京东
用户运营
用户运营
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
交易转化
数据分析
用户分层
用户增长
电商大促
精细化运营
跨部门协同
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心业务线资深用户增长岗，技术视野开阔、发展上限高，但工作节奏与协同压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比用户运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1840 个在招 · 其中用户运营 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东主站APP内京东物流业务（如京东快递、快运、同城急送）的交易用户增长
你需要通过用户分层、精细化运营、跨部门协同及数据分析，制定并落地拉新、转化、复购等全链路增长策略，推动物流业务在主站场景中的交易规模提升
最低要求
年以上互联网用户增长、交易增长、平台运营、用户运营或策略运营经验
有电商、本地生活、物流、即时配送、O2O、交易平台等相关行业经验优先
熟悉用户增长全链路，具备拉新、激活、转化、复购、留存、召回等增长实战经验
熟悉交易用户增长
理解交易型业务的增长逻辑，能够围绕交易用户数、转化率、客单价、复购率、ROI等指标制定增长方案
有主站流量运营、频道运营、营销活动、会员运营、权益运营或商业化转化经验优先
能够从用户需求、场景入口、产品路径、权益机制和触达策略等角度综合提升交易转化
具备人群洞察与精细化运营能力
熟悉用户分层、人群标签、人群包运营、生命周期运营等方法
能够基于数据识别不同人群的行为特征、需求差异和转化机会
对用户心理、消费决策、服务需求有较强理解，能够设计有效的用户运营策略
数据分析能力强
具备良好的数据敏感度和逻辑分析能力，能够独立完成数据拆解、问题诊断和效果评估
熟悉常用数据分析方法，如漏斗分析、留存分析、路径分析、AB实验、用户分群、ROI分析等
理解AI与算法应用
对AI、推荐算法、用户画像、智能营销、人群预测等方向有一定理解
有与算法团队合作推进增长模型、推荐策略、智能触达、个性化权益等项目经验优先
跨团队协同与项目推进能力
具备较强的跨部门沟通和资源整合能力，能够与多个事业群、产品、技术、算法、营销、运营团队协作
能够在复杂组织环境中推动项目落地，具备较强的目标感、执行力和结果导向
有大型电商平台、大促项目、跨业务增长项目经验优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责京东主站APP内物流交易用户增长，围绕京东快递、京东快运、同城急送等业务，制定并落地主站APP内用户增长策略
基于用户在京东主站的购物、寄递、服务需求，设计差异化增长路径，推动用户从“知道服务”到“完成交易”
能独立负责增长项目从机会识别、方案设计、资源协调、上线执行到效果复盘的完整闭环，协同产品、研发、算法、数据、营销、频道运营、事业群等团队，保障项目高效推进
对关键项目结果负责，持续沉淀增长机制、产品能力和运营资产
推动与京东各事业群的Cross合作，与京东零售各事业群、品类业务、频道运营、会员、PLUS、商家生态等团队合作，挖掘物流服务与主站消费场景的结合机会
通过跨团队资源整合，提升京东物流服务在主站用户中的触达效率和交易转化
结合京东营销节奏制定增长方案，跟进京东年度及节点营销节奏，包括618、双11、年货节、开学季等，制定物流业务增长策略
结合大促流量、用户需求和业务目标，设计活动机制、权益策略、用户分层运营和转化路径
复盘营销活动效果，沉淀可复用的增长打法和方法论
负责用户分层、人群洞察与精细化运营，基于用户行为、消费偏好、履约需求、寄递需求、地域特征等数据，构建物流交易用户分层体系
识别高潜用户、新客、沉默用户、复购用户、高价值用户等重点人群，并制定差异化增长策略
推动人群包建设、标签优化、触达策略设计和转化效率提升
通过数据分析驱动增长决策，建立核心增长指标体系，持续跟踪曝光、点击、转化、下单、支付、复购、留存、ROI等关键指标
通过数据分析发现增长机会、定位转化瓶颈，并推动产品、运营、营销策略优化
具备独立完成增长项目分析、策略制定、效果评估和复盘总结的能力
并能推动AI与算法在用户增长中的应用，与算法、数据、产品团队合作，探索AI和算法能力在用户增长中的应用上线，并持续优化模型效果和业务转化表现
优先资格
