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Keemart 供应链全栈研发工程师
Keemart 供应链全栈研发工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai Coding
Claude Code
JavaScript
Rag
Rpc
供应链
大模型
消息队列
系统设计
AI 估算 · 25k–45k
职位要求扎实的全栈能力和AI Coding经验，属于高难度技能，美团大厂薪资有竞争力，预计月薪25K-45K，含年终奖15个月。
职位详情
关于这个职位
该职位是美团食杂零售海外供应链的全栈研发工程师，负责供应链相关产品的全栈开发与系统优化
你将使用Java、React等技术栈，结合大模型与AI Coding技术，设计并构建智能Agent，提升业务运营与研发效率
适合对全栈开发和AI落地感兴趣的技术人才
最低要求
扎实的前后端基本功，熟练掌握后端开发语言（如 Java）和前端开发语言（如 JavaScript）
熟悉 MySQL、Redis、RPC、消息队列、React等常用中间件与技术栈
理解大模型原理及常见模型特性，熟悉 RAG、Agent、Skills 等技术组件，熟悉主流 AI Coding 工具链（如 Cursor、Claude Code 等）
精通 AI Coding，具备 Spec Coding、Harness Engineering、构建知识库等实践经验
熟悉常用业务架构设计，具备良好的编程能力与代码风格，对模块化编程有较深理解
具备复杂领域的系统设计经验，深度参与系统架构设计、开发、维护、升级等全过程
具备良好的业务理解与逻辑思维能力，能够发现业务问题并积极推动解决
具备良好的沟通协调能力，能够协同上下游快速达成目标
工作职责
负责食杂零售海外供应链相关产品的全栈研发工作，覆盖前后端的需求评审、系统设计、开发与技术运维
负责供应链业务的需求分析与评审，识别潜在业务问题，提出建设性解决方案，助力业务达成业绩目标
负责供应链系统的持续优化，能够识别系统问题、持续简化，保持系统简洁有序
负责新兴技术的调研与实践，基于业务场景建设相关 Agent（如业务运营 Agent、研发运维 Agent），提升业务运营与研发效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队背景多元，可与物流、算法等团队交流，拓宽技术视野
- AI落地场景丰富，能深入学习大模型应用与Agent开发
- 美团大厂平台，薪资福利有保障，职业发展路径清晰
- 业务复杂度高，涉及供应链全链路，需要快速理解业务
- 技术栈广泛且迭代快，需持续学习AI与全栈新技术
- 海外业务可能涉及跨时区协作，工作节奏可能较快
缺点 / 挑战
- 参与海外即时零售业务，技术挑战大，成长空间广阔
- 适合有全栈基础、对AI Coding充满热情、喜欢挑战复杂业务系统的技术人才
角色解读
- 在供应链领域深耕，成为全栈技术专家或架构师
- 结合AI技术转型为AI应用开发工程师，主导智能Agent建设
- 随着业务扩展，有机会带团队走向技术管理岗位
- 负责海外供应链系统的全栈开发，包括前后端功能实现、系统设计与运维
- 参与业务需求分析，从技术角度提出解决方案并推动落地
- 持续优化系统架构与性能，保持代码简洁可维护
- 调研并应用AI技术，构建业务运营与研发Agent，提升效率
- 扎实的Java/JavaScript全栈能力，熟悉MySQL、Redis、React等常用技术栈
- 深入理解大模型原理，掌握RAG、Agent等组件，熟练使用AI Coding工具
- 具备系统设计经验，能够独立完成复杂系统的架构设计
- 良好的业务理解与沟通能力，能协同上下游团队
申请策略
- 了解美团海外业务布局（如Keemart），面试时展现对海外供应链的兴趣
- 准备一个完整的AI Coding项目案例，从需求到实现，展示技术深度
- 突出全栈项目经验，特别是后端Java和前端React的实际使用案例
- 展示AI Coding经历，如利用大模型完成的具体任务或开发的Agent
- 强调系统设计能力，包括参与的架构设计、优化过程
- 体现业务理解和问题解决能力，最好有与业务方合作的例子
- 深入学习大模型原理与RAG、Agent等组件的实现细节
- 熟悉AI Coding工具链，如Cursor、Claude Code，并能在项目中实践
面试指南
- 系统设计题采用‘需求分析-架构选型-模块分解-扩展性考虑’的结构
- AI Coding题结合具体项目，说明背景、实现步骤与效果，突出迭代优化
- 业务理解题从‘问题识别-方案提出-量化收益’逻辑回答，体现闭环思维
- 设计一个供应链库存管理系统，描述架构与关键模块
- 你如何用AI Coding工具提升开发效率？请举例说明
- 谈谈你对RAG的理解，如何应用于业务场景？
- 如何优化一个高并发的前端页面？
- 你如何跨部门协作推动一个技术方案落地？
职位点评
68
综合评分
大厂海外供应链全栈，AI技术前沿，成长迅猛但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技术成长和前沿AI应用的求职者，对工作生活平衡要求不高者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但美团作为上市大厂，薪资水平通常具有竞争力；福利方面JD未提及，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术和全栈开发，技术成长空间极大，且业务高速发展，学习机会丰富，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JavaScript、MySQL、Redis、React、大模型、RAG、Agent、AI Coding
成长机会共同学习、共同进步、急速发展、提升理解
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点为仅现场办公，未提及弹性或远程，也无WLB相关描述，大厂通常工作强度较大，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
业务属于高速增长的海外即时零售赛道，公司使命具有社会价值，技术采用积极，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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