AI评测产品经理

优缺点分析

角色解读

• 纵向可成长为公司评测平台方向的产品负责人，主导整体评测战略
• 横向可拓展至可信AI与评测方法论方向的专家型角色，成为行业内的评测专家
• 构建AI评测体系，定义“好的体验”，设计评测集和评分标准
• 建立自动化评测流程，优化LLM as Judge方案，提升评测效率和质量
• 协同产研团队，基于评测结果驱动AI产品迭代，研究全球先进评测经验
• 具备3年以上互联网C端或AI方向产品/运营/分析经验，熟悉产品指标体系构建
• 拥有优秀的业务需求洞察能力和产品审美，能清晰定义AI产品的体验标准
• 具备较强的AI动手能力和跨团队协同推动能力，能高效拉通上下游

申请策略

• 提前体验美团及竞品的AI产品，思考其体验优劣并尝试构建自己的评测框架
• 了解美团核心本地商业的业务场景，思考AI技术如何赋能到店、外卖、闪购等具体业务
• 突出过往构建产品指标体系、数据驱动产品迭代的成功案例，量化业务收益
• 展示对AI/大模型产品的理解，如有LLM评测、Prompt工程或AI工具使用经验务必写上
• 强调跨团队协同推动复杂项目落地的经历，体现沟通与项目管理能力
• 深入学习LLM as Judge、自动化评测流程设计等前沿AI评测方法论
• 提升数据分析与归因能力，掌握如何通过评测结果精准定位模型或产品缺陷

面试指南

• STAR法则：在回答项目经验时，严格按照情境、任务、行动、结果的框架，突出你的思考和业务收益
• 结构化思维：在回答评测方案设计时，从目标定义、指标拆解、流程自动化、结果应用四个维度展开
• 请分享一个你从0到1构建产品指标体系或评测体系的案例，你是如何定义“好”的？
• 针对大语言模型（LLM）的输出，你认为应该如何设计自动化评测方案？LLM as Judge有什么优缺点？
• 当评测结果与产品/算法团队的认知不一致时，你如何推动他们进行迭代？
• 结合美团核心本地商业的场景（如外卖、到店），你认为AI产品最需要解决的核心痛点是什么？
• 准备1-2个深度的AI产品评测或数据驱动迭代的实战案例，能够讲透细节和踩过的坑
• 深入了解美团核心本地商业的业务逻辑，以及大模型在本地生活场景中的潜在应用