软件开发

优缺点分析

角色解读

• 从高级后端开发专家向架构师或技术团队负责人方向发展
• 深耕酒旅/商旅业务域，成为业务理解与前沿AI技术双驱的复合型技术专家
• 负责京东零售酒旅与商旅业务的核心系统架构优化与全链路价态一致性治理
• 利用Java和AI技术构建归因分析服务，提升系统高并发能力，降低人工排查成本
• 总结治理经验并建立评估机制，同时通过导师带教帮助团队新人提升技术能力
• 精通Java及JVM底层原理，具备丰富的高并发、分布式系统架构设计与性能调优经验
• 具备AI智能体开发及大模型性能优化（如降低延迟、优化token消耗、长上下文治理）的实战能力
• 拥有良好的业务抽象能力，能够处理复杂的业务和技术场景，对系统设计和代码质量有高标准追求

申请策略

• 了解京东零售酒旅业务的最新动向和痛点，在面试中展现出对业务价值的思考，而不仅仅是技术实现
• 突出在酒旅或商旅行业的后端开发经验，特别是全链路治理和复杂系统架构设计的成功案例
• 详细展示AI智能体开发及大模型优化（如降低延迟、优化token消耗）的具体项目成果和量化数据指标
• 深入复习JVM调优、高并发系统设计，并补充大模型应用开发（如Agent设计）及推理优化相关的知识
• 梳理过往项目中的核心架构图和性能指标数据，准备应对深度的底层原理提问

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出业务痛点、技术方案选型、遇到的技术难点及最终量化的业务收益
• 对于AI相关问题，强调工程化落地能力和性能优化指标
• 请分享一个你主导的复杂系统架构优化或高并发处理的案例
• 在酒旅/商旅业务中，你是如何保证全链路数据或价态一致性的？
• 请介绍你在AI智能体系统设计及大模型延迟/token优化方面的具体实践经验
• 如何评估和量化系统治理的效果？你建立过哪些评估机制？
• 准备应对深度的JVM调优和分布式系统底层原理提问，确保技术细节经得起推敲
• 了解京东的价值观，准备体现“客户为先、创新、拼搏”等特质的实际工作案例