汇丰
International Propositions Manager
International Propositions Manager
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公商业分析
商业分析
A/B测试
Bigquery
Sql
商业分析
数据可视化
绩效管理
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
外资巨头核心分析岗，技术栈主流且支持混合办公，注重专业成长与国际化视野。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 690 个在招 · 其中商业分析 10 个
市场机会
选择适中
广州 · 商业分析 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于汇丰银行报告与分析部门，主要负责构建业务指标体系、开发数据看板并进行深度商业分析，以支持跨市场的业务决策
你需要利用Python、SQL等工具进行数据探索与可视化，并与跨部门团队合作推动数据驱动的业务增长
最低要求
在金融或数字领域的商业分析、联系与沟通设计及运营方面，或在分析咨询、数字产品管理方面，至少具备6年相关经验
在客户细分、投资组合分析、定价分析、数字营销、数据科学或使用开源数据进行分析等一个或多个领域拥有经验
熟悉Python、SQL/BigQuery等分析/可视化工具，以及Tableau/QlikSense/Looker Studio
具备出色的沟通能力，能够向广泛且多样的受众清晰、有意义地传达复杂信息
具备良好的解决问题能力，展现自我驱动和主动出击的行为特质
具有强烈的责任感和客户服务意识，以确保高效、有效的客户服务交付
优秀的团队合作精神
能够与不同技能和经验的成员共事，适应复杂矩阵结构并与多方利益相关者合作
经验或技能较少的候选人可能会被提供较低的全球职级
工作职责
构建并维护业务提案的绩效衡量框架（漏斗、队列、转化、留存、推荐等），并确保跨市场定义的一致性
开发可扩展的报告和仪表盘（尽可能实现自助服务），以跟踪KPI、活动效果和客户旅程
自动化常规洞察报告
自信地向高级利益相关者展示洞察
将复杂的分析转化为简单的叙述、建议和可供决策的材料
定期提供市场、竞争对手和客户趋势更新（宏观/微观、细分行为、渠道表现），并明确“所以呢/现在怎么办”的行动建议
提供测试与学习支持：设计实验、评估结果、量化增量影响并推荐优化措施
与数据所有者和工程/BI团队合作，提高数据可用性、血缘和质量
记录假设和逻辑以防止报告不一致
参与数据发现，确定满足需求的最合适数据使用方式
端到端项目管理，进行跨团队（跨地域）协作
参与论坛、会议或活动，与业务利益相关者分享活动评估的洞察
保持最高水平的输出质量，以尽量减少事件的发生
优先资格
具备AWS、Google Cloud Platform (GCP) 等云环境的实际操作经验
具备在当地立即工作的权利且无需搬迁（由于紧急招聘需求，此类候选人将被优先考虑）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰作为全球顶尖金融机构，平台大、背书强，能提供完善的培训与多元化文化
- 接触前沿的数据分析工具与全球化业务场景，利于个人专业能力与国际化视野的提升
- 对数据质量与输出标准要求极高，需具备较强的抗压能力与细节把控力
- 适合具备扎实数据分析功底、拥有金融行业背景，且擅长跨部门沟通与项目管理的资深商业分析人才
缺点 / 挑战
- 跨国矩阵式管理结构复杂，跨团队沟通与协调成本较高
角色解读
- 可向高级商业分析专家、数据分析总监或业务线数据负责人方向发展
- 在外资银行体系内，有机会接触全球化业务场景，积累跨国金融数据分析经验
- 构建业务指标体系与绩效衡量框架，开发数据看板以追踪KPI和客户旅程
- 通过Python、SQL等工具进行深度数据分析，向高管提供业务洞察与决策建议
- 主导跨部门的数据项目，推动A/B测试与业务优化
- 熟练掌握Python、SQL及Tableau等数据可视化工具，具备云环境（AWS/GCP）使用经验
- 拥有6年以上金融或数字领域的商业分析经验，精通客户细分、定价分析等
- 具备出色的跨部门沟通能力与复杂矩阵结构下的项目管理能力
申请策略
- 了解汇丰的全球化战略及广州运营中心的业务定位，准备能够体现“将复杂数据转化为简单商业故事”的面试案例
- 突出在金融或数字领域6年以上的商业分析经验，特别是绩效指标体系搭建与数据看板开发的成果
- 展示使用Python、SQL、Tableau等工具解决复杂业务问题并推动业务增长的实际案例
- 强调在矩阵式组织中跨团队协作与端到端项目管理的经验
- 巩固并提升Python与SQL在复杂数据处理中的应用能力，熟悉AWS或GCP等云环境
- 深入学习金融行业的业务指标体系（如漏斗、队列分析）及A/B测试设计方法
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“业务理解-数据洞察-行动建议-业务结果”的闭环
- 强调沟通中的同理心与将复杂技术语言转化为业务语言的能力
- 请分享一个你从零搭建绩效衡量框架或数据看板的经历，你是如何确保跨市场定义一致性的？
- 在复杂的矩阵式组织中，你如何与不同背景的利益相关者沟通并推动数据驱动的业务决策？
- 请描述一次你通过数据发现业务问题，并设计实验（A/B测试）量化增量影响的成功案例
- 当数据质量出现问题或数据血缘不清晰时，你通常如何与工程/BI团队协作解决？
- 熟悉汇丰近期的财报或战略重点，了解零售银行或财富管理中的常见数据分析场景（如客户留存、转化漏斗）
- 复习Python/SQL的高级用法及Tableau的可视化最佳实践
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活75
使命价值70
薪资福利
80较高
外资银行薪资福利体系完善，广州地区6年以上经验商业分析岗薪资具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
福利待遇continuous professional development、flexible working、opportunities to grow
成长发展
85较高
岗位涉及全球化业务场景与主流数据工具，且公司强调持续专业发展，利于个人技能与视野的双重提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、BigQuery、Tableau、QlikSense、Looker Studio、AWS、GCP
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
JD明确提及混合办公和灵活工作方式，工作模式较为灵活，但外资银行对输出质量要求高，可能存在一定的工作压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
70中等
金融服务行业本身具有支持实体经济和帮助企业发展的社会价值，但具体到数据分析岗，直接的社会影响力感知相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号enabling businesses to thrive and economies to prosper、helping people to fulfil their hopes and realise their ambitions
创新程度积极采用新技术
汇丰 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs