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HR招聘实习生
HR招聘实习生
发布于 大约 15 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
软件工程
定价策略
搜索推荐
数据挖掘
机器学习
深度学习
算法策略
运筹优化
补贴营销
AI 估算 · 4k–7k
实习生职位,深圳大厂实习薪资通常在200-300元/天,按月发,无年终奖,综合估算4000-7000元/月。
职位详情
关于这个职位
这是一份美团核心本地商业业务研发平台的算法实习生职位,你将参与境外业务核心算法策略的研发工作,包括搜索推荐、补贴营销、供给挖掘、履约调度等方向
通过机器学习、深度学习等技术驱动业务增长,适合对算法研究有热情、希望接触国际化业务的学生
最低要求
人工智能、计算机科学等相关专业背景,扎实的数据结构及算法功底,出色的算法研究和应用能力
熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、数据挖掘等相关理论和方法,包括常见的算法模型、统计分析方法等
具备较强的业务理解和数学建模能力,能快速理解问题、抽象并设计解决方案
熟练掌握一门以上的编程语言,能够熟练使用大数据处理框架和工具,如Hive、Spark等
优秀的分析和解决问题能力、学习能力、团队合作意识
工作职责
负责境外业务核心算法策略(搜索推荐、补贴营销、供给挖掘、履约调度)的研发工作,致力于帮助业务提升用户体验,支撑境外业务快速发展
深入理解境外业务,能够结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案,借助算法能力驱动业务增长
具体研究方向包括机器学习、深度学习、搜索推荐、调度算法、定价策略、用户营销算法、商家营销算法、时空数据挖掘、供需平衡策略、履约模式研究等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台,接触美团核心本地商业业务,数据量大、场景丰富
- 参与境外业务从0到1建设,成长空间大,能全面了解算法策略全链路
- 团队技术氛围好,注重工程师文化,有导师指导,学习机会多
- 境外业务可能有跨时区协作需求,工作节奏需适应
- 竞争激烈,转正需展现出色成果
- 适合算法基础扎实、有强烈学习意愿、对国际化业务感兴趣的研究生或高年级本科生,尤其是有搜索推荐或运筹优化项目经验的同学
缺点 / 挑战
- 实习生需快速上手复杂业务,对算法功底和自学能力要求较高
角色解读
- 从实习生转正为正式算法工程师,逐步独立负责核心策略模块
- 积累国际化业务经验,未来可向搜索推荐、运筹优化等方向深入发展
- 表现优秀者有机会晋升为团队骨干,带领小团队负责更复杂的算法项目
- 负责境外业务搜索推荐、补贴营销等核心算法策略的研发,通过算法优化用户体验和业务增长
- 深入理解境外业务特点,定制算法方案,包括定价、供需平衡、履约调度等方向
- 参与从0到1的建设过程,将算法模型落地到实际业务场景中
- 扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉常见模型和统计方法
- 熟练使用Python/Java等编程语言,掌握Hive、Spark等大数据处理工具
- 具备业务理解和数学建模能力,能将业务问题抽象为算法问题
申请策略
- 关注美团校招和实习官网,及时投递,可内推提高成功率
- 准备一个完整的项目介绍,包括问题定义、数据、模型、效果评估
- 突出机器学习/深度学习相关项目经历,特别是搜索推荐、定价或调度优化方向
- 强调编程能力和大数据工具使用经验,如Hive/Spark实际项目
- 量化成果,如通过算法提升点击率、转化率等指标
- 复习常见算法模型(LR、GBDT、DNN、Transformer等)原理和适用场景
- 刷一道LeetCode中等难度题,准备算法面试
- 了解美团境外业务(如美团优选、美团海外)背景,思考可能的问题
面试指南
- 对于算法原理题:先讲清楚核心思想,再对比不同算法优缺点,最后结合实际应用场景说明选择
- 对于策略设计题:先明确目标和约束,再分步骤提出方案(数据、特征、模型、评估),最后考虑业务落地难点
- 对于编程题:先理解题意,确认边界条件,给出暴力解再优化,最后测试
- 请解释GBDT和XGBoost的区别及适用场景
- 如何设计一个外卖配送的调度算法?
- 假设我们要优化搜索排序,你会如何定义目标函数?
- 给定一个B2C场景,如何设计补贴策略来平衡用户增长和成本?
- 手撕一道算法题:如最长连续子序列
职位点评
70
综合评分
大厂算法实习,前沿技术栈,高成长性,薪资一般,适合为转正或跳槽积累经验。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求快速成长、技术积累和国际化视野的求职者,对薪资敏感度较低。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习生薪资相对较低,但大厂提供餐补等福利,整体薪资竞争力有限。
薪资信号未披露(AI估算:4K-7K/月)
成长发展
90较高
该职位能全面参与境外业务算法从0到1建设,技术栈前沿,成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、搜索推荐、运筹优化、GenAI
成长机会从0到1的建设、不断解锁新技能、快速成长
业务类型profit_center
工作生活
60中等
实习生通常需现场办公,工时较长,但大厂有弹性工作制,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
属于互联网高速增长赛道,业务有国际化视野,但社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮大家吃得更好,生活更好
创新程度积极采用新技术
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