
美团
Nonfood Category Performance Intern
Nonfood Category Performance Intern
发布于 大约 14 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
商业分析
Erp系统
Sql
供应商管理
品类管理
报表自动化
数据分析
电商零售
AI 估算 · 4k–6k
实习岗位,北京生活成本较高,美团平台实习薪资有一定竞争力,但总体为入门水平。
职位详情
关于这个职位
作为非食品品类绩效实习生,你将加入美团Keemart出海业务团队,主要负责品类、供应商、商品维度的绩效数据分析与报表制作,支持促销和新品上市跟踪,并参与报表自动化工具的开发与维护
该岗位能让你深入了解零售电商的运营逻辑,积累数据分析与商业分析实战经验,适合对数据有敏感度且希望在快节奏环境中成长的在校学生
最低要求
本科及以上学历,供应链、采购、行政、财务类相关专业优先,有采购助理/商品助理/系统操作经验优先
熟悉商品新品上架、调价、信息维护、流程审批等内部系统操作逻辑,学习能力强,能快速上手公司自研或通用采购/ERP系统
擅长数据核对、表格整理、信息录入,做事严谨细致,对数字与信息敏感,无错单漏单
具备良好的流程意识与执行力,沟通顺畅,责任心强,能高效完成重复性系统操作工作
工作认真耐心,自我驱动,日常数据处理与系统维护工作
工作职责
品类绩效报告与分析:
监控、分析并报告每日品类绩效指标
在供应商、品类、子品类和单品层面进行绩效分析
识别趋势、风险、机会和绩效差距,为品类经理和部门负责人提供可操作的洞察
准备日、周、月度品类绩效报告和业务复盘
促销与商业绩效跟踪:
监控并报告促销表现
分析按供应商、品类和商品分类的促销效果
新品绩效管理:
跟踪新上市商品,监控上市后表现
衡量新品销售贡献、售罄率、可售性
编制定期报告,突出成功上市和表现不佳的商品
仪表盘与报告自动化:
开发、维护并持续改进品类仪表盘和自动化报告工具
确保数据准确性、一致性和报告的及时分发
支持数据提取、验证和报告流程优化
会议与业务复盘支持:
为内部品类团队、管理会议及外部供应商会议准备演示文稿、业务复盘材料和绩效资料
记录会议成果、关键决策和行动项
跟踪行动计划的执行,并与相关方跟进以保证按时完成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处美团出海业务,业务处于0-1阶段,有机会参与从无到有的建设过程,个人成长速度快
- 岗位涉及数据分析、报表自动化、业务复盘等多个模块,能全面提升商业分析能力
- 美团平台大,业务场景丰富,有助于积累行业资源和职场人脉
- 国际化氛围,能接触不同文化背景的同事和工作方式
- 业务尚在起步阶段,工作节奏可能较快,需要较强的抗压和多任务处理能力
- 对数据准确性和时效性要求高,任何差错都可能影响业务判断,需要高度严谨
缺点 / 挑战
- 实习岗位以支持性工作为主,初期可能涉及较多重复性数据处理和系统操作,需要耐心和细致
- 适合对数据分析和零售电商感兴趣、责任心强、能接受重复性工作并追求快速成长的在校学生,尤其是具有供应链、采购或财务背景的同学
角色解读
- 在数据分析和品类运营方向积累实战经验,未来可转向商业分析师、品类运营或产品运营
- 通过接触出海业务的全链路,建立对跨境零售和电商的行业认知,为进入国际化业务做准备
- 表现优秀者可获得转正机会,在美团内部继续深耕零售+科技赛道
- 负责非食品品类日常绩效数据的监控、分析与报告,为业务决策提供数据支持
- 跟踪促销活动和新品上市后的表现,评估商业效果并输出复盘报告
- 开发和维护品类报表自动化工具,提升数据提取与报告生成的效率
- 支持内外部会议,准备业务汇报材料并跟踪行动项落地
- 熟练使用Excel进行数据处理和分析,掌握数据透视表、常用函数,有SQL基础更佳
- 具备较强的数据敏感度和逻辑思维,能够从数据中发现问题和机会
- 熟悉采购或ERP系统的基本操作逻辑,能快速学习公司内部工具
- 工作细致耐心,有良好的沟通能力和责任心,能推动任务闭环
申请策略
- 在简历中明确表达你对出海业务和数据分析的兴趣,并说明你有意愿长期投入
- 投递后可以尝试在邮件中补一封简短的自荐信,强调你的细心和执行力
- 重点突出你在学校或实习中处理过数据处理、报表制作或系统操作的经验,如使用Excel、SQL的实例
- 强调你的细致度和准确性,例如有没有做过需要严格核对大量数据的工作
- 如果有采购、供应链或电商相关的实习或项目经历,务必列出
- 展示你的快速学习能力,例如在短时间内学会使用新系统或工具
- 提前熟悉Excel高级功能(如VLOOKUP、数据透视表),学习基础SQL查询语句
- 了解电商或零售行业的常用指标(如GMV、售罄率、库存周转)的基本概念
面试指南
- 对于分析类问题,可以按“明确目标—拆解维度—选取指标—发现异常—提出建议”的结构来回答
- 对于经历类问题,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)清晰地讲述你的经验
- 对于态度类问题,要表现出积极和务实,强调你对基础工作的重视和学习意愿
- 你如何理解品类绩效分析?你认为哪些指标最重要?
- 如果给你一张商品销售数据表,你会如何分析它的表现?请描述你的分析思路
- 请举一个你曾处理过大量数据或表格的经历,你是如何保证准确性的?
- 你在之前的实习或项目中,是否使用过Excel或SQL进行数据处理?具体做了什么?
- 你如何看待频繁的重复性工作?如何保持工作质量和效率?
职位点评
72
综合评分
美团出海业务数据分析实习,成长快、平台好,但薪资有限且无明确福利。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
这个职位最适合重视成长机会、愿意在数据分析与品类运营方向快速积累经验的实习生,尤其是对电商出海和零售数字化有信心和兴趣的同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活70
使命价值65
薪资福利
50较低
作为实习岗位,薪资水平有限,且JD中未提及额外福利,补偿性动机的满足程度一般。
薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)
成长发展
85较高
岗位深度参与品类绩效分析、报表自动化和业务复盘,处于出海业务0-1阶段,成长机会丰富,技术和管理能力都能得到锻炼。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、报表自动化、ERP系统、数据分析
成长机会成长速度快、业务0-1
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
工作地点在北京,未提及远程或弹性办公,也未见加班相关描述,生活节奏大概率正常。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
美团使命强调“帮大家吃得更好,生活更好”,具有一定社会价值,但实习岗位偏执行层,直接贡献有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮大家吃得更好,生活更好
创新程度积极采用新技术
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