京东
数据科学
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发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Ai Agent
仿真实验
供应链优化
因果推断
数据科学
量化决策
业务价值衡量
经济学建模
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高薪大厂核心岗，前沿AI与经济学融合，技术成长极佳，工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
与数据科学中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1940 个在招 · 其中数据科学 4 个
市场机会
选择适中
广州 · 数据科学 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于京东零售，主要负责构建供应链量化决策模型，为AI Agent在采购、补货及定价等核心场景提供经济学依据
通过设计业务价值衡量框架与因果推断体系，将GMV等经营指标转化为统一经济价值，推动AI决策能力的迭代与落地，形成从分析到执行的闭环
最低要求
具备供应链量化决策与经济学建模能力，能够围绕采购、补货、定价等场景构建需求弹性与成本结构模型，为AI决策提供量化依据
拥有业务指标体系与价值衡量框架设计经验，能将GMV、现货率、利润等经营指标统一折算为经济价值，并建立因果推断与实验评估方案量化AI决策影响
具备多项目并行下的系统性问题拆解能力，能从复杂供应链数据中识别关键经营杠杆，形成可验证的分析框架
具备前沿方法探索与转化能力，能主动研究供应链经济学与决策科学理论，转化为可落地的分析工具与团队方法论
在跨团队协作与模型落地中保持开放视野，敢于在关键决策上果断取舍，推动多方意见融合形成可行方案
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
构建供应链量化决策模型，为AI Agent提供采购、补货、定价等场景的经济学依据
设计业务价值衡量框架，将GMV、现货率等经营指标折算为统一经济价值，明确AI优化目标
建立决策评估体系，运用因果推断与仿真实验量化AI决策影响，推动能力迭代
协作产品与工程团队，将模型与策略嵌入AI平台，形成分析决策执行闭环
沉淀供应链决策方法论，形成可复用经济模型与评估框架，指导团队提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处京东核心零售业务，数据体量巨大且场景丰富，技术落地价值高
- 接触前沿的AI Agent与因果推断技术，技术栈具有领先性
- 直接参与制定业务决策逻辑，影响力大，职业成就感强
- 需要同时精通数据科学与经济学，复合型人才稀缺，学习曲线陡峭
- 业务指标复杂，需深入理解供应链细节，沟通成本高
- AI决策的归因与评估难度大，需处理大量噪声数据
- 适合既喜欢钻研算法技术，又对商业逻辑和经济学有浓厚兴趣的复合型数据人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深数据科学家、算法专家方向发展，成为供应链智能化领域的权威
- 也可转向更广泛的AI战略咨询或业务负责人角色，负责更大范围的数字化决策体系建设
- 构建供应链场景（采购/补货/定价）的量化决策模型，为AI Agent提供底层经济学逻辑支持
- 设计业务价值衡量框架，将GMV、现货率等指标转化为统一的经济价值，明确AI优化的目标函数
- 运用因果推断和仿真实验，量化评估AI决策对业务的影响，推动模型迭代
- 扎实的统计学与机器学习基础，特别是因果推断（Causal Inference）和仿真模拟技术
- 深厚的经济学建模能力，理解需求弹性、成本结构及供应链运作机制
- 极强的业务抽象能力，能将复杂的商业问题转化为可量化的数学模型
- 跨团队协作能力，能与产品、工程团队共同推进模型落地
申请策略
- 在求职信中简要阐述你对“经济学+AI”在供应链中应用的见解，展示你的跨界思维
- 准备几个具体的案例，说明你是如何通过数据分析驱动业务决策的
- 突出展示你在供应链优化、库存管理或定价策略方面的具体项目经历
- 强调你使用因果推断、A/B测试或仿真模型解决实际业务问题的成果
- 体现你对AI Agent或自动化决策系统的理解与应用经验
- 深入学习因果推断理论（如Do-Calculus、双重差分法等）
- 补充供应链管理基础知识，理解JIT、EOQ等经典模型
- 提升将业务语言转化为数学模型的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目
- 重点阐述你如何定义问题、选择模型、处理数据偏差以及评估最终的业务影响
- 对于冲突处理，强调数据驱动与业务洞察的结合
- 请举例说明你如何使用因果推断来解决一个业务中的混淆变量问题？
- 如何将GMV和现货率这两个不同维度的指标统一为一个可优化的经济目标函数？
- 在设计供应链补货模型时，如何平衡库存成本与服务水平？
- 如果AI模型的预测结果与业务专家的直觉相悖，你会如何处理？
- 复习因果推断的核心概念与常用方法
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，京东提供的薪酬福利体系完善且具有市场竞争力，尤其对于高技能人才。虽然JD未明确薪资，但基于行业地位与岗位难度，预期待遇处于市场较高水平。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
92较高
该职位深度融合了前沿的AI技术与传统的供应链经济学，提供了极高的技术成长空间。通过构建量化决策模型和因果推断体系，求职者能掌握行业领先的分析方法论，职业发展路径清晰且宽广。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、因果推断、仿真实验、量化决策模型、经济学建模
成长机会推动能力迭代、沉淀供应链决策方法论、指导团队提升、前沿方法探索与转化
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常节奏较快，且该岗位涉及核心业务决策，可能需要应对较高的工作压力。JD中未提及弹性工作或远程办公选项，推测为标准的现场办公模式。但作为核心研发团队，可能比一线运营岗位稍好。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过优化供应链效率，间接降低社会资源浪费，提升消费者体验，具有一定的社会价值。在电商这一重要民生行业中，通过技术创新推动行业进步，能带来较强的职业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号推动能力迭代、形成分析决策执行闭环
创新程度积极采用新技术
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