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到餐-生态业务-供给策略运营岗位
到餐-生态业务-供给策略运营岗位
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品运营
Ai工具
业务运营
供给运营
数据分析
本地生活
策略制定
跨团队协作
餐饮行业
AI 估算 · 20k–35k
北京互联网大厂运营策略岗，3年以上经验，市场薪资中上水平，美团福利补充。
职位详情
关于这个职位
该岗位负责美团到餐业务的供给策略制定与执行，通过数据分析优化供给质量和效率
你将参与核心业务策略，协同产品、技术、市场团队推动项目落地，适合有运营经验和数据分析能力的候选人
最低要求
大学本科及以上学历，3年以上业务运营、销售运营相关经验
具备较强的数据分析能力，熟练使用分析工具和AI工具者加分
逻辑清晰，沟通能力强，能高效推动跨团队项目
工作职责
负责到餐生态业务的供给运营策略制定与执行，提升供给质量与效率
借助数据分析工具（如 AI BI）对供给端核心指标进行日常监控，引入AI预测模型辅助识别供给质量异常，输出结构化优化方案并推动优化，保障业务目标达成
协同产品、技术、市场等团队，推动供给相关项目落地
建立并完善供给运营流程与标准，提升团队运营能力
优先资格
有餐饮、本地生活或平台型业务经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与核心业务策略，直接影响业务增长，成就感强
- 跨部门协作多，能快速提升综合能力和视野
- 美团平台大，职业发展空间广阔
- 团队氛围开放，有完善的人才培养机制
- 业务复杂，需要较强的数据分析能力和快速学习能力
- 适合具备运营经验、热爱数据分析、希望在本地生活领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较大，需要应对快速变化的业务需求
角色解读
- 在美团核心业务部门，可深入理解本地生活行业，向资深运营专家发展
- 有机会晋升为运营团队负责人，管理供给策略团队
- 积累平台运营经验，未来可向业务负责人或产品运营方向转型
- 负责到餐生态业务的供给策略制定与执行，优化供给质量和效率
- 使用数据分析工具和AI模型监控供给指标，识别异常并推动优化
- 协同产品、技术、市场等团队，推进供给相关项目落地
- 建立和完善供给运营流程，提升团队运营能力
- 扎实的业务运营和数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等工具
- 熟悉AI工具应用，能利用AI预测模型辅助决策
- 优秀的逻辑思维和沟通能力，能高效推动跨团队协作
- 具备餐饮、本地生活或平台型业务经验者更佳
申请策略
- 在求职信中表达对美团使命的认同和对业务的热情
- 关注到餐生态业务的最新动态，展示你的业务洞察力
- 突出你过去在业务运营或销售运营中的成功案例，尤其是通过数据分析优化供给的经验
- 强调你使用AI工具或模型解决问题的经历
- 展示你的跨团队协作能力和项目管理成果
- 如果你有餐饮或本地生活背景，务必突出
- 提前学习SQL和数据分析工具（如Tableau、PowerBI），以及AI工具的使用
- 了解美团到餐业务模式，熟悉本地生活市场竞争格局
面试指南
- 用STAR法则回答案例分析，突出数据、行动和结果
- 讨论指标时，先明确目标，再拆解指标，提出监控和优化方法
- 跨部门协作问题，强调沟通、利益对齐和推进方法
- 请介绍一个你通过数据分析推动业务优化的案例
- 如何监控供给质量？你会用哪些指标？如何处理异常？
- 当你需要协调多个部门推进项目时，遇到阻力怎么办？
- 你对美团到餐业务有什么理解？认为供给策略的关键是什么？
- 如何利用AI工具提升运营效率？
职位点评
74
综合评分
美团大厂，核心业务运营岗，成长空间大，薪资未明确，WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视成长发展、追求业务影响力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
美团作为上市大公司，提供有竞争力的薪资福利，但JD未明确具体数字。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位强调参与核心策略、跨部门协作和人才培养机制，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、AI工具、AI预测模型
成长机会人才培养机制、成长空间
业务类型profit_center
工作生活
60中等
北京现场办公，JD未提及弹性或远程安排，工作强度可能由业务决定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
美团使命'帮大家吃得更好，生活更好'具有正向社会意义，本地生活行业前景稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好
创新程度积极采用新技术
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