美团
SaaS技术部-AI全栈工程师
SaaS技术部-AI全栈工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Llm
Nosql
Rag
前端架构
消息队列
缓存
后端服务架构
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
美团核心SaaS产品，AI全栈复合岗，技术成长空间大，具体WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3360 个在招 · 其中全栈开发 2 个
市场机会
选择不多
成都 · 全栈开发 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于餐饮连锁SaaS产品的AI全栈工程师岗位，工作地点在成都
你需要运用AI辅助工具进行前后端开发，并深度参与AI Native产品从0到1的建设与落地，探索大模型在具体业务场景中的应用
这是一个全栈与AI深度结合的复合型技术角色
最低要求
年以上开发经验，有AI辅助完成全栈开发能力，能够对AI输出结果合理性做出有效的判断，有实际全栈项目落地经验优先
熟练掌握前端基础技能，深入理解CSS、JavaScript等理论知识，熟练掌握React等主流前端框架
了解至少一门后端语言（Java优先），具备全栈开发基础知识，了解数据库原理与常用性能优化技术，熟悉NoSQL、缓存、消息队列等中间件的原理、使用场景及限制
具备LLM应用开发经验（Prompt / RAG / Agent / Loop），有落地案例者优先
较强的技术钻研与攻关能力，良好的逻辑思维与问题分析解决能力，善于分析、归纳、解决问题
具有创业心态和创新意识，乐于总结分享，能对团队产生技术影响力
工作职责
负责餐饮连锁管理产品开发工作，基于主流AI Coding工具完成前后端全栈开发，保证系统的稳定性、高性能与良好用户体验
参与技术架构设计与优化，覆盖前端架构、基础设施、工具链及后端服务架构，提升系统的扩展性与可维护性，保障业务迭代的质量与速度
参与AI Native产品开发，挖掘并落地真正解决商家场景问题的AI Native产品，探索AI+Product在业务中的落地
参与团队AI SDLC流程建设与优化，包括但不限于知识库建设、Agent team搭建、Agent能力评估迭代等，构建闭环AI Coding解决方案
优先资格
参与餐饮SaaS创新业务的系统建设，深入餐饮与SaaS领域，有更多机会接触客户、了解行业
全栈+AI的复合型技术场景：既能深入传统前后端工程体系，又能参与大模型应用从0到1的建设，成长路径宽
团队融洽，产研闭环，高效协同
具备良好的创新土壤，对新技术、新业务有想法可提供实验平台
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够参与大平台（美团）的创新业务，接触大规模、真实的餐饮SaaS场景
- 岗位要求“全栈+AI”，是当前市场热门且复合的技术方向，个人技能栈会非常宽且前沿
- 公司强调创新土壤和实验平台，对新技术落地有较好支持
- 美团平台资源丰富，能深入了解行业，技术成长路径清晰
- 在大平台内推动AI Native产品创新，需要较强的跨团队协作和影响力
- 适合有1年以上开发经验、渴望在技术广度和深度上同时发展，并对AI技术应用有浓厚兴趣的工程师
- 期望在大平台上参与具有行业影响力产品创新的求职者尤其适合
缺点 / 挑战
- 对技术广度（前后端、AI）和深度都有要求，技术挑战较大，需要快速学习和攻坚
- 作为核心产品开发，需要保障系统稳定性和高性能，可能面临较高的工程要求
角色解读
- 技术专家路线：深耕全栈与AI融合技术，成为SaaS领域或AI应用领域的资深工程师或架构师
- 技术管理路线：在扎实的技术基础上，带领团队进行产品和技术创新，走向技术管理岗位
- 产品技术融合路线：深入了解餐饮行业，成为既懂技术又懂业务的产品型技术专家
- 负责餐饮SaaS产品的前后端全栈开发，使用AI辅助工具提升效率
- 参与核心系统架构的设计与优化，保障系统性能和稳定性
- 深度参与AI Native产品的从0到1研发，探索大模型在具体商家场景中的应用
- 参与建设团队的AI开发流程，如知识库和Agent体系
- 需要扎实的前端（React/CSS/JS）和后端（Java优先）全栈开发能力
- 必须具备LLM应用开发经验，了解Prompt、RAG、Agent等技术
- 要求具备较强的技术钻研、逻辑分析和问题解决能力
- 需要有创业心态和创新意识，善于总结并能影响团队
申请策略
- 仔细阅读JD，理解美团在餐饮SaaS和AI Coding方面的战略方向，在面试中展示你对业务和技术结合点的思考
- 准备能够体现你“创业心态和创新意识”的具体例子，比如如何主动发现问题并推动解决
- 突出完整的全栈项目经验（前后端），尤其使用React和Java等指定技术栈的项目
- 重点展示LLM/AI相关的项目实践，如使用Prompt Engineering、RAG或Agent解决问题的具体案例
- 描述在项目中参与架构设计、性能优化或技术难点攻关的具体事例
- 可以体现技术分享、开源贡献或对团队产生影响的其他经历
- 如果缺乏LLM应用开发经验，可以快速学习相关课程并完成一个Demo项目（如构建一个简单的RAG应用）
- 深入复习前端工程化（React生态）、后端核心（Java并发、JVM）和中间件（Redis, Kafka等）的基础原理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地回答项目经验问题，重点突出你的技术决策和解决思路
- 对于AI应用类问题，可以从“用户痛点-技术选型-实现难点-评估效果”的框架来阐述，体现产品思维和工程落地能力
- 对于架构和系统设计问题，先阐述核心设计原则（如高内聚低耦合），再结合具体技术组件说明如何实现
- 请介绍一个你使用AI辅助工具进行全栈开发的完整项目，遇到了哪些挑战，如何解决？
- 你如何理解AI Native产品？请结合一个具体商家场景，描述你会如何设计一个AI驱动的功能
- 在React前端项目中，你是如何处理状态管理和性能优化的？
- 请描述你设计过的一个后端服务架构，你是如何考虑扩展性和可维护性的？
- 如果让你为团队引入一个新的AI Coding流程或工具，你会如何评估和推进？
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
作为大型上市公司的技术岗位，通常提供具有市场竞争力的薪酬福利包，但JD未明确披露具体数字和福利项。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
88较高
岗位要求全栈与AI复合技能，且强调参与从0到1的产品建设和架构优化，技术成长空间和深度都很足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、Java、LLM、RAG、Agent、AI Coding
成长机会全栈+AI的复合型技术场景、成长路径宽、具备良好的创新土壤
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为成都，生活成本相对北上深较低，但JD未明确说明办公模式和WLB相关信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位所在的餐饮SaaS和AI领域市场前景广阔，且公司强调“帮大家吃得更好”的使命，具有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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