京东
数据应用工程师
数据应用工程师
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Etl
Sql
数据分析
数据可视化
数据建模
数据湖
机器学习
AI 估算 · 15k–25k
京东大厂校招，数据分析岗位薪资有竞争力，北京地区月薪中位数约2万，16薪制。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东数据应用平台的开发与优化，包括ETL加工、实时离线数据湖建设、数据建模与AI探索
你将使用SQL、Python和AI工具进行数据分析和特征工程，支持业务决策
适合对大数据和AI技术有热情的应届生
最低要求
年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历
数学、经济、商业分析、运筹学、信息管理、计算机、网络安全等相关专业
熟练使用SQL，可以使用Python进行数据分析和建模，了解机器学习常见算法原理，熟练掌握数据可视化
思维敏捷，能快速理解业务方意图，拥有优秀的沟通能力和团队协作能力，有强烈的责任感与自驱力，可快速响应业务、产品迭代需求
熟练使用AI工具（如通用对话式AI、智能数据分析平台、AI编程助手等）辅助数据处理与建模
有利用AI工具提升数据分析效率的实践经历
对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责基于数仓的ETL及服务端加工及产品应用
负责实时、离线、数据湖、数据服务等工具平台能力的建设与优化
负责分主题、业务域的数据建模、挖掘等研发工作
AI应用探索：关注AI在数据分析与建模中的应用，运用AI工具辅助SQL生成、数据探索与特征工程，提升分析效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为头部电商，数据量大，场景丰富，能快速积累实战经验
- 职位结合AI与大数据，技术前沿，提升竞争力
- 校招培训体系完善，导师制助力成长
- 大厂薪资福利优厚，16薪稳定
- 工作强度较大，需要快速响应业务需求，加班可能较多
- 技术栈要求广，需同时掌握数据工程、分析和AI工具
- 竞争激烈，需持续学习新兴技术
- 适合对大数据和AI技术有浓厚兴趣、学习能力强、愿意在高压环境中快速成长的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级数据工程师或数据架构师发展，深入数据平台与AI融合
- 转向数据科学或AI应用方向，成为算法专家
- 在京东内部有清晰的职级晋升通道（T序列）
- 负责数据仓库ETL开发，加工数据并服务上层应用
- 建设和优化实时/离线数据湖、数据服务等平台工具
- 进行主题域数据建模与挖掘，支持业务分析
- 探索AI在数据分析中的应用，使用AI工具辅助SQL生成与特征工程
- 熟练掌握SQL和Python，能进行数据分析和建模
- 了解机器学习算法原理，具备数据可视化能力
- 熟悉AI工具（对话式AI、数据分析平台、编程助手）的使用
- 具备良好的沟通协作能力和快速学习能力
申请策略
- 了解京东业务（零售、物流、金融）和数据应用场景
- 面试中展示对AI新技术的热情和主动学习能力
- 突出SQL和Python项目经验，如数据清洗、建模案例
- 强调AI工具使用经历，如用ChatGPT辅助数据分析
- 展示数据可视化作品（如Tableau、Matplotlib）
- 体现团队协作和业务理解能力
- 系统复习SQL高级用法（窗口函数、优化）
- 学习常用机器学习模型（回归、分类、聚类）
面试指南
- 项目类问题用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答
- 技术类问题先定义概念，再对比优缺点，最后举例应用
- 行为类问题结合自身经历，体现京东价值观
- 请描述一个你用SQL处理复杂数据需求的项目
- 谈谈你对数据湖和数仓的理解，以及实时和离线场景的差异
- 你如何使用AI工具辅助数据分析？举例说明
- 如何进行数据特征工程？常用的方法有哪些？
- 你了解京东的价值观吗？如何看待客户为先？
职位点评
72
综合评分
京东大厂校招，前沿AI+大数据技术栈，高成长性，但工作强度偏大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和薪资回报的应届生，愿意接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
京东大厂校招薪资有竞争力，16薪制，但JD未明确具体福利，综合评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术和大数据平台，技术成长空间大，但JD未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、AI、机器学习、数据湖
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，大厂通常加班较多，评分偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
电商行业成熟稳定，但数据应用对社会影响力一般，技术探索有一定使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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