AI应用算法高阶岗位

优缺点分析

角色解读

• 在美团核心本地商业平台积累大规模AI应用经验，成为AI领域专家
• 可向技术总监或首席科学家方向发展，负责更广泛的技术战略
• 也可横向扩展到其他业务线或AI平台，拓宽技术视野
• 探索LLM、Agent等前沿NLP技术与搜索业务的结合，构建智能对话和问答系统
• 研发多模态算法，利用图像识别、知识推理等技术进行商品内容理解和结构化
• 开发高性能推理框架，适配内部模型架构，优化业务场景的推理效率
• 带领团队进行AI应用的架构规划和落地实施，推动技术方案从原型到产品化
• 扎实的AI理论基础，熟悉LLM、NLP、深度学习等前沿技术
• 丰富的工程实践经验，能够将算法落地到大规模业务场景
• 熟悉常用模型研究和技术进展，具备创新和探索能力
• 具备团队管理和项目推进能力，能够带领团队交付高质量成果

申请策略

• 了解美团核心本地商业的业务体系，思考AI如何助力搜索、对话、内容理解等场景
• 在面试中展示技术热情和解决问题的能力，准备一个完整的技术项目案例
• 突出在LLM、Agent、NLP或多模态等方向的实际项目经验，说明技术选型和业务效果
• 强调工程落地能力，如推理优化、模型部署、大规模系统设计等
• 体现团队协作和领导经验，如带领项目、指导新人等
• 展示对技术前沿的关注，如发表论文、开源贡献、技术博客等
• 深入掌握大模型微调、Prompt工程、Agent框架（如LangChain）等
• 补充多模态技术，如CLIP、视觉语言模型（VLM）等

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
• 对于设计类问题，先明确目标，再提出多种方案，并权衡优缺点
• 对于管理问题，强调沟通、优先级和迭代思维
• 请详细介绍你参与过的一个AI项目，包括技术难点和解决方案
• 如何看待LLM在搜索场景中的应用？请设计一个GenAI搜索系统
• 如何优化大模型的推理速度？列举几种常用加速方法
• 你如何评估一个AI技术的业务价值？请举例说明
• 如果你带领一个团队，如何平衡技术探索和业务交付？