花旗金融
Quantitative Analyst - AVP
Quantitative Analyst - AVP
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sql
定量建模
概率统计
蒙特卡洛模拟
金融衍生品定价
风险管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
顶尖投行量化核心岗、技术栈前沿、成长空间大，但现场办公强度较高、薪酬面议待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.3万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 200 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 数据分析与科学 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为交易业务开发和维护定量定价与风险管理模型，运用C++/Python/SQL等技术构建数值计算方案
需与交易员、结构化产品团队及风控合规部门紧密协作，评估复杂金融产品的风险收益，确保模型符合公司治理与监管要求
最低要求
拥有学士学位或同等学历
具备5-8年可比定量建模或分析经验，最好有金融行业背景
具备清晰的书面与口头沟通能力
工作职责
开发用于定价和风险管理的分析库
创建、实施和支持交易业务的定量模型，利用广泛的数学和计算机科学方法及工具，包括硬件加速、高等微积分、C++(含STL)、C#、.NET、Java、面向对象软件设计、Python、kdb、SQL、金融数学/编程以及统计学和概率论
使用蒙特卡洛方法和偏微分方程求解器等数值技术开发定价模型
与交易员、结构化产品团队及技术专业人员密切合作
与法律、合规、市场和信用风险、审计、财务等控制职能部门紧密配合，确保适当的治理和控制基础设施
建立负责任的金融文化、良好的治理和监督、费用纪律及道德规范
在做出业务决策时适当评估交易的風險/回报
并确保所有团队成员理解并践行这一点，展现对公司声誉的适当考量
熟悉并遵守花旗《行为准则》及全球市场与证券服务监督计划
确保所有团队成员理解并遵守
遵守角色定义的所有政策和程序
在适当时间内获取并保持角色所需的所有注册/许可证
在做出业务决策时适当评估风险，特别考虑公司声誉，通过推动遵守适用法律、规则和法规、坚持政策、对个人行为和业务实践做出合理的道德判断，以及透明地升级、管理和报告控制问题，来保护花旗集团及其客户和资产
优先资格
必须掌握C# .Net、SQL和C++等编程技能
接触过市场数据
掌握基于统计与概率的计算方法
能够运用概率理论评估复杂金融工具的风险、求解分析方程并设计数值方案以分析复杂合约
熟悉软件设计与原则
具备投资与定量方法相关的产品知识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托国际顶级投行平台，接触前沿量化技术与高净值交易业务
- 技术栈多元且深度强，利于构建硬核金融工程能力
- 合规与治理体系完善，职业背书价值高
- 跨部门沟通成本高，需平衡交易诉求与风控底线
- 行业监管趋严，合规审查流程繁琐
- 具备扎实数理基础与编程能力，追求技术深度与金融行业结合，能适应高压快节奏环境的复合型求职者
缺点 / 挑战
- 模型开发与维护压力较大，需应对市场波动带来的实时计算需求
角色解读
- 向首席量化分析师或量化投资组合经理发展
- 可转向金融科技架构或风险管理高层
- 积累深厚后可独立负责核心定价引擎研发或跨资产类别策略拓展
- 负责交易业务定量模型的搭建、验证与维护
- 运用数学与编程技术解决金融衍生品定价与风险评估问题
- 跨部门协作支持交易决策、合规审查与系统治理
- 精通C++/Python/SQL等编程语言及软件工程原则
- 掌握概率统计、数值计算与偏微分方程求解
- 熟悉金融市场产品结构、风险度量框架与合规监管要求
申请策略
- 提前研究目标交易台的产品线（如利率、外汇或衍生品）
- 准备针对模型验证与回测逻辑的技术问答
- 突出定量建模项目经验，明确列出使用的数学方法、编程语言及性能优化成果
- 量化展示模型对定价精度或风险指标的提升效果
- 强化C++高性能计算与Python数据处理能力
- 补充机器学习在金融预测中的应用知识
- 深入研读期权定价理论与随机微积分
面试指南
- 采用STAR法则阐述项目背景、技术选型、算法实现与业务影响
- 针对冲突场景，强调以数据验证为基础，提出替代方案或敏感性分析，兼顾业务灵活性与合规底线
- 请描述你开发过的一个复杂金融定价模型，并说明其数学原理与实现难点
- 如何处理蒙特卡洛模拟中的收敛速度与精度平衡问题？
- 当交易员提出的模型假设与风控合规要求冲突时，你会如何协调？
- 复习随机过程、BS公式及常见数值解法
- 准备1-2个完整的模型从理论到代码落地的案例
- 了解当前离岸市场的监管动态与目标团队业务重点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值65
薪资福利
75中等
薪酬处于香港金融市场中上水平，福利体系完善，但具体数字未披露，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：6.5千–10.0万/月）
成长发展
85较高
岗位强调前沿定量方法与技术栈迭代，提供明确的导师辅导与跨领域协作机会，职业发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、SQL、蒙特卡洛方法、偏微分方程、kdb
成长机会coaching and training of new recruits
业务类型profit_center
工作生活
45较低
明确要求现场办公，金融交易岗通常伴随高强度工作与严格的时间节点，WLB信号未提及，生活化动机满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
强调负责任金融、良好治理与企业社会责任，具有一定正向价值导向，但核心仍聚焦商业交易与风险控制。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号give back to the community、Build a culture of responsible finance
创新程度积极采用新技术
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