京东
技术方向-AI Infra
技术方向-AI Infra
发布于 大约 8 小时前管理培训生(管培生)
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
平台工程
Ai Infra
Go
Pytorch
Tensorflow
Vllm
分布式系统
AI 估算 · 20k–30k
京东大厂AI基础设施岗位，技术门槛高，校招薪资竞争力强，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
这是京东面向2026-2027届毕业生推出的AI基础设施方向技术培训生项目
你将经历半年集训与轮岗，深入客服、物流一线及核心技术部门，全面了解业务和技术流程
定岗后加入算法团队，从事AI模型训练、推理优化等基础设施相关工作，在真实数据与商业环境中落地技术
最低要求
毕业时间：2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本硕学历不限，本硕同级同薪
专业背景：拥有但不限于计算机、人工智能、电子工程等相关专业学习背景
专业能力：精通C++/Java/Go/Python/Scala至少一门及以上开发语言，具备扎实数据结构、算法功底
深入掌握操作系统、计算机网络、计算机体系结构、分布式系统核心原理
熟练使用任一主流深度学习框架（PyTorch//TensorFlow/vLLM / sgLang / xLLM / ONNXRuntime等），理解框架底层运行逻辑
极客精神：怀揣技术梦想，对技术狂热，在学术研究、大型工程落地、全国顶级技术赛事中取得突出成果（向头部开源AI项目提交过有效代码贡献，或在AI顶会发表论文）
具备AI Infra完整落地项目经验，能熟练运用各类AI编程助手、性能调优工具，自主学习新技术并快速落地实践
拥抱AI：对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术，熟练使用AI编程助手和性能分析工具提升开发调试效率，有AI Infra相关项目成果者优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信;对京东的商业模式有了解，认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力
工作职责
集训&轮岗：集训&轮岗时间为半年，集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市
集训期间会经历超100场培训，通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身
轮岗期间会在客服/物流一线深入实践，同时还会在总部核心技术部门进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务、技术全流程的视角和理解，有利于技术在真实数据和商业环境中的落地
定岗：公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”，可自由定岗至各BGBU的算法类岗位，届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地
优先资格
有AI Infra相关项目成果者优先
向头部开源AI项目提交过有效代码贡献，或在AI顶会发表论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 培训体系完善，集训含超100场培训，轮岗机制有助于全面理解业务，适合应届生成长
- AI基础设施是当前热门方向，行业需求旺盛，职业发展前景好
- 轮岗期间可能需前往宿迁等地，涉及一线客服/物流工作，需要适应不同的工作环境
- 应届生竞争激烈，需要突出的项目经历或学术成果才能脱颖而出
- 适合技术热情高、学习能力强、愿意深入一线体验业务、追求快速成长的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 京东作为头部互联网大厂，平台和业务规模宏大，技术挑战多，能快速积累经验
- 技术要求较高，需精通多种语言并深入理解框架底层，学习压力大
角色解读
- 通过半年集训和轮岗，快速完成从学生到职场人的转变，建立业务与技术全流程视角
- 定岗后可在AI基础设施方向深耕，逐步成为分布式训练、推理优化等领域的专家
- 京东提供技术与管理双通道，未来可向技术专家或技术管理方向晋升
- 参加京东AI基础设施方向的集训和轮岗，在客服/物流一线和总部技术部门开展实践，快速了解业务流程和商业模式
- 定岗后加入算法团队，负责AI模型训练、推理优化、分布式计算等AI基础设施相关任务
- 结合业务真实数据，落地AI技术，提升模型在商业场景中的性能和效率
- 精通至少一门编程语言（C++/Java/Go/Python/Scala），具备扎实的数据结构和算法功底
- 深入理解操作系统、计算机网络、分布式系统核心原理，能进行系统级优化
- 熟练使用PyTorch/ TensorFlow / vLLM等主流深度学习框架，并理解底层运行逻辑
- 具备AI Infra完整项目经验，熟练运用性能调优工具和AI编程助手
申请策略
- 关注京东AI技术方向和业务布局，面试中表现出对京东价值观的认可
- 准备1-2个完整的AI Infra项目案例，清晰描述设计思路、优化过程和量化结果
- 突出AI Infra相关项目经验，尤其是分布式训练、推理优化或框架开发相关实践
- 重点展示开源贡献、顶会论文或顶级技术赛事获奖经历，体现极客精神和工程能力
- 强调编程语言掌握程度、数据结构/算法功底以及深度学习框架的使用深度
- 深入阅读PyTorch或vLLM等框架源码，理解底层运行机制和性能瓶颈
- 补充学习分布式系统设计、GPU优化、Kubernetes等云原生技术
- 熟练使用AI编程助手（如Copilot）和性能分析工具（如nsys、pytorch profiler）来提升开发效率
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目，突出个人贡献和量化成果
- 回答技术问题时，从系统层面分析性能瓶颈，结合具体工具和优化策略，体现深度与实操性
- 对于开放性问题，先明确边界条件，再分步骤给出方案，并说明权衡取舍
- 请介绍一个你参与过的AI Infra项目，包括架构设计和性能优化过程
- 如何对深度学习模型进行推理加速？请举例说明
- 在分布式训练中，如何解决数据并行与模型并行的通信瓶颈？
- C++和Python在AI Infra中的适用场景有何区别？你如何选择？
- 如何快速定位并修复一个分布式系统中的性能问题？
职位点评
77
综合评分
京东AI Infra技术校招，培养体系完善，技术前沿，但工作地点固定且可能轮岗，薪资未明但预期良好。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合高度重视技能成长和职业发展机会，对工作生活平衡要求相对宽松的应届毕业生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
京东作为大厂，薪资福利有竞争力，虽未明确具体数字，但对应届生而言薪酬水平通常位于市场前列。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
培养体系极为完善，集训、轮岗、超100场培训提供了丰富的成长机会，技术前沿，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、PyTorch、TensorFlow、vLLM、分布式系统
成长机会集训、轮岗、培训
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作，轮岗可能涉及多地出差，工作强度与生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI基础设施是高速增长赛道，京东业务场景丰富，技术应用有实际社会价值，但使命感信号不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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