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美团
无人车业务部-无人车业务系统AI开发工程师
立即应聘

无人车业务部-无人车业务系统AI开发工程师

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
RAG
全栈开发
自动驾驶
AI工程
提示词工程
Agent框架
美团无人车

AI 估算 · 30k–50k

美团大厂、AI方向热门、3年以上经验,北京市场AI工程师薪资较高,结合岗位要求综合评估。

职位详情

关于这个职位

该职位负责推动无人车研发团队向AI驱动转型,探索AI-native应用(如智能体、RAG等),并搭建AI辅助开发平台

你将参与核心业务系统架构设计,结合LangChain等Agent框架,提升团队研发效率与交付质量
适合具备全栈经验、热爱AI工程与创新实践的开发者

最低要求

年以上全栈研发经验,本科及以上学历

熟练掌握上下文工程、提示词工程、RAG、智能体工作流编排等AI工程化核心概念与实践
有实际AI工程落地经验,熟悉至少一种主流Agent框架(如LangChain、LangGraph、CrewAI等)
在工作与日常中深度使用各类AI工具,能系统性地评估和持续提升使用效果
具备扎实的软件开发基础,对大型在线分布式系统的架构设计、性能优化与稳定性保障有成熟认知和实战经验
具备出色的沟通表达与跨团队协作能力,主动性强
拥有强烈的技术好奇心、快速学习能力及分析解决复杂问题的能力
具备良好的团队协同意识,乐于分享和沉淀方法论,能推动团队在技术视野和研发效能上持续进步

工作职责

驱动团队AI转型:负责制定并推动研发团队的AI能力提升计划,通过引入先进AI工具、落地最佳实践,覆盖需求、设计、开发、测试全流程,显著提升团队研发效率与交付质量

探索AI-native应用:主导在新业务场景中探索和落地AI-native解决方案,重点聚焦于智能体(Agent)在复杂任务调度、动态环境交互、多模态信息处理等方面的创新实践
构建AI工程体系:设计并搭建团队内部的AI辅助开发平台与工具链,将提示词工程、RAG、智能体工作流等能力产品化、流程化,降低AI技术应用门槛
技术架构与交付:参与或主导核心业务系统的技术方案设计与研发落地,确保AI能力集成符合高可用、可扩展的架构标准,保障高质量的工程交付

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿的自动驾驶和AI工程化领域,技术成长空间大
  • 美团大厂平台,资源充足,项目落地机会多
  • 团队技术氛围浓厚,博士占比高,能接触行业顶尖实践
  • AI转型要求快速学习新工具和框架,持续输出方法论
  • 需要跨部门协作,沟通成本不容忽视
  • 适合热爱AI工程、具备全栈能力、渴望在自动驾驶领域推动技术创新的中高级开发者

缺点 / 挑战

  • 涉及全栈开发和系统架构,工作强度可能较高

角色解读

  • 在美团无人车业务中深耕AI工程化,成为团队AI转型的核心推动者
  • 向AI架构师或技术专家方向发展,主导更大规模AI系统设计
  • 积累自动驾驶领域经验,未来可转向AI产品经理或技术管理岗位
  • 推动研发团队采用AI工具和工作流,覆盖需求到测试全流程,提升效率
  • 主导AI-native应用探索,使用Agent框架解决复杂任务调度和多模态交互问题
  • 搭建AI辅助开发平台,将提示词工程、RAG等能力产品化
  • 参与核心业务系统架构设计,确保AI集成的高可用和可扩展性
  • 扎实的全栈开发能力,熟悉分布式系统架构设计
  • 精通AI工程化技术:提示词工程、RAG、Agent工作流编排
  • 熟练使用至少一种主流Agent框架(如LangChain、LangGraph)
  • 良好的沟通协作能力,能够推动团队技术转型

申请策略

  • 了解美团无人车的业务场景(即时零售配送),在面试中结合场景阐述AI应用思路
  • 准备一个完整的AI工程化项目案例,从需求到落地的全流程
  • 突出AI工程落地经验:具体项目中使用LangChain、RAG等技术的成果
  • 强调全栈开发能力和分布式系统架构经验,最好有性能优化案例
  • 展示推动团队技术改进的实例,如引入AI工具提升效率的数据
  • 提前学习LangChain、LangGraph等Agent框架,动手搭建一个Demo
  • 补充提示词工程和RAG系统设计知识,了解主流方案

面试指南

  • 使用STAR方法:情境、任务、行动、结果
  • 突出量化成果
  • 对于设计类问题:先明确需求,比较不同方案优劣,给出选型理由
  • 技术深度问题:从原理到实践,展示对底层机制的理解
  • 请谈谈你如何在项目中推动团队使用AI工具提升效率?具体步骤和效果?
  • 你如何设计一个基于RAG的问答系统?技术选型及理由?
  • 描述一个你使用Agent框架解决复杂任务调度问题的案例
  • 如何确保AI系统的高可用和可扩展性?给出架构方案

职位点评

76
综合评分

美团无人车AI工程师,前沿技术栈,成长空间大,但工作节奏偏快,WLB一般。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿创新的求职者,能接受有一定工作强度的现场办公模式。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值85

薪资福利

75中等

美团大厂薪资有竞争力,福利完善,但JD未明确具体薪资幅度,故评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

95较高

岗位处于AI和自动驾驶前沿,技术栈新,成长空间大,团队博士占比高,转型氛围浓厚。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI工程、RAG、LangChain、Agent框架、自动驾驶
成长机会持续学习与成长、技术深度与业务视野
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点灵活(北京/深圳),但JD未提及远程或弹性工时,自动驾驶行业节奏较快,整体WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

85较高

无人配送属于战略性新兴产业,具有社会价值(即时零售升级),技术创新性强,使命感强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用科技推动即时零售再升级
创新程度积极采用新技术
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