，为广告定向、召回、排序等链路提供算力保障
- 探索并落地大语言模型（LLM）在广告策略自动生成及研发提效工具中的应用，推动技术创新
- 精通C++及高并发系统开发，具备千亿级流量处理、RTA/RTB及PD/PDB等广告投放引擎的架构设计与落地经验
- 深入理解在线推理系统架构，能够针对复杂模型进行在线部署与极致的性能优化
- 具备敏锐的系统问题定位与架构优化能力，同时拥有AI前沿技术（如LLM）的工程化应用探索能力
申请策略
- 提前了解京东零售广告业务的发展现状及核心痛点，思考如何通过技术手段提升投放效率与ROI
- 重点突出主导过的千亿级或高并发系统架构设计经验，量化系统QPS、延迟降低比例及可用性指标
- 详细描述在RTA/RTB或在线推理系统开发中的具体贡献，特别是复杂模型在线部署与性能优化的实战案例
- 展示在AI/LLM工程化落地方面的探索经验，如自动化策略生成或研发提效工具的开发成果
- 深入复习C++底层原理、多线程并发编程及网络编程，强化对系统性能瓶颈的分析与调优能力
- 了解当前主流大语言模型（LLM）的推理加速技术及在推荐/广告系统中的应用范式
面试指南
- 架构设计类问题：采用“背景/挑战 -> 核心设计思路（解耦/缓存/异步等） -> 关键技术难点攻克 -> 最终业务收益”的STAR法则回答
- 性能优化类问题：遵循“发现问题（监控/压测） -> 定位瓶颈（CPU/内存/网络/锁） -> 优化方案（代码级/架构级） -> 效果验证”的逻辑闭环
- 请详细描述你主导过的最复杂的广告投放引擎架构，如何解决高并发下的低延迟与高可用问题？
- 在在线推理系统中，针对定向、召回、排序等链路，你做过哪些具体的性能优化？效果如何？
- 面对高流量压力下的系统性能瓶颈，你的排查思路和定位方法是什么？请举一个实际案例
- 你如何看待LLM在广告策略自动生成中的应用？如果让你设计一个研发提效工具，你会怎么做？
- 梳理过往项目中的核心技术难点与架构演进过程，准备好应对深度技术拷问的细节数据与底层原理
- 了解京东的价值观，在面试中结合具体工作案例展现对价值观的践行与认同
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
岗位属于核心技术架构级别，技术门槛高，薪资预期处于市场较高水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及千亿级高并发架构、在线推理及LLM前沿应用，技术深度与广度极佳，能极大提升个人核心技术壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、LLM、RTA/RTB、在线推理、高并发、广告投放引擎
成长机会探索LLM、推动技术创新落地、持续突破自我
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式与WLB相关信息，且千亿级广告引擎通常伴随较高的系统稳定性要求与业务压力，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位处于互联网核心商业变现链路，推动广告技术智能化演进，具有较高的商业价值与技术创新意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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