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【商业TNS】研判分析运营实习生
【商业TNS】研判分析运营实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sql
数据分析
舆情监测
逻辑推理
风险控制
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
头部平台实习、双休WLB佳、侧重数据分析与风控技能培养
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中数据分析与科学 63 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析与科学 · 约 510 个在招
职位详情
关于这个职位
小红书商业TNS团队招聘研判分析运营实习生，主要面向2027/2028届在校生
职责包括商业化舆情风险监测、SQL数据取数与分析、风险特征挖掘及跨团队协作，旨在通过数据洞察支撑策略优化与治理闭环
最低要求
本科及以上学历在读，统计学、计算机、数据科学等相关专业优先
每周可实习5天、持续4个月及以上
熟练使用 SQL 进行数据查询与分析，掌握 Excel 等基础分析工具
有 Python 数据分析经验者优先
具备较强的逻辑思维与风险敏感度，能从数据异动中定位问题、归纳特征
有内容风控、广告审核、舆情监测相关实习经历者优先
责任心强、执行落地能力好，具备清晰的书面表达与跨团队沟通能力，能独立推进事项闭环
工作职责
风险监控与排查：参与商业化舆情风险日常监测，识别异常波动并上报
协助处理风险 case，对可疑账号/行为进行初步核查与归因分析
数据分析支持：基于 SQL 完成取数与分析，支撑策略效果评估与风险趋势分析
协助整理风险数据报告，梳理关键指标变化，输出周期性分析结论
风险特征挖掘：下探风险作弊手法与案例特征，收集行业案例，协助归纳风险特征并推动召回策略上线
跨团队协作与闭环：协助跟进跨团队协作事项，追踪策略上线有效性与问题解决进展，推动治理闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书头部平台背书，接触核心商业化风控业务
- 工作内容兼具数据分析与业务理解，技能复合度高
- 需深入理解复杂的作弊手法
- 统计学、计算机等专业在校生，对数据敏感，具备较强逻辑思维和抗压能力的求职者
缺点 / 挑战
- 需应对高频次的舆情风险监测，对数据敏感度和响应速度要求较高
角色解读
- 可向数据分析师、风控策略专家或商业化运营方向发展，积累行业头部平台的风控实战经验
- 负责商业化业务中的舆情风险监测与异常数据排查，利用SQL提取数据进行深度分析
- 熟练掌握SQL进行复杂查询，具备Python数据分析能力，拥有良好的逻辑思维和风险敏感度
申请策略
- 准备具体的案例分析，说明如何从数据异动中发现潜在风险并推动解决，体现闭环思维
- 突出SQL和Python的数据处理能力，展示过往在风控、数据分析或舆情监测相关的实习项目经历
- 强化SQL窗口函数和复杂关联查询技巧，了解常见的网络黑产作弊手段和风控模型基础
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 强调数据驱动决策的逻辑链条
- 展现对业务场景的理解和闭环意识
- 请分享一个你通过数据分析发现异常并解决问题的案例
- 你如何理解商业化舆情风险？常见的作弊手法有哪些？
- 如果SQL查询结果出现异常波动，你的排查思路是什么？
- 如何平衡风险控制的严格性与用户体验？
- 复习SQL常用语法和算法基础，研究小红书商业化产品形态，了解内容风控的基本概念和行业案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值65
薪资福利
75中等
实习薪资200元/天在北京地区属于中等偏上水平，且包含餐补，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：4.3–6.5千/月）
福利待遇餐补
成长发展
85较高
岗位涉及核心风控策略与数据分析，技术栈主流且业务价值高，有利于职业技能快速成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、风险控制
业务类型profit_center
工作生活
80较高
明确标注周末双休，工作时间为常规工作日，WLB表现良好，但需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡周末双休
使命价值
65中等
维护平台商业化环境的健康与安全具有一定的社会价值，但主要服务于商业利益，使命感信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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