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安全AI算法工程师
安全AI算法工程师
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
人工智能
Ai Agent
Pytorch
Rag
Sft
图神经网络
大语言模型
安全攻防
异常检测
AI 估算 · 25k–35k
美团作为互联网大厂，AI算法岗位薪资竞争力强，校招硕士起薪较高，结合北京消费水平，月薪2.5-3.5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为美团安全AI算法工程师，你将参与AI for Security和Security for AI的前沿建设，构建Security Agent，利用大模型实现安全告警智能研判、攻击链推理与溯源、代码漏洞检测与修复等
你将深入反爬风控、入侵对抗、数据安全等场景，研发异常检测与风险评分算法，并参与安全大模型的适配与训练，推动AI在真实攻防中落地
最低要求
届本科及以上学历，计算机、人工智能、信息安全、网络安全、软件工程、自然语言处理等相关专业
具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉分类、聚类、异常检测、序列建模、图神经网络等方法
熟练使用 Python，熟悉 PyTorch、Transformers 等主流深度学习框架
了解大语言模型训练与推理机制，熟悉或实践过 SFT、LoRA、DPO、RLHF、RAG、Prompt Engineering 中的一项或多项
对 AI Agent 方向有兴趣，了解工具调用、多步推理、任务规划、记忆管理等基本概念
具备安全攻防的基础认知，了解常见入侵手法、攻击链及检测思路，能将安全问题抽象为算法问题
具备良好的工程能力和沟通协作能力，能根据数据与业务反馈持续优化模型效果
工作职责
参与构建 Security Agent，基于大模型实现安全告警智能研判、攻击链推理与溯源、代码漏洞检测与自动修复、敏感资产识别检测分析、检测规则生成与优化，探索 AI for Security 的下一代产品形态
参与面向办公网反入侵、反爬风控、数据安全等丰富安全场景，对账号、终端、资产、网络行为和攻击路径进行威胁建模，基于流量、终端及认证日志，研发异常检测、攻击识别、实体关联、攻击链还原和风险评分算法，推动算法在真实攻防场景中落地
参与研究代码语义表示、程序分析、图表示学习（Code Graph）、代码检索等前沿技术，跟踪最新 AI 技术，持续探索在软件安全与数据智能领域的应用
参与安全领域大模型的适配与训练，包括高质量安全数据构建、SFT/LoRA 微调、强化学习、Prompt 优化、模型评测，持续提升安全防护的智能化水平
优先资格
做过 LLM Agent、RAG、模型微调、异常检测、代码分析、日志分析、威胁建模等项目
熟悉 LangChain、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、MCP 等 Agent 框架或协议
了解代码大模型（CodeLLaMA/DeepSeek-Coder等）或程序分析工具（CodeQL/Semgrep 等）
有 CTF比赛、漏洞研究、攻防演练实战、安全实习等安全领域经历
有算法竞赛获奖（ACM/Kaggle等）、顶会论文发表、开源项目或技术分享经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 美团平台大，业务场景丰富，日均数十亿级请求，算法落地机会多
- AI×Security是前沿方向，技术含量高，能快速积累大模型与安全结合的经验
- 岗位有五大安全方向可选，个人发展空间大，可匹配兴趣
- 作为校招岗位，有完善的培养体系，成长路径清晰
- 安全领域知识门槛高，需要同时掌握算法和安全攻防，学习曲线陡峭
- 工作强度可能较大，互联网大厂节奏快，需要适应快速迭代
- AI技术更新快，需要持续学习，保持技术敏感度
缺点 / 挑战
- 适合对AI和安全交叉领域有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，愿意挑战复杂问题，并希望在大平台快速成长的应届生
角色解读
- 在AI×Security领域深耕，成为复合型专家，可向安全算法专家或AI专家方向发展
- 参与Security Agent从0到1构建，积累大模型应用经验，未来可转向AI产品架构师或技术负责人
- 在美团内部可跨部门流动，如从安全算法转向核心业务算法或平台研发
- 构建Security Agent，利用大模型实现安全告警智能研判、攻击链推理与溯源、代码漏洞检测与自动修复等
- 针对反爬、入侵、数据安全等场景，进行威胁建模，开发异常检测、攻击识别、风险评分等算法
- 研究代码语义表示、图表示学习等前沿技术，探索在软件安全与数据智能领域的应用
- 参与安全大模型的适配与训练，包括数据构建、SFT/LoRA微调、强化学习、Prompt优化等
- 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉分类、聚类、异常检测、序列建模、图神经网络
- 熟练使用Python，熟悉PyTorch、Transformers等框架，了解大模型训练与推理机制
- 对AI Agent有了解，熟悉工具调用、多步推理、任务规划等概念
- 具备安全攻防基础认知，能将安全问题抽象为算法问题
申请策略
- 关注美团安全技术博客或技术分享，了解团队技术方向，在面试中展示对业务的了解
- 准备项目案例，重点说明如何将算法应用于实际场景，体现工程能力
- 突出机器学习/深度学习项目经验，特别是异常检测、图神经网络、NLP相关项目
- 强调大模型相关实践，如SFT、LoRA、RAG、Agent开发等，展示动手能力
- 如有安全相关经历（CTF、漏洞研究、攻防演练）务必突出，这是加分项
- 展示编程能力，如Python熟练度、PyTorch使用经验，以及开源项目或竞赛获奖
- 补充安全基础知识，了解常见攻击手法和检测思路，可参加CTF或学习安全课程
- 深入学习大模型微调技术，尝试用开源模型做一个小项目，如构建一个简单的Agent
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经验
- 对于算法设计问题，先明确问题定义，再提出方案，最后讨论评估指标
- 展示对安全场景的理解，结合具体案例说明算法如何落地
- 请介绍一个你使用大模型的项目，如何微调或使用RAG？
- 如何设计一个异常检测算法来识别账号被盗？
- 你对AI Agent的理解？如何设计一个安全告警研判Agent？
- 如何将安全问题抽象为算法问题？举例说明
- 你了解哪些大模型微调技术？SFT和LoRA的区别？
职位点评
78
综合评分
大厂前沿AI×安全岗位，技术成长快，但工作强度可能较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI×安全交叉领域充满热情，能接受大厂工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
美团作为大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (25K-35K/月)
成长发展
95较高
岗位涉及AI×Security前沿技术，提供五大安全方向，成长空间大，能快速积累大模型和安全实战经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、AI Agent、SFT、LoRA、RAG、图神经网络、异常检测
成长机会长期复合型发展、探索下一代产品形态、持续探索前沿技术
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，需现场办公，未提及弹性工作制，大厂节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
安全领域具有社会价值，保护用户数据安全，行业前景好，但JD未明确使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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