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AI赋能Builder
AI赋能Builder
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
不限
AI产品经理
Ai产品
Claude Code
Crm
即时零售
商业化
工具调用
数据分析
知识库
AI 估算 · 35k–50k
高级AI产品经理，即时零售赛道，大厂薪资水平较高，北京地区。
职位详情
关于这个职位
美团闪购正在招聘AI赋能Builder，负责品牌业务AI产品建设，覆盖对内工作流提效和对外品牌通产品，服务数千家品牌商
该岗位需要既懂业务又能亲手用AI工具做出原型，深度参与AI化转型从0到1的过程，推动AI在真实业务场景中规模化落地
适合具备产品sense、AI深度使用能力且结果导向的资深人才
最低要求
年以上互联网相关经验，产品经理出身优先
同时对运营、研发、商业分析等背景保持开放——只要你具备扎实的 AI 应用能力和产品 sense
有电商、本地生活或广告行业背景，有商业化、增长或 CRM 类产品建设经验者加分
是 AI 的深度用户，而不只是 AI 的旁观者：日常深度使用Claude code、Codex等工具，有拿 AI 直接做出可用成果的经历（产品原型、效率工具、自动化流程等）
理解大模型的能力边界与工程约束，熟悉 Agent、知识库、工具调用等核心概念，能与研发就技术方案同频对话
具备较强的业务抽象能力与平台思维，能深入一线理解真实工作流，将碎片化、人工化的业务动作抽象为产品机制
理解品牌商、服务商等生态角色诉求，对资损、数据安全等风险有敏感度，善于在业务探索期快速定位关键问题并推动决策
结果导向，有极强的「业务负责人意识」，能主动调动资源，团结业务、技术、设计等多团队，推动复杂项目落地
能够在流程未沉淀、方向不完全清晰的环境中，找到可落地、可量化的突破路径
简单直接、主动协作、内核稳定、心态开放，对 AI 技术演进有真实热情与持续跟踪
动手欲强，看到问题的反应是「我能不能用 AI 直接把它解决掉」
工作职责
参与品牌通面向品牌商、服务商客户的 AI 产品能力建设，围绕客户服务全旅程设计经营分析、策略建议、执行方案、落地能力、智能答疑等场景的产品形态，让品牌客户获得智能化的经营服务体验
负责品牌销售及运营工作流的线上化产品建设，梳理售前线索、客户管理、招商签约、活动配置等关键环节的现状与断点，将线下化、人工化的业务动作抽象为线上化产品能力，推动业务过程可追踪、信息可沉淀、效率可量化
负责 AI 应用在业务场景中的落地，围绕答疑培训、策略生成、数据分析、复盘报告等高频环节设计 AI 产品，持续沉淀业务知识库，建立可量化、可复制的提效模型
与品牌销售、运营等一线团队建立常态化的需求共创机制，深入理解真实工作场景与痛点，将业务诉求转化为产品方案
针对资损等高风险环节，设计 AI 辅助与人工审批相结合的产品机制，平衡效率提升与业务安全
参与探索 AI 时代的产研协作范式，通过结构化需求文档、知识库与 Agent 协作机制的设计与迭代，提升需求交付效率与质量，沉淀可复用的 AI 产品工作方法
优先资格
有电商、本地生活或广告行业背景，有商业化、增长或 CRM 类产品建设经验者加分
产品经理出身优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务确定性增量大：即时零售是高速增长赛道，品牌商业化规模十亿级，且AI化转型处于早期，个人发挥空间大
- AI真落地，不做demo，产品直接服务真实客户，背收入指标，成就感强
- 成长面广：覆盖对内工作流和对外客户产品，能沉淀业务理解+AI产品+工作方式三重可迁移方法论
- 链路短，决策高效：业务、产品、研发直接闭环，能直接服务头部KA客户，建立品牌经营和商业化认知
- 需要很强的动手能力，必须会用AI工具做原型，不是传统意义上只写文档的产品经理
- 工作环境处于AI转型初期，流程不完善、方向不完全清晰，需要适应模糊性和不确定性
- 涉及业务、技术、设计多团队协调，对沟通和推动能力要求高
- 适合那些对AI有真实热情、动手能力强、具备产品sense且能适应快速变化的资深互联网人，特别是希望参与从0到1AI产品落地的人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可发展为AI产品专家，在即时零售和品牌商业化领域形成独特的方法论
