京东
采（品类规划）
采（品类规划）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公品类运营
品类运营
Ai选品
Sop建设
供应链管理
品类规划
商品运营
数据分析
海外市场
策略制定
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI驱动型品类运营岗，技术融合度高、业务前景广阔，但需适应互联网快节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比品类运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1940 个在招 · 其中品类运营 17 个
市场机会
选择不多
广州 · 品类运营 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责海外市场的品类趋势研究与机会挖掘，制定品类策略并跟踪宏观变量影响
搭建AI选品模型与标准化流程，协同研发提升商品运营效率
构建数据看板监控品类健康度与库存效率，沉淀方法论以推动核心品类增长
最低要求
具备海外市场品类规划与商品运营经验，熟悉超大规模SKU管理流程
能够基于全球消费趋势与外部变量分析品类机会，制定并执行品类策略
具备AI选品体系构建能力，能协同研发搭建选品模型并推动全流程标准化运行
能够从运营数据异常中挖掘根因并制定改进方案，具备选品方法迭代意识
以推动品类运营体系升级为目标，具备全局视野与果断决策能力，推动策略高效执行
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
主攻品类趋势研究：海外市场品类机会、全球消费趋势、价格带分布、竞争格局，制定品类策略，持续跟踪汇率、供给、季节性、政策对品类的影响，输出品类洞察
AI选品、测品、推品能力建设，建立选品模型、建立"选品→测品→推品→复盘"标准化流程（SOP），持续优化选品模型，提升全组商品运营效率
持续优化选品模型，推动核心品类成长，识别并重点扶持高潜力品类
构建商品数据看板：品类健康度、单品表现、库存效率、价格竞争力，沉淀选品案例库与最佳实践，形成组织级商品运营方法论
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部电商平台资源，接触海量真实交易数据与前沿AI技术应用
- 深度参与全球化业务布局，职业履历含金量高且行业认可度强
- 体系化方法论沉淀有助于构建个人专业壁垒，提升职场议价能力
- 高强度数据监控与模型持续迭代对逻辑思维与抗压能力要求极高
- 适合具备扎实数据功底、热衷用技术赋能业务、且能适应快节奏互联网节奏的复合型运营人才
缺点 / 挑战
- 需频繁对接算法研发、供应链与业务方，跨部门沟通与利益对齐成本较高
- 海外市场变量复杂（汇率、政策、文化等），策略试错风险与容错率低
角色解读
- 向资深品类专家或商品运营负责人方向发展，统筹多品类矩阵与商业化策略
- 横向拓展至跨境业务战略、用户增长或供应链优化领域
- 纵向晋升至零售业务线管理层，负责区域或垂直品类的全面经营
- 聚焦海外市场品类趋势与竞争格局分析，制定差异化品类策略并跟踪宏观变量影响
- 搭建并优化AI选品模型，跑通“选品-测品-推品-复盘”标准化流程，提升商品运营效率
- 通过数据看板监控品类健康度与库存效率，沉淀方法论以驱动核心品类持续增长
- 精通品类规划与商品运营逻辑，具备超大规模SKU管理与全链路操盘经验
- 掌握数据分析与根因挖掘能力，能独立搭建数据看板并输出业务洞察
- 了解AI算法基础与特征工程，具备跨部门协同研发落地模型的能力
- 具备全球化视野、敏锐的商业洞察力及策略快速迭代意识
申请策略
- 提前调研目标品类在海外市场的竞品动态、定价策略与渠道分布
- 准备1-2个完整的“数据洞察→策略制定→模型验证→业务结果”闭环案例，面试时重点讲解
- 突出过往操盘的大盘SKU数量、GMV/转化率提升成果及ROI量化指标
- 详细阐述AI/算法模型在实际选品场景中的落地效果与业务贡献
- 展示从0到1搭建数据看板、SOP体系或跨部门协同项目的完整案例
- 系统学习推荐系统或机器学习基础原理，理解特征工程、模型评估与A/B测试
- 强化SQL/Python数据处理能力，提升自动化分析与可视化报告效率
- 补充跨境贸易法规、宏观经济周期分析及海外消费者行为研究框架
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出数据驱动决策的逻辑与可量化的业务结果
- 强调“假设-验证-迭代”的科学实验思维，展现对模型局限性的认知与人工干预机制
- 展现跨部门协同中的利益对齐技巧，说明如何通过共同目标降低沟通摩擦
- 请分享一个你主导的选品模型优化案例，你是如何定义成功指标并验证效果的？
- 面对海外市场突发政策或汇率波动，你的品类策略调整流程是怎样的？
- 如何平衡短期爆款推新与长期品类健康度（如库存周转、利润率）的关系？
- 当业务方直觉需求与算法模型输出冲突时，你如何决策并推进落地？
- 梳理个人历史项目的核心数据指标、归因分析与业务影响，准备可视化图表备用
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值65
薪资福利
78中等
大厂背书提供稳定的薪酬结构与福利框架，但JD未明确具体薪资与额外补贴，整体满足中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
深度融合AI技术与商品运营，提供前沿技术应用场景与体系化方法论沉淀机会，成长路径清晰且技能迁移性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI选品、选品模型、数据看板、SOP
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及弹性工时或远程办公安排，互联网零售业务通常节奏较快，工作生活平衡存在一定挑战。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
聚焦海外市场拓展与消费升级，具备一定的商业价值与社会连接意义，但岗位核心导向更偏向商业盈利与效率提升。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs