服务端开发专家

优缺点分析

角色解读

• 深耕AI安全领域，成为企业内部AI安全架构专家或技术负责人
• 横向扩展到AI基础设施平台方向，负责更大规模的系统架构设计
• 长期可向安全VP或首席架构师方向发展，或者转向AI安全创业
• 设计并实现AI应用安全网关的整体架构，涵盖流量管控、调用审计和异常检测等核心能力
• 建设AI护栏体系，包括分层分类的护栏管理系统和执行引擎，支持实时与离线检测
• 与AI安全算法团队协作，优化检测模型指标，建立可观测性和对抗样本闭环
• 制定标准化接入方案和运营规范，赋能业务团队自助接入和配置安全护栏
• 精通后端平台工程化，具备从0到1搭建系统的能力，5年以上相关经验
• 深入理解LLM工作原理、AI Agent架构及Harness框架，熟悉工程化落地中的可观测、运维和安全管控
• 具备跨团队沟通协作能力，能够推动技术方案在多业务线落地
• 加分项：AI安全背景（Security & Safety）、网关型产品架构经验、了解OWASP LLM框架

申请策略

• 深入了解京东在AI安全领域的布局和业务场景，在面试中展示对业务需求的理解
• 准备一个关于AI安全网关的架构设计方案（如POC到生产的演进），体现系统思维和工程能力
• 突出后端工程化经验，尤其是从0到1搭建平台的项目经历，强调系统架构和落地成果
• 详细描述与AI相关的项目经验，包括LLM应用、AI Agent、安全网关等，展示技术深度
• 强调跨团队合作案例，说明如何推动技术方案在多业务线落地
• 如有安全背景（如OWASP、AI安全框架等），务必单独列出
• 系统学习LLM原理、AI Agent架构及Harness框架，补充对AI安全领域（如OWASP Top 10 for LLM）的理解
• 如果缺乏网关型产品经验，可以研究开源API网关或安全网关的设计，如Kong、Envoy等

面试指南

• 架构设计问题：先明确需求边界，分层设计（接入层、管控层、检测层、审计层），强调可扩展性和自服务能力
• 安全相关问题：结合OWASP框架分类，从输入检测、行为分析、模型对抗等角度回答，并给出具体技术方案
• 项目落地问题：使用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出技术难点和协作过程
• 请设计一个AI应用安全网关的架构，支持多Agent接入和实时拦截
• 如何检测和防御针对LLM的提示注入攻击？请结合OWASP框架说明
• 描述一个你从0到1搭建平台的项目，遇到的最大技术挑战是什么？如何解决？
• 如何平衡安全策略的实时性和低延迟？请举例说明
• 如何推进技术方案在多个业务线落地？请分享你的跨团队协作经验