）有头部互联网或物流等平台型业务增长经验优先
）有主站APP内流量增长、交易转化、频道运营、搜索推荐、营销中台、会员权益等项目经验优先
）熟悉电商大促玩法，对618、双11等大型营销节点有完整项目经验优先
）有从0到1搭建增长策略、增长看板、用户标签体系或增长实验机制经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东主站庞大的流量池和丰富的物流业务场景，能积累极具价值的亿级用户增长实战经验
- 深度参与AI与算法在增长中的应用，技术视野开阔，有助于提升个人核心竞争力
- 跨部门协同机会多，能锻炼在大型复杂组织中的资源整合与项目推进能力
- 跨团队沟通成本高，推动算法、产品等多方协作落地项目时可能面临较多阻力
- 适合具备扎实数据分析能力、有大型电商平台用户增长经验，且擅长跨部门协同的资深运营人才
缺点 / 挑战
- 大促期间（如618、双11）工作节奏快、压力大，需要极强的抗压能力和执行力
角色解读
- 纵向可晋升为用户运营专家或运营总监，负责更大业务盘子的增长策略
- 横向可向商业化、产品运营或业务负责人转型，全面统筹业务营收与用户体验
- 负责京东主站APP内物流业务（快递、快运、同城急送）的交易用户增长，制定拉新、转化、复购策略
- 通过用户分层和精细化运营，挖掘高潜用户，设计差异化增长路径
- 协同产品、算法、营销等多团队，结合618、双11等大促节奏落地增长项目并复盘
- 具备5年以上互联网用户增长或交易增长经验，熟悉拉新、激活、转化等全链路玩法
- 精通数据分析，能独立完成漏斗分析、AB实验及ROI评估，用数据驱动决策
- 具备跨团队协同能力，能推动产品、算法及业务团队在复杂组织中落地项目
申请策略
- 提前了解京东物流在主站APP内的核心业务线（如京东快递、同城急送）及近期大促玩法，面试时展现对业务的深度思考
- 重点突出过往主导的亿级/千万级用户增长项目，量化拉新、转化、复购等核心指标的提升数据
- 展示在用户分层、标签体系搭建及精细化运营方面的成功案例，体现数据驱动决策的能力
- 强调跨部门协同经验，特别是与产品、算法团队合作推进AI或推荐策略落地的经历
- 深入学习AI与推荐算法在用户增长中的前沿应用，了解大模型在智能营销中的落地场景
- 提升复杂项目管理能力，学习敏捷项目管理方法，以应对多团队并行推进的挑战
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出数据指标的提升和个人的核心贡献
- 在回答跨部门协同问题时，强调目标对齐、利益共享和机制建设，展现大局观和沟通技巧
- 请分享一个你主导过的最成功的用户增长项目，你是如何制定策略并实现目标的？
- 在跨部门协同中，如果产品或算法团队认为你的需求优先级不高，你会如何推动项目落地？
- 针对京东快递或同城急送业务，你会如何设计一套用户分层与精细化运营策略来提升复购率？
- 请描述一次你通过数据分析发现增长瓶颈，并成功优化转化率的经历
- 深入体验京东主站APP内的物流服务入口，分析其现有的转化路径和用户体验，准备优化建议
- 复习常用的数据分析模型（如AARRR、漏斗分析），并准备1-2个自己搭建数据指标体系的实际案例
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活45
使命价值70
薪资福利
85较高
该岗位对资深运营人才提供具有市场竞争力的薪酬回报，且互联网平台核心业务线的绩效奖金与项目激励较为丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
88较高
岗位深度涉及AI与算法在增长中的应用，且需跨多事业群协同，能提供极高的业务视野与前沿技术实践机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、推荐算法、用户画像、智能营销、人群预测、AB实验
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，无法准确判断工作强度与办公灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
物流业务是电商基础设施，提升物流服务体验具有较好的社会价值，且行业处于稳健发展阶段。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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