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AI数据产品专家
AI数据产品专家
发布于 大约 13 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Bi
Llm
产品规划
团队管理
数据中台
数据产品
数据分析
用户体验
AI 估算 · 45k–70k
AI数据产品专家稀缺，美团平台大，薪资高于市场均值，综合年薪约70-100万。
职位详情
关于这个职位
作为AI数据产品专家，你将负责AI数据产品的整体规划与落地，管理产品团队，定义产品路线图，并协调算法、研发等多方资源推动迭代
这个职位处于AI重塑数据消费的行业拐点，适合有深厚数据产品经验且对LLM/Agent有深入理解的产品负责人
最低要求
本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理等相关专业背景
7年以上互联网产品经验，其中至少3年数据产品（BI/数据平台/数据中台）方向的深度经验
对数据消费全链路有体感：理解数仓分层、指标体系、数据权限等基础概念
对LLM/Agent领域有深入理解，能独立判断技术可行性与产品价值的边界
3年以上产品团队管理经验，能独立负责跨职能团队的目标对齐、优先级决策和资源协调
工作职责
负责AI数据产品方向的整体规划与路线图制定，定义各阶段的核心场景与验收标准，明确半年及年度产品里程碑
深入业务团队，通过用户调研、场景跟踪和数据回访，提炼高频且高价值的数据消费痛点，将其转化为可落地的产品需求
持续跟踪行业内Data Agent / AI BI / Copilot类产品动态，输出有判断力的产品分析而非功能罗列，持续校准自身产品定位
主导AI数据产品的体验设计与交互定义，协调研发、算法、数据架构等多个技术团队，拉齐技术可行性与产品目标，确保产品在准确率、响应速度、交互流畅度上实现高质量交付
建立AI数据产品的效果度量体系（覆盖DAU、查询成功率、用户留存、人效提升等关键指标），以数据驱动产品迭代，定期输出产品复盘与方向调整建议
负责团队梯队建设，明确能力模型与成长路径，推动团队在AI数据产品领域的专业深度和协作效率持续提升
制定AI数据产品的推广与运营策略，从种子用户验证到公司内外部规模化推广，分阶段设计用户增长路径与培训体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI重塑数据消费的行业拐点，有定义新品类的机会
- 美团平台大，可以接触超规模集群和海量数据，技术氛围浓厚
- 产品负责人定位，有直接话语权，影响公司内外
- 与优秀的数据工程和算法团队协同，快速提升复合能力
- 作为新产品，需要从0到1验证，面临不确定性和高强度工作
- 需要协调多团队，对管理能力要求高
- 适合有丰富数据产品经验、对AI有热情、具备管理和抗压能力的成熟产品人
缺点 / 挑战
- 需要同时具备数据产品经验和AI技术理解，门槛较高
角色解读
- 产品负责人定位，可成长为AI数据产品总监或总经理级别
- 在公司级数据智能化战略中拥有话语权，可横向扩展影响力
- 积累AI×数据产品的稀缺复合能力，成为行业稀缺人才
- 负责AI数据产品的整体规划与路线图制定，定义产品里程碑和验收标准
- 深入业务团队，挖掘数据消费痛点，转化为产品需求，并跟踪行业Data Agent/AI BI类产品动态
- 主导产品体验与交互设计，协调技术团队确保高质量交付
- 建立效果度量体系，驱动产品迭代，并负责团队梯队建设与推广运营
- 深厚的数据产品经验：理解数仓分层、指标体系、数据权限等
- 对LLM/Agent领域有深入理解，能判断技术可行性与产品价值
- 产品架构与规划能力，能制定路线图和产品策略
- 团队管理经验：能领导跨职能团队，协调资源，推动决策
申请策略
- 在简历中体现你的产品规划和领导力，特别是从0到1的经验
- 了解美团的数据平台和AI战略，展示你的思考
- 突出数据产品项目经验，特别是BI、数据平台或数据中台方向
- 展示对LLM/Agent的理解，如有相关项目或研究经历
- 强调团队管理成果，如团队规模、跨团队协作案例
- 量化产品成果，如DAU提升、查询成功率、人效提升等
- 深入学习LLM和Agent的架构与应用，了解当前行业趋势
- 补充数据领域知识，如数仓、指标体系和数据权限
面试指南
- 对于案例题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人角色和数据结果
- 对于行业理解题，展现你对技术趋势的思考，并联系实际业务场景
- 对于管理题，强调协作与沟通能力，展示你的领导力和决策过程
- 请分享一个你主导的数据产品从0到1的案例，过程中最大的挑战是什么？
- 你如何理解Data Agent和AI BI？你认为它们会如何改变数据消费？
- 如何衡量一个AI数据产品的成功？你会设置哪些指标？
- 你如何管理跨职能团队？请举一个协调冲突的例子
- 你如何规划一个AI数据产品的路线图？请说明步骤
职位点评
72
综合评分
美团AI数据产品专家，前沿技术+高成长，薪资过硬但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、对AI数据产品有热情、能接受工作强度较大的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但美团作为上市大厂，整体薪酬水平有竞争力，福利完善。
薪资信号未披露（AI估算：45K-70K/月）
成长发展
90较高
职位明确提及成长路径和前沿AI技术，处于高速发展赛道，能快速积累稀缺复合能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、AI、数据产品、BI、数据中台
成长机会成长路径、学习生态圈
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点固定在北京，未提及弹性办公或WLB，互联网大厂通常工作节奏较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI数据产品有显著行业价值，能提升企业数据使用效率，但JD中未突出社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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