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数据平台研发工程师｜AI + 数据 / OLAP / 实时计算方向
数据平台研发工程师｜AI + 数据 / OLAP / 实时计算方向
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
SQL
LLM
OLAP
ClickHouse
AI Agent
StarRocks
实时计算
AI 估算 · 30k–60k
美团北京核心数据岗位，AI+数据方向技术稀缺，薪资竞争力强，市场参考30-60K/月，通常15薪。
职位详情
关于这个职位
作为美团数据平台研发工程师，你将负责AI+数据平台建设，利用LLM/AI Agent技术提升数据开发、实时计算和OLAP查询效率
你将参与自研实时计算链路、建设Data Agent和智能工作台，深入数据生产链路，解决SQL性能、实时任务稳定性等实际问题
该岗位同时覆盖AI、OLAP和Flink三大核心方向，技术成果直接影响业务分析效率
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业优先
熟悉 Java / Go / Python / Scala / TypeScript 中至少一种语言，具备扎实的工程开发能力
熟悉 SQL、数据仓库、数据建模、指标体系、任务调度、数据治理等数据研发基础能力
熟悉 OLAP 查询系统或分析型数据库，有 StarRocks、ClickHouse、Doris、Trino、Presto、DuckDB 等使用或建设经验优先
熟悉 Flink 实时计算，有实时数仓、实时指标、实时宽表、实时数据服务、流批一体等实践经验优先
理解 LLM / AI Agent 应用开发范式，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use、Agent Workflow、Text-to-SQL 等能力
具备较强的问题定位能力，能够处理 SQL 性能问题、实时任务失败、数据延迟、数据质量异常、指标口径不一致等实际问题
具备平台化和抽象能力，能够将数据研发、OLAP 查询和实时计算流程沉淀为标准工具、Skill、模板和自动化工作流
工作职责
负责 AI + 数据平台能力建设，基于 LLM / AI Agent 提升数据开发、实时计算、OLAP 查询、指标分析和数据资产使用效率
建设面向数据研发场景的 Data Agent，包括需求理解、指标口径查询、表资产推荐、SQL 生成、实时任务开发辅助、数据校验、问题诊断、上线运维辅助等能力
参与 OLAP 查询能力建设，围绕 StarRocks / ClickHouse / Doris / Trino / DuckDB 等引擎，支持报表分析、经营看板、实时查询、数据服务等场景
参与自研实时计算链路建设，包括实时数据接入、实时指标加工、实时宽表、窗口计算、状态管理、任务稳定性治理和延迟优化
结合 AI Agent 能力优化数据研发流程，将 SQL 开发、Flink 任务开发、指标口径校验、查询性能诊断、数据质量排查等高频工作自动化
建设数据资产 Skill 体系，将表结构、指标口径、血缘关系、数据质量规则、查询样例、实时任务 SOP、开发规范等沉淀为 Agent 可调用能力
打通数据平台、元数据平台、指标平台、调度系统、实时计算平台、OLAP 引擎、BI 系统和知识库，形成面向数据研发和分析的智能工作台
负责 AI 数据助手的工程化落地，包括 Prompt 管理、工具调用、权限控制、上下文管理、日志追踪、效果评估、异常兜底和成本优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 同时覆盖AI、OLAP、实时计算三大热门方向，技术成长空间大
- 岗位紧贴业务分析场景，技术价值可量化，个人影响力强
- 技术深度要求高，需要同时掌握AI、OLAP和实时计算，学习曲线陡峭
- 涉及平台打通和工程化落地，跨系统协调复杂度大
- 互联网大厂节奏快，可能需要应对紧急线上问题和优化需求
- 适合有较强数据工程和实时计算背景，同时对AI Agent感兴趣，愿意深入数据生产链路、追求技术深度和业务影响的技术同学
缺点 / 挑战
- 美团大厂平台，数据体量大，技术挑战丰富，成果可直接赋能业务
角色解读
- 深入AI+数据前沿领域，成为Data Agent和智能数据平台专家
- 可向架构师方向发展，主导数据平台整体设计和AI融合
- 横向拓展到数据分析、业务理解，成为数据驱动的技术Leader
- 你将负责AI+数据平台的能力建设，利用LLM/AI Agent优化数据开发、实时计算和OLAP查询流程
- 参与自研实时计算链路，处理实时数据接入、指标加工、窗口计算等，并保障任务稳定和低延迟
- 建设Data Agent和智能工作台，打通多个数据平台，实现SQL生成、任务辅助、问题诊断等自动化
- 熟练掌握Java/Python等至少一门语言，具备扎实的工程能力
- 精通SQL和数据仓库建模，熟悉OLAP引擎如StarRocks、ClickHouse、Doris等
- 熟悉Flink实时计算和流批一体架构，有实时数仓实践
- 理解LLM/AI Agent开发范式，包括Prompt Engineering、RAG、Function Calling等
申请策略
- 在面试中展示对数据生产链路痛点的理解，以及如何用AI和平台化手段解决
- 提前了解美团的数据平台技术栈（如内部叫“数据平台”或“OLAP相关”），思考改进点
- 突出OLAP引擎（StarRocks/ClickHouse等）的使用或优化经验，最好有性能调优案例
- 强调Flink实时计算项目经验，如实时数仓、流批一体
- 展示AI Agent相关项目，如Text-to-SQL、RAG应用等
- 如有数据平台建设或平台化工具开发经历，务必重点描述
- 补充LLM和AI Agent实战经验，可动手搭建一个简单的Data Agent demo
- 加深对Flink内部机制的理解，如状态管理、Checkpoint、调优
面试指南
- 对于技术类问题，遵循“场景-方案-细节-结果”结构，先说明背景，再给出具体技术方案和权衡
- 对于设计类问题，从用户需求出发，画出架构图，分模块阐述功能，并考虑扩展性、容错和成本
- 请介绍一个你参与过的OLAP查询优化案例，具体解决了什么问题？
- Flink实时计算中如何保证Exactly-Once语义？如何处理数据倾斜？
- 设计一个Data Agent，如何实现Text-to-SQL并保证准确性？
- 你如何评估一个AI Agent在数据研发场景中的效果？
- 如何设计一个可扩展的数据资产Skill体系？
- 准备至少一个完整的项目案例，涵盖OLAP/Flink/AI任一方向，能清晰说明业务价值和技术难点
职位点评
72
综合评分
美团核心数据平台，AI+OLAP+实时计算前沿技术栈，薪资优厚，但北京现场办公，WLB一般。
更适合这类人
适合技术驱动、渴望在AI+数据前沿领域快速成长，能接受一定工作强度和现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
美团作为上市大厂，薪资福利竞争力强，岗位涉及AI+数据核心方向，薪资预估在市场偏高水平，稳定性和福利有保障。
薪资信号偏高 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
岗位同时覆盖AI、OLAP、实时计算三个前沿方向，有大量深度技术探索和工程实践机会，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、OLAP、Flink、StarRocks、ClickHouse、Doris、Trino、DuckDB
成长机会岗位亮点
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网大厂通常有一定加班文化，生活节奏可能较紧张。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
美团聚焦零售+科技，数据平台直接支撑业务分析和决策，社会价值较高，但岗位本身不直接面向消费者，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号帮大家吃得更好，生活更好
创新程度积极采用新技术
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