永明金融
Manager/Senior Manager – Digital Analyst, Asia
Manager/Senior Manager – Digital Analyst, Asia
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Bi工具
Kpi设计
归因分析
数字分析
数据可视化
数据治理
漏斗分析
统计学
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦亚太数字营销数据治理与深度分析，技术栈前沿，个人贡献者路径清晰，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.9万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
47 个在招
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 数据分析与科学 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
负责亚太地区数字营销与网站行为的深度数据分析，利用Adobe Analytics等工具进行性能监控、异常诊断与归因分析
通过构建KPI框架、自动化报表及数据治理，将原始数据转化为可落地的业务洞察与优化建议，支持市场团队决策
最低要求
年数据科学、数字分析、网页与营销分析、商业智能、分析工程或相关领域经验
商业、统计、经济、数据科学、营销分析、信息系统或计算机科学等相关学科学士学位
具备Adobe Analytics或同类数字分析平台的实操经验，包括仪表板/项目创建、细分、计算指标、归因分析、漏斗分析与报告质量保证
在Adobe Analytics、Excel、Tableau、Power BI、Amazon Quick Sight等工具中构建报告与洞察解决方案的丰富经验，具备跨原始导出与关联数据集的使用经验
具备Python、脚本、查询、笔记本或可重复工作流的编程/脚本经验优先
掌握统计分析、趋势分析、队列、细分、归因、营销测量与漏斗诊断等实用知识
工作职责
性能分析与洞察：构建并增强跨Adobe Experience Cloud、网站、自然流量、品牌、效果营销、CRM、UX、社交聆听及线上线下漏斗数据的数字行为分析
分析用户行为、流量、参与度、转化率、流失率、竞品数据及市场趋势，将发现转化为清晰的洞察、报告输入、风险提示、机会点及推荐行动
深度诊断调查：当仪表板或报告不足时，进行深度排查，利用原始导出、平台文件、连接器输出及关联数据集识别性能变化、转化趋势、追踪问题、异常、风险与机会的根本原因
应用趋势分析、细分、队列视图、差异检查及实用统计技术，揭示标准报告中不可见的模式
报告与KPI赋能：使用Adobe Analytics、Excel Reports、BI工具及AWS Quick Sight创建临时报告、仪表板视图及可重复的分析模板
设计KPI框架、领先指标视图、计算指标及可视化方案，帮助市场及区域领导者监控性能驱动因素、竞品信号及漏斗动态
测量治理：支持营销分析的数据质量与测量治理，与数字分析、MarTech、数据与分析、IT、代理商及市场团队协作，定义、验证并排查Adobe Analytics数据点、标签逻辑、分类法、KPI定义、分类、归因假设及漏斗规则
优先资格
熟悉Marketo、Adobe Target、Google Ads、Meta、LinkedIn、Microsoft Ads、Qualtrics和Sprinklr等MarTech、网页分析、调研、广告平台、BI及社交聆听数据源
具备Tealium或Google Tag Manager标签实施验证能力，能识别数据问题并解释可能原因
熟练运用Excel高级功能进行数据清洗、核对、查找、透视、模板制作、质量检查与诊断视图构建
了解API与连接器用于可重复报告与分析工作流
具备自动化思维，使用脚本、连接器、Copilot或AI辅助工具减少手动工作量同时保持分析质量
能够连接媒体支出、流量、CRM旅程、领先指标、竞品数据、线索质量、管道变动及线下转化进行绩效诊断
能够平衡报告速度与准确性，清晰标注假设、限制与数据质量风险
研究连接器、API、访问路径或报告流程以获取额外数据
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托跨国金融巨头平台，接触亚太区海量真实业务数据与技术栈
- Adobe Analytics与AI辅助分析的前沿实践，技术视野开阔
- 明确的个人贡献者路径，专注专业深度而非行政事务
- 数据质量排查与归因模型构建对逻辑严谨性要求极高
- 跨境协作时需适应不同市场的业务节奏与文化差异
- 适合追求技术深耕、擅长从复杂数据中提取业务价值、具备强自驱力与跨文化沟通能力的资深数据分析师
缺点 / 挑战
- 需同时应对多市场、多系统的复杂数据对接与治理压力
角色解读
- 可向首席数据分析师、营销技术负责人或亚太区数据战略专家方向发展
- 积累全链路数据治理经验后，可转向数据科学架构或商业智能管理岗
- 长期发展可覆盖数字化营销转型的核心决策层
- 负责亚太区数字营销与网站数据的深度挖掘与性能监控，利用Adobe Analytics等工具追踪用户行为与转化漏斗
- 搭建自动化报表与KPI体系，定期输出业务洞察与优化建议
- 主导数据质量治理与追踪逻辑校验，确保分析结果的准确性
- 精通Adobe Analytics及相关MarTech生态，熟练掌握Python/SQL进行数据清洗与自动化处理
- 具备扎实的统计学基础与归因分析能力，能独立设计KPI框架与可视化看板
- 优秀的跨部门沟通能力，能将技术数据转化为业务语言
申请策略
- 提前研究永明金融在亚太区的数字化战略与主要产品线，准备针对其营销漏斗的模拟分析思路
- 面试时重点展现数据排查的逻辑框架与落地执行力
- 突出Adobe Analytics实战项目与Python自动化脚本成果，量化提升报表效率或业务转化的具体数据
- 强调跨系统数据整合、归因建模及数据治理经验
- 展示将技术洞察转化为业务策略的案例
- 强化AWS QuickSight或Tableau的高级可视化技巧，补充API接口调用与数据管道自动化知识
- 提升商业故事讲述能力，学习如何将分析结果精准对齐管理层决策需求
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，聚焦背景、行动、结果与复盘
- 突出数据验证闭环（假设-提取-清洗-分析-输出-反馈）
- 强调业务导向，始终将技术指标与客户转化/营收增长挂钩
- 请分享一次你通过深度数据排查发现重大追踪漏洞或性能异常的案例
- 如何设计一套适用于亚太多市场的统一KPI框架？
- 面对脏数据或系统断联，你的数据质量保障流程是怎样的？
- 如何用非技术语言向业务高管解释复杂的归因模型结果？
- 复习Adobe Analytics核心模块（Segments, Calculated Metrics, Attribution）的操作逻辑
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利，但JD未明确具体薪资范围，整体满足度中等偏上。
薪资信号面议 (4.0千–5.8万/月)
成长发展
85较高
岗位强调前沿数字分析技术与AI辅助工作流，提供清晰的个人贡献者成长路径，技术栈更新快。
技术前沿主流现代技术
技术栈Adobe Analytics、Python、AWS QuickSight、AI辅助工具、归因分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
跨国企业通常注重WLB，但JD未明确办公模式与加班政策，实际体验需视团队而定。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
公司使命聚焦客户财务健康与生活品质，社会价值导向明确，但岗位偏重内部营销效能，直接社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help Clients achieve lifetime financial security and live healthier lives、make a meaningful difference in our Clients' lives
创新程度积极采用新技术
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