京东
后端开发
后端开发
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Langchain4J
Mq
Mybatis
Rag
Springai
分布式系统
架构设计
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
京东物流核心业务线高级后端岗，技术栈前沿（AI+大模型），业务场景复杂，发展上限高，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1760 个在招 · 其中后端开发 41 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 270 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于京东物流，主要负责秒送工作台与方舟系统的整体架构设计与核心代码开发
你需要结合前置仓与配送运营场景，落地AI提效方案，并主导系统性能优化与稳定性建设，打造一站式运营平台
最低要求
具备大型业务系统架构设计经验，主导过面向仓储或配送运营的综合管理平台建设，熟悉AI技术解决运营效率问题
拥有从0到1搭建业务运营系统的完整经验，负责系统架构拆分与核心代码落地，能处理复杂业务快速迭代下的系统稳定性问题
熟悉AI在实际业务中的提效应用，具备数据分析、智能巡检或异常发现等智能化方案设计落地能力，能结合运营场景帮助业务节省人力提升效率
计算机相关专业本科或研究生毕业，5年以上Java后台研发经验，有大型电商互联网产品开发经验者优先
扎实的Java基础，熟练掌握Java基础技术体系（包括JVM、类装载机制、锁机制，多线程并发、IO、网络），能编写高质量简洁清晰的代码
掌握Spring、MyBatis、MySQL、Redis、ES、MQ等常用软件框架
熟悉网络编程，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉缓存、消息等机制
掌握常用数据结构、常见设计模式，熟练掌握数据库技术原理、索引优化、分库分表技术
具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热爱技术，精益求精，具备较强的学习能力和责任心，能自我激励，善于沟通与团队协作
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责秒送工作台与方舟系统的整体架构设计，拆分功能模块并解决技术瓶颈，支撑业务平稳运行
主导系统核心代码开发与关键技术攻关，保障系统稳定与性能，指导团队完成高质量交付
结合前置仓与配送运营场景，设计并落地AI提效方案，如数据分析、智能巡检与异常发现，降低人力成本
持续迭代优化工作台功能与交互，整合秒送配送副站及前置仓仓经理等管理需求，构建一站式运营平台
总结架构设计与AI落地经验，形成技术规范与文档，提升团队整体技术能力
参与京东物流核心仓、配业务系统的设计和开发工作，对物流的业务场景有一定理解
独立完成中小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量
参与技术难题攻关，参与系统整体性能架构的优化升级、系统稳定性建设，保证系统的安全、稳定运行
理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发
优先资格
有大型电商互联网产品开发经验者优先
具有根据需求进行AI Coding的经验，对Langchain4j、RAG、SpringAI等AI框架有使用经验，在业务系统中运用大模型落地进行系统提效者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术实践：明确要求AI提效与大模型落地（RAG、Langchain4j），能积累当前市场最热门的AI工程化经验
- 平台背书：作为行业头部企业的核心系统架构经验，在物流、供应链及电商领域具有极高的市场认可度
- 业务复杂度高：物流仓配场景涉及大量实体流转与异常处理，系统设计与稳定性保障难度极大
- 适合具备5年以上Java开发经验、有大型系统架构设计能力，且对AI大模型在业务落地有浓厚兴趣和实操经验的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 核心业务线：身处京东物流核心仓配业务系统，业务场景复杂且极具挑战，技术积累价值高
- 技术落地压力：AI提效方案需要紧密结合业务场景并产生实际降本效果，对技术与业务的融合能力要求很高
角色解读
- 纵向可发展为物流科技领域的技术专家或首席架构师，主导更大规模的核心系统演进
- 横向可向技术管理岗转型，带领更大规模的研发团队，或深入业务成为物流供应链的业务技术负责人
- 负责京东物流秒送工作台与方舟系统的整体架构设计与核心代码开发，解决技术瓶颈
- 结合前置仓与配送场景，设计并落地AI提效方案（如智能巡检、异常发现），降低人力成本
- 主导系统性能优化与稳定性建设，指导团队完成高质量交付，并沉淀技术规范与文档
- 扎实的Java基础与大型分布式系统架构设计能力，精通Spring、MySQL、Redis、MQ等主流技术栈
- 具备AI技术在实际业务中的落地经验，熟悉Langchain4j、RAG、SpringAI等大模型应用框架
- 优秀的业务理解能力，能将仓储、配送等复杂物流场景转化为系统设计与技术方案
申请策略
- 提前了解京东物流“秒送”业务及前置仓运营模式，面试时能结合具体业务场景探讨AI提效方案
- 熟悉京东的价值观（客户为先、创新、拼搏等），在面试中通过实际案例展现契合度
- 突出大型分布式系统架构设计与从0到1搭建业务运营系统的完整经验，强调系统稳定性与性能优化成果
- 详细展示AI技术（如RAG、Langchain4j、大模型）在实际业务中落地的案例，量化提效与降本成果
- 体现对物流、仓储或配送运营场景的深刻理解，展示技术与业务深度融合的能力
- 深入学习SpringAI、Langchain4j等框架，补充RAG（检索增强生成）及大模型应用开发的实战经验
- 复习并巩固JVM调优、高并发处理、分库分表等高级Java后端技能，准备应对复杂的架构设计面试
面试指南
- STAR法则：针对架构设计或AI落地项目，按情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)展开，重点突出技术选型理由与量化业务收益
- 架构设计思路：从业务需求分析 -> 领域模型设计 -> 技术选型与架构分层 -> 高可用/高性能保障 -> 监控与演进，展现系统性思维
- 请分享一个你从0到1搭建的大型业务系统架构案例，你是如何拆分模块并保证系统稳定性的？
- 在前置仓或配送运营场景中，你是如何设计并落地AI提效方案（如智能巡检、异常发现）的？遇到了哪些技术难点？
- 针对高并发或复杂业务场景，你是如何进行数据库索引优化、分库分表以及缓存设计的？
- 你在使用Langchain4j或SpringAI进行大模型落地时，是如何解决幻觉问题或提升RAG检索准确率的？
- 准备1-2个深度参与的核心项目，梳理其中的技术难点、解决方案及最终的业务指标提升情况
- 了解京东物流近期的技术博客或公开分享，熟悉其在物流科技、AI应用方面的最新技术栈和实践方向
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位对架构设计与AI落地经验要求较高，属于高级技术人才，薪资估算处于市场中上水平，能提供较好的物质回报。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
88较高
岗位涉及核心系统架构设计与AI大模型落地，技术栈前沿且业务场景复杂，能极大提升技术深度与业务架构能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、MyBatis、MySQL、Redis、Elasticsearch、MQ、Langchain4j、RAG、SpringAI、分布式系统
成长机会提升团队整体技术能力、总结架构设计与AI落地经验，形成技术规范与文档
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，无法准确判断工作生活平衡状态，需在实际面试中进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位致力于通过AI技术提升物流运营效率、降低人力成本，具有较好的业务价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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