- 有机会成长为产品负责人，带领团队从0到1建设AI产品，并影响行业AI化转型
- 通过跨角色协作，积累对业务、技术、运营的综合理解，未来可转向更广泛的产品管理或业务管理岗位
- 负责美团闪购品牌业务的AI产品建设，包括内部销售运营工作流的线上化和外部品牌通客户产品
- 深入一线理解品牌销售和运营的工作场景，将人工化、碎片化的业务动作抽象为可落地的产品机制
- 设计AI应用在答疑培训、策略生成、数据分析等高频环节的产品形态，并持续沉淀业务知识库
- 与业务、研发、设计等多团队协作，推动AI产品从0到1落地，并探索AI时代的产研协作范式
- 年以上互联网相关经验，具备扎实的产品sense和业务抽象能力，能够定义问题并转化为产品方案
- 深度使用AI工具如Claude Code、Codex等，有亲手制作原型、效率工具或自动化流程的落地经验
- 理解大模型能力边界与工程约束，熟悉Agent、知识库、工具调用等核心概念，能与研发同频沟通
- 结果导向，具备强大的自驱力和推动力，能在模糊环境中找到突破路径并推动复杂项目落地
申请策略
- 美团重视动手能力和落地能力，申请时可以附带自己的AI作品集或GitHub链接
- 深入了解美团闪购和品牌业务，在面试中展示对即时零售和AI结合的思考
- 突出自己使用AI工具完成的具体项目，比如用Claude Code或Codex制作的工具、自动化流程或产品原型，最好有可量化的成果
- 强调产品抽象能力和业务理解，展示如何将复杂人工流程转化为产品机制的案例
- 如果有电商、本地生活、广告、商业化或CRM相关经验，务必重点提及
- 体现结果导向和跨团队推动能力，用具体数据说明过往项目的业务影响
- 如果还不熟悉，抓紧掌握Claude Code、Codex等AI编程工具，亲手做一个项目或demo
- 学习大模型和Agent的基础概念，了解知识库、工具调用等实际应用场景
面试指南
- 用STAR法则回答项目经历：情境-任务-行动-结果，强调AI工具的使用和业务价值
- 对于产品设计问题，先明确用户和业务目标，再提出解决方案，说明优先级和衡量指标
- 对于驱动类问题，强调目标拆解、资源协调、快速迭代、数据验证的方法
- 请举例说明你用AI工具完成的一个成果，具体过程是什么？遇到哪些挑战？
- 如何理解品牌通客户的AI需求？设计一个你最喜欢的AI产品功能并说明理由
- 在流程不清晰的环境中，你如何推动一个复杂项目落地？
- 你对Agent、知识库、工具调用这些概念的理解？在什么场景下会用到？
- 如果让你重构销售工作流，你会从哪里开始？哪些环节优先用AI？
职位点评
73
综合评分
美团闪购AI赋能Builder：高成长高挑战，AI前沿落地，薪资可观但工作强度未知，适合敢闯敢干的资深人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合发展性动机强的求职者，他们渴望在AI前沿领域从0到1创造价值，并愿意投入亲力亲为的踏实工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
该职位为高级岗位，薪资水平预计较高，美团平台稳定，但JD未提及具体福利，综合评分中上。
薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）
成长发展
90较高
职位强调AI前沿技术真实落地，成长面广，可迁移方法论，对追求技能成长和职业发展的人有极大吸引力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、知识库、工具调用、Claude Code、Codex、大模型
成长机会成长面
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，JD未提及远程或弹性工作安排，也未说明加班情况，生活化需求满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
即时零售行业高速增长，AI落地有实际业务价值，但社会影响力偏中性，意义感存在但不算最强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号助力实体零售线上化转型、提升本地商业活力
创新程度积极采用新技术
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