美团
广告算法工程师
广告算法工程师
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
算法优化工程师
Aigc
Ctr预估
Huggingface
Llm
Pytorch
Rag
Rlhf
Tensorflow
强化学习
AI 估算 · 40k–70k
美团作为互联网大厂，广告算法工程师属于高薪技术岗，结合北京地区薪资水平和岗位要求，估算月薪在40k-70k之间。
职位详情
关于这个职位
作为美团核心本地商业的广告算法工程师，你将专注于利用大模型和强化学习优化智能出价、召回和预估模型，提升广告投放效果和ROI
你将参与前沿的AIGC广告创意生成和AI Agent自动化策略，推动广告业务的智能化升级
该岗位要求扎实的深度学习基础和丰富的LLM应用经验，适合对广告算法和大模型落地充满热情的技术专家
最低要求
熟练掌握Linux下面向对象编程（熟悉Java更佳），能运用 AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor） 提升开发效率
熟悉NLP、图嵌入、模型预估等深度学习算法，精通至少一种大模型训练框架（如HuggingFace、PyTorch/TensorFlow），具备大模型微调（LoRA/RLHF）或Prompt Engineering经验
具备 AI应用构建能力（如LangChain/LlamaIndex/RAG），能将大模型能力落地到广告核心业务场景
对数据敏感，有较强数据分析与解决问题能力，能利用AI工具（如自然语言问数、智能归因）快速洞察业务数据
自驱主动，沟通良好，有团队协作精神
工作有热情，追求卓越
工作职责
负责美团核心本地商业下全流量场景的广告算法策略研究，利用 LLM与RLHF 优化智能出价策略，将传统人工规则迁移为模型自动决策
参与海量数据下的广告召回技术研发，探索基于RAG的大模型辅助召回策略，提升长尾广告与泛化搜索的召回效率
参与大规模CTR/CVR预估模型研发，结合大模型特征提取与多模态理解，构建更精准的用户意图与广告匹配能力
探索 O2O广告模式与机制策略，利用AI Agent框架实现广告自动化策略生成与效果归因分析
基于强化学习和自动控制算法进行智能出价研究，利用AI自动诊断与优化出价决策链路，持续迭代广告ROI
研究广告程序化创意，利用AIGC（多模态大模型）生成广告图文/视频创意，并基于反馈数据进行闭环优化
优先资格
具有广告算法实战经验，有LLM/AIGC在广告场景落地经验者优先
在国际一流会议或期刊发表过学术论文，有AI相关顶会（如NeurIPS/ICML/ACL等）论文者优先
在Kaggle等平台取得机器学习/深度学习竞赛靠前名次
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及LLM、AIGC等前沿技术，技术成长快
- 公司平台大，薪资福利优厚，稳定性高
- 工作强度大，可能面临加班，需要适应快节奏
- 技术难度高，需要持续学习新知识，保持竞争力
- 适合对广告算法和AI技术有浓厚兴趣，具备扎实算法功底和较强抗压能力的技术型人才
缺点 / 挑战
- 美团核心业务部门，业务场景丰富，数据量大，技术挑战高
- 业务压力大，需要快速产出效果，可能面临较大压力
角色解读
- 从广告算法工程师向高级算法专家发展，深入广告机制和策略研究
- 有机会转向AI Agent、AIGC等前沿方向，成为技术领军人物
- 在美团核心业务部门，可晋升为技术管理岗位，带领团队
- 负责广告算法策略的研发，包括智能出价、召回、CTR/CVR预估等核心模块
- 利用LLM和强化学习技术优化广告决策链路，提升广告ROI
- 探索AIGC在广告创意生成中的应用，实现自动化创意优化
- 与业务团队协作，将算法模型落地到实际广告场景
- 扎实的深度学习基础，熟悉NLP、图嵌入等算法
- 精通至少一种大模型训练框架（如PyTorch/TensorFlow），具备LLM微调经验
- 熟悉AI应用构建工具（如LangChain/RAG），能落地大模型到业务
- 良好的编程能力（Java/Python），熟练使用AI辅助编码工具
申请策略
- 了解美团广告业务和产品，在面试中展示对业务的理解
- 准备一个完整的项目案例，展示从问题到解决方案的思考过程
- 突出广告算法项目经验，尤其是LLM/AIGC在广告场景的落地案例
- 强调大模型微调和RAG应用经验，展示技术深度
- 展示竞赛获奖或顶会论文，体现学术能力
- 强调数据分析和问题解决能力，用具体案例说明
- 深入学习LLM微调技术，如LoRA、RLHF，并实践
- 熟悉LangChain、RAG等框架，构建AI应用
面试指南
- 结合具体项目，说明问题背景、技术方案和效果
- 强调数据驱动和迭代优化，体现工程能力
- 展示对业务目标的理解，将技术方案与业务指标关联
- 如何用LLM优化广告出价策略？
- 请描述一个你使用RAG提升召回效率的项目
- 如何评估广告CTR模型的性能？
- 在广告场景中，如何应用强化学习？
- 如何利用AIGC生成广告创意并优化？
职位点评
77
综合评分
技术前沿、薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对薪资和福利有较高期待，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
美团作为上市巨头，提供有竞争力的薪资和福利，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及LLM、AIGC等前沿技术，技术成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RLHF、RAG、AIGC、PyTorch、TensorFlow
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性工作，工作地点为北京，可能面临通勤压力，且未提及WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
广告算法对业务增长有直接贡献，但社会价值一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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