搜索推荐产品经理（非餐品类）

优缺点分析

角色解读

• 在快速增长的海外业务中积累国际化产品经验，成长为搜索推荐领域专家
• 可向更高阶的产品总监或业务负责人方向发展，负责更大范围的业务线
• 积累AI与搜索推荐结合的前沿经验，未来可转型AI产品经理或技术产品经理
• 负责Keeta海外非餐业务的搜索推荐产品规划，提升用户搜索效率和商品发现体验
• 构建基于零售商品的意图识别、召回排序等算法产品能力，优化交易转化和GMV
• 建设个性化推荐系统，设计导购场域，优化用户动线和流量分发，提升客单价
• 探索AI智能导购、对话式搜索等创新功能，推动产品智能化升级
• 精通搜索推荐产品设计方法，熟悉召回、排序、个性化推荐等核心流程
• 数据驱动决策能力，能够从数据中洞察业务逻辑和用户痛点
• 优秀的英语口语和跨文化沟通能力，能深入理解海外用户需求
• 对AI技术有热情，能运用AI工具提升工作效率和产品创新

申请策略

• 关注美团Keeta的海外业务发展动态，面试时展现对非餐品类和海外市场的理解
• 准备一个搜索推荐产品改进的案例，体现你的产品思维和执行力
• 突出搜索推荐相关项目经验，量化成果如转化率提升、GMV增长等
• 强调英语能力和跨文化项目经历，如有海外工作或留学背景更佳
• 展示数据驱动决策的案例，说明如何通过数据分析发现问题并优化产品
• 提及AI工具使用经验，如用AI做数据分析、生成需求文档等
• 加强机器学习基础知识，了解常用的召回排序算法（如协同过滤、Embedding、LTR）
• 提升英语口语和写作，尤其是产品术语和业务沟通场景

面试指南

• STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
• 清晰描述项目背景、目标、你的具体行动和量化成果
• 数据+洞察：先阐述数据表现，再分析背后原因，最后提出解决方案
• 体现数据敏感度和逻辑性
• 请分享一个你主导的搜索推荐产品项目，如何提升转化率？
• 如何理解海外用户与国内用户搜索行为的差异？你会如何调整策略？
• 如何看待AI在搜索推荐中的应用？请举例说明
• 数据驱动决策：请描述一次你通过数据分析发现用户痛点并改进产品的经历