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数据库AI后端开发项目实习生
数据库AI后端开发项目实习生
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Go
Sql优化
分布式系统
向量数据库
数据库架构
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI数据库技术栈、资深导师带教、转正通道清晰，现场办公节奏紧凑
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8.0千
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5650 个在招 · 其中后端开发 34 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 450 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团AI原生数据库基础设施的核心模块开发与落地，参与多类型数据库（如关系型、向量数据库）的适配集成与统一接入
同时探索并开发数据库AI Agent及相关生态模块（如上下文记忆、Skill管理），推动AI在数据库运维与自治场景中的应用
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业
每周可到岗4天以上，连续实习6个月及以上优先
熟悉至少一门主流编程语言（Java / Go / Python），具备良好的工程化实践能力
了解常见数据库基础知识，对 SQL、索引、事务等核心概念有基本理解
具备良好的自驱力和学习能力，良好的沟通能力和团队合作精神
工作职责
参与美团AI原生数据库基础设施建设，负责核心功能模块的开发与落地
负责多类型数据库（关系型、向量数据库等）的适配集成，推动AI场景下多数据源统一接入
参与数据库 AI Agent建设，探索数据库运维、故障诊断、运维自治等智能协作能力
参与 AI Agent 上下文记忆、Skill 管理等周边生态模块的开发，提升 Agent在数据库场景下的应用能力
优先资格
连续实习6个月及以上优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI与数据库融合的前沿技术栈，接触真实业务与海量数据
- 拥有资深导师一对一指导，优秀者有机会转正
- 大厂基础设施视野开阔，技术氛围浓厚
- 需快速掌握AI Agent与向量数据库等新兴技术，学习曲线较陡
- 高并发、海量数据场景下的工程实践对代码质量与稳定性要求极高
- 适合计算机相关专业在校生，对数据库底层原理与AI应用交叉领域感兴趣，具备较强自驱力与工程落地能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、数据库内核开发工程师或大模型应用工程师方向发展
- 积累大规模分布式系统与AI融合经验后，可晋升为技术专家或转向AI产品/算法方向
- 负责美团AI原生数据库基础设施的核心代码开发与模块落地
- 参与关系型与向量数据库的适配集成，实现AI场景下的多数据源统一接入
- 开发数据库AI Agent及其周边生态（如上下文记忆、Skill管理）
- 熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言，具备扎实的后端工程能力
- 理解数据库底层原理（SQL、索引、事务）
- 了解AI Agent框架、向量数据库及大模型应用开发基础
申请策略
- 关注美团技术博客了解其数据库与AI基础设施布局
- 面试前准备1-2个完整的项目案例，重点说明技术选型与难点攻克过程
- 突出数据库相关课程或项目经验（如SQL优化、索引设计）
- 展示Java/Go/Python后端开发实战经历
- 如有AI Agent、向量检索或大模型微调项目经验请重点标注
- 提前复习数据库内核知识（事务隔离、锁机制、执行计划）
- 学习LangChain/LlamaIndex等Agent开发框架
- 了解Milvus/Pinecone等向量数据库基础用法
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 技术问题先阐明核心概念，再结合具体场景说明实现思路与权衡取舍
- 针对系统设计题，先明确需求边界，再分层给出架构方案
- 请介绍你熟悉的数据库底层原理（如索引结构、事务隔离级别）
- 如何用Python/Go实现一个简单的向量检索服务？
- 如果让你设计一个数据库AI Agent的上下文记忆模块，你会考虑哪些因素？
- 描述一次你解决高并发或性能瓶颈的经历
- 复习经典数据库书籍中的核心章节
职位点评
薪资福利70
成长发展92
工作生活65
使命价值80
薪资福利
70中等
实习津贴符合北京技术类岗位市场水准，但作为短期实习岗位，缺乏长期薪酬增长与年终奖等福利保障。
薪资信号市场水准 (6.5–9.0千/月)
成长发展
92较高
职位深度聚焦AI与数据库融合的前沿技术，配备资深导师带教且明确提及优秀者可转正，技能成长与职业发展空间极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、向量数据库、BaaS、分布式系统、Java、Go、Python
成长机会资深导师带教、优秀实习生有机会转正、完善的互联网学习生态圈
业务类型cost_center
工作生活
65中等
要求每周到岗4天以上，属于典型的大厂现场办公模式，通勤与作息需适应高强度节奏，但团队技术氛围浓厚有助于平衡工作体验。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动AI与数据库技术的深度融合创新，通过智能化运维与自治能力提升行业效率，具有显著的技术突破价值与社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号驱动技术发展，创造行业价值、探索数据库运维、故障诊断、运维自治等智能协作能力
创新程度积极采用新技术
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