美团
无人车业务部-功能安全系统工程师
无人车业务部-功能安全系统工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车安全
汽车安全
Ai工具
Dfa
Fmea
Fmeda
Fta
Iso26262
功能安全
域控制器
自动驾驶
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务部的L4自动驾驶功能安全专家岗，技术前沿且成长空间大，薪资竞争力强，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比汽车安全中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5520 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 汽车安全 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团无人车底盘、传感器及三电域控制器的功能安全架构设计与系统级安全分析，运用AI工具加速FMEA等安全分析流程
你需要主导供应商方案评审，协同软硬件团队解决运营车辆的安全问题，推动AI+功能安全的工作规范落地
最低要求
完整参与过至少1个满足ASIL D等级零部件量产项目
熟练掌握ISO26262标准，精通功能安全架构设计和需求分析，擅长FMEA/FTA/DFA/FMEDA
有L3/L4级智能网联车辆传感器冗余系统或冗余线控零部件功能安全设计落地经验
AI能力：能使用AI工具（大模型/自动化脚本等）重构安全分析工作流程
工作职责
负责底盘域控制器（转向/制动/驱动）功能安全架构设计及系统级安全分析（FMEA/DFA/FTA），通过AI辅助加速分析文档生成与合规性审查
负责自动驾驶域传感器（Camera/Lidar/Radar/IMU/GNSS）功能安全需求分析，探索AI辅助故障模式挖掘与安全案例自动生成
负责三电域控制器（OBC/DCDC/BMS）功能安全架构设计，运用AI工具辅助多系统安全需求追踪与变更影响分析
主导供应商功能安全方案评审与验收，利用AI工具辅助测试用例生成和故障注入测试方案规划
负责冗余子系统DFA共因失效分析，探索AI辅助相关性失效识别和降级策略推荐
协同软硬件部门解决运营车辆功能安全问题，主导AI工具在功能安全流程中的落地，建立AI+功能安全的工作规范
优先资格
有AI辅助FMEA/安全文档自动化经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于L4级自动驾驶末端配送这一前沿赛道，解决真实且高复杂度的行业痛点
- 率先探索AI重构功能安全流程，属于行业前沿方向，个人技术壁垒高
- 依托庞大的即时零售业务和常态化试运营场景，技术落地机会多
- 具备扎实汽车功能安全背景，对AI技术有热情，且希望在自动驾驶商业化落地场景中深耕的资深技术人才
缺点 / 挑战
- L4级自动驾驶功能安全复杂度极高，技术挑战大，需要持续跟进最新标准与技术
- 跨部门协同软硬件团队及供应商，沟通与推进成本较高，需要较强的项目管理能力
角色解读
- 纵向可发展为功能安全专家或首席安全架构师，主导更复杂的L4级自动驾驶安全体系
- 横向可向自动驾驶系统架构师或技术管理岗位转型，统筹软硬件安全与研发落地
- 负责无人车底盘、传感器及三电域控制器的功能安全架构设计与系统级安全分析
- 运用AI工具重构和优化FMEA、FTA等安全分析流程，推动AI+功能安全的落地
- 协同软硬件团队解决运营车辆的功能安全问题，并主导供应商方案的评审与验收
- 精通ISO26262标准及FMEA/FTA/DFA/FMEDA等安全分析方法，具备ASIL D等级项目经验
- 熟悉L3/L4级自动驾驶传感器冗余系统或线控零部件的功能安全设计
- 具备AI工具应用能力，能使用大模型或自动化脚本重构安全分析工作流程
申请策略
- 了解美团无人车在即时零售和同城货运场景下的具体业务模式和技术路线
- 重点突出参与过的ASIL D等级零部件量产项目，详细说明你在其中的具体贡献
- 强调在L3/L4级自动驾驶传感器冗余系统或线控零部件方面的功能安全设计落地经验
- 展示使用AI工具（如大模型、自动化脚本）优化FMEA或安全文档生成流程的实际案例
- 深入学习大模型在工程领域的应用，尝试编写自动化脚本辅助安全分析
- 熟悉最新的ISO26262标准更新及SOTIF（预期功能安全）相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来描述项目经验，突出量化成果
- 对于技术问题，先阐述标准/理论依据（如ISO26262），再结合具体场景说明实施细节
- 请详细描述你参与过的一个ASIL D等级量产项目，你在其中负责了哪些核心工作？
- 在L4级自动驾驶中，传感器冗余系统的DFA共因失效分析是如何开展的？
- 你如何利用AI工具重构FMEA或安全案例生成流程？取得了什么具体效果？
- 当软硬件部门在功能安全解决方案上存在分歧时，你如何推动问题解决？
- 复习ISO26262核心概念，特别是FMEA、FTA、DFA和FMEDA的实际应用案例
- 准备1-2个利用AI工具提升工作效率的具体案例，思考其在功能安全领域的局限性
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市企业的核心技术岗，薪资水平具有较强竞争力，且福利体系相对完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及L4级自动驾驶和AI重构安全流程等前沿技术，技术成长空间大，且处于业务扩张期。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ISO26262、FMEA、FTA、DFA、FMEDA、ASIL D、L4自动驾驶、AI工具、大模型
成长机会探索者、领航者
业务类型profit_center
工作生活
60中等
核心研发岗位通常工作节奏较快，且JD未明确提及WLB或弹性办公，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
无人配送技术能显著提升物流效率，具有较好的社会价值，且处于自动驾驶商业化落地的前沿。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用科技推动即时零售再升级、提升物流配送的效率和体验
创新程度开拓性创新（行业首创）
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