JMP_Generative AI & Agent Innovation Product Manager (VM)

优缺点分析

角色解读

• 可深入AI产品领域，从创新项目PM成长为AI产品专家，负责更大型的AI平台或产品线
• 在博世内部可向技术管理或业务线管理方向晋升，成为数字化创新团队的领导者
• 积累汽车行业+AI双重经验，在工业数字化领域拥有稀缺的复合型竞争力
• 识别营销、销售、工程、物流和研发流程中的低效环节，并将这些业务痛点转化为AI优化机会
• 设计并开发生成式AI用例原型，如文档解析、需求分析和知识检索，验证应用价值
• 开发并编排AI智能体（Agentic Agents），让它们自主或半自主地支持分析、验证、报告和决策等工作流
• 与多部门协作，将AI智能体集成到现有工具和平台，并推动流程改进的规模化落地
• 扎实的Python编程能力，熟悉脚本或自动化工具，能够快速搭建原型
• 理解生成式AI核心概念（LLM、提示工程、RAG、AI agents），并有实际应用或实验经验
• 具备流程思维和系统优化意识，能够将技术方案与业务需求对接
• 跨职能沟通能力，能在国际化环境中与工程、业务团队有效协作

申请策略

• 在求职信中表达对AI工业应用的热情，并展示你对博世业务的理解
• 可以准备一个简短的Demo或作品集，展示你设计AI agent或自动化流程的能力
• 突出Python编程项目和自动化脚本开发经验，展示技术动手能力
• 重点描述参与过的生成式AI相关项目（如RAG、LLM应用、Agent开发），即使只是个人项目或实验
• 强调你对流程优化和业务痛点的理解，可以举例如何用AI解决过实际问题
• 如有汽车或制造业行业经验，务必提及，这是加分项
• 系统学习RAG、LangChain、Agent框架（如AutoGen、CrewAI），并通过小项目实践
• 提升Prompt Engineering能力，掌握常见调优技巧

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的具体贡献和量化效果
• 技术+业务结合：先展示技术方案，再说明如何衡量业务价值，体现产品思维
• 结构化思考：从问题背景、方案设计、迭代优化、风险应对等维度展开
• 请举例说明你如何将一个业务问题转化为AI用例？
• 你如何设计一个RAG系统来提供知识检索？
• 描述一次你使用Python自动化解决工作问题的经历
• 在跨职能团队中，你如何协调不同利益方推动项目落地？
• 你对生成式AI在汽车行业的应用前景有什么看法？