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全栈开发工程师（个人清单STL）- 点评技术部
全栈开发工程师（个人清单STL）- 点评技术部
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai编码工具
全栈开发
大模型应用
性能优化
数据结构与算法
系统稳定性
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务全栈岗、技术栈前沿含GenAI、薪资竞争力强，但WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与全栈开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5430 个在招 · 其中全栈开发 7 个
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 66 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团大众点评口袋专辑业务系统的全栈研发，涵盖从方案设计、后端开发到App/H5实现的完整交付流程
同时需要参与系统稳定性建设与AI大模型应用落地，助力业务高质量增长
最低要求
本科及以上学历，计算机及相关专业，2年以上互联网研发经验
具有扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，能编写高质量、简洁清晰的代码
精通Java（或至少一门主流后端语言），具备复杂业务系统的分析与设计经验，具备线上服务稳定性保障能力
具备全栈交付能力，能独立完成「方案设计 → 后端开发 → App/H5 实现 → 上线验证」的完整流程
具备大模型应用研发实践经验，熟练使用各类AI编码/研发工具，并有真实提效案例
具备良好的沟通合作能力，善于分析、归纳、解决问题，持续学习和自我迭代
工作职责
业务系统全栈开发：负责口袋专辑业务系统的全栈研发，覆盖创作、消费分发、运营活动等核心业务场景，承担终端及服务端的技术方案设计、开发与交付，与产品运营协同推进需求落地，对业务结果负责
基础系统建设：负责系统稳定性、扩展性与性能优化，完善监控告警与故障应急机制，建设降级兜底能力，支撑业务规模化增长
AI工程落地：负责大模型应用研发，支撑内容生成、运营自动化等业务场景，并参与团队研发工具与Skill的建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务核心且进展可见：参与大众点评App核心产品建设，拥有端到端属于自己的模块，业务价值直接且反馈快
- 技术栈前沿且全面：涵盖全栈开发与GenAI大模型应用落地，能同时积累扎实的工程能力与前沿AI实践经验
- 平台资源与工程师文化：依托核心本地商业的庞大业务场景，团队秉持务实、自驱、追求卓越的工程师文化
- 适合具备扎实后端基础且对前端有涉猎，同时对AI大模型应用有浓厚兴趣，渴望在核心业务中端到端交付并追求技术广度的全栈开发者
缺点 / 挑战
- 全栈交付压力：要求独立完成从方案设计到前后端实现及上线验证的完整流程，对个人的技术广度与精力分配要求较高
- 业务与稳定性双重挑战：既要快速响应业务需求推进落地，又要保障系统稳定性与性能优化，需具备较强的抗压与应急处理能力
角色解读
- 纵向可向资深全栈工程师、架构师方向发展，深入底层架构与高并发系统设计
- 横向可结合AI工程落地经验，向AI应用架构师或技术业务负责人转型
- 负责大众点评口袋专辑业务系统的全栈研发，覆盖从方案设计、后端开发到前端App/H5实现的端到端交付
- 负责系统稳定性、扩展性与性能优化，完善监控告警与故障应急机制，保障线上服务高可用
- 参与大模型应用研发，支撑内容生成、运营自动化等场景，并建设团队AI研发工具与Skill
- 扎实的计算机基础与Java等主流后端语言能力，能进行复杂业务系统分析与设计
- 具备全栈交付能力，熟悉前端App/H5开发，能独立完成完整研发流程
- 具备大模型应用研发实践经验，熟练使用AI编码工具并能落地真实提效案例
申请策略
- 了解大众点评业务：提前体验大众点评App的“口袋专辑”或相关图文/视频内容产品，思考其背后的技术架构与业务痛点
- 突出全栈项目经验：详细展示独立完成「方案设计→后端→前端→上线」的完整项目，强调端到端交付能力
- 强调大模型应用落地：列举使用AI编码工具或大模型API进行内容生成、自动化的真实提效案例与数据指标
- 展现系统稳定性建设经验：说明在过往项目中如何优化性能、完善监控告警或处理线上故障的经历
- 深化大模型应用开发能力：熟悉LangChain等框架或主流大模型API调用，尝试构建一个完整的AI Agent或内容生成小工具
- 提升前端工程化能力：如果前端是短板，可针对性补充React/Vue及跨端开发的实战经验
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)结构化表达，突出个人贡献与量化收益
- 架构设计思路：针对系统设计问题，先明确业务场景与核心指标，再分层阐述（接入层、业务逻辑层、数据层），最后补充高可用与监控方案
- 请介绍一个你独立负责的全栈项目，从方案设计到前后端实现，遇到了哪些技术难点及如何解决的？
- 在高并发或大流量场景下，你是如何保障系统稳定性、进行性能优化及设计降级兜底策略的？
- 请分享一个你使用大模型或AI工具提升研发效率或实现业务自动化的真实案例
- 当产品需求紧急且技术实现复杂时，你如何平衡业务交付速度与代码质量/系统稳定性？
- 准备全栈与AI项目细节：梳理过往项目中的技术选型、架构图及AI工具使用细节，确保能深入回答底层原理
- 复习Java基础与中间件：巩固Java并发编程、JVM调优、MySQL索引优化及Redis缓存等高频面试考点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
该岗位薪资福利体系成熟且具备市场竞争力，2年以上经验的全栈岗薪资预期良好，能较好满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (2千–3.5万/月)
成长发展
90较高
岗位涵盖全栈开发与GenAI大模型应用落地，技术栈前沿且业务场景丰富，能提供极佳的技术广度与深度成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、大模型应用、GenAI、App/H5、AI编码工具
成长机会夯实专业、深耕平台、密切关注前沿技术趋势变化、积极创新技术能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD中未提及工作模式与WLB相关信息，无法判断具体工作节奏与通勤情况，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
岗位直接服务于大众点评核心产品，致力于帮助用户发现真实世界的美好，具备较强的用户价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、帮助大家找到、发现和体验真实世界的美好
创新程度积极采用新技术
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