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【2027校招】Product Engineer-产品工程师（Agent开发方向）-智能客服
【2027校招】Product Engineer-产品工程师（Agent开发方向）-智能客服
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Agent开发
Go
JavaScript
Rag
大模型应用
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI前沿技术、成长空间大，但工作强度未知，适合技术驱动型人才。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1440 个在招 · 其中后端开发 26 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 220 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书智能客服方向的产品工程师，你将参与智能客服Agent、多智能体协作和智能托管等系统的设计与开发，将AI能力应用于客服、售前导购、售后介入等真实场景，与产品、算法、运营团队协作，推动AI真正进入服务流程
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，或具备扎实的计算机基础与项目实践能力
理解常用数据结构、算法、操作系统及计算机网络基础
熟悉前端或后端至少一个方向，能够独立完成编码、调试和问题定位
前端包括JavaScript、TypeScript、React、Vue等，后端包括Go、Java、Python、Node.js等
具备真实的项目实践，能够讲清个人贡献、问题背景、方案选择、技术取舍、验证方式和复盘思考，而不只描述参与过程
对AI、大模型和智能体技术保持好奇，有使用AI辅助学习或开发的习惯，能够拆解任务、设计有效输入，并主动审查和验证AI输出
具备基本的判断力，面对开放问题能够结合技术实现、用户体验和业务价值形成自己的分析与选择
自驱力强，有持续学习和动手实践的习惯，沟通表达清晰，能够主动澄清问题并推动协作
工作职责
参与智能客服Agent、多智能体协作、智能托管等系统的设计、开发与持续优化
建设Agent所需的知识检索、工具调用、任务规划、权限控制、效果评估与问题追踪能力
将AI能力应用于平台客服、商家客服、售前导购、售后介入与纠纷调解等真实场景
与产品、算法、运营和研发同学协作，将复杂服务问题拆解为清晰、可落地、可验证的技术方案
跟进功能从需求分析、开发测试到上线复盘的全过程，对交付质量和实际效果负责
优先资格
有大模型应用、智能体、检索增强生成、AI评测或相关工程实践
有完整的个人项目、开源贡献、技术博客或编程竞赛经历
有客服服务、电商售后或复杂业务流程相关项目经验
能够结合真实项目说明AI与人的分工、结果验证和持续改进方式
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与AI Agent前沿技术研发，技术成长快，行业前景广阔
- 小红书平台业务场景丰富，能接触真实复杂的客服和电商问题，锻炼解决实际问题的能力
- 与产品、算法、运营等多团队协作，提升跨职能沟通和项目管理能力
- 公司处于快速发展期，校招岗位有较好的培养体系和晋升空间
- 作为校招生，需要快速成长，独立负责模块，对自驱力和学习能力要求高
- 适合对AI技术充满热情、具备扎实编程基础、喜欢解决复杂问题并愿意在快节奏环境中成长的应届生
缺点 / 挑战
- AI Agent技术尚在探索阶段，需要不断学习和适应新方法，工作强度可能较高
- 业务场景复杂，涉及多方利益，需要较强的逻辑分析和判断能力，压力较大
角色解读
- 从产品工程师起步，逐步深入AI Agent领域，成为智能客服系统的技术专家
- 随着业务发展，可向技术管理或架构师方向发展，负责更复杂的系统设计和团队指导
- 在AI Native时代，积累多智能体协作、RAG等前沿技术经验，未来可转向AI产品、算法或创业方向
- 参与智能客服Agent、多智能体协作、智能托管等系统的设计、开发与持续优化，实现AI在客服场景的落地
- 建设Agent所需的知识检索、工具调用、任务规划、权限控制、效果评估与问题追踪能力，提升AI的自主性和可靠性
- 将AI能力应用于平台客服、商家客服、售前导购、售后介入与纠纷调解等真实业务场景，解决实际问题
- 与产品、算法、运营和研发团队协作，将复杂服务问题拆解为清晰、可落地、可验证的技术方案，并跟进全流程
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统和计算机网络
- 熟悉前端或后端开发，至少掌握一种语言（如Go、Java、Python、JavaScript等），能独立完成编码和调试
- 对AI、大模型和智能体技术有好奇心和实践经验，能够使用AI辅助开发并验证输出
- 具备良好的问题分析和判断力，能够结合技术、用户体验和业务价值做出决策
申请策略
- 了解小红书客服和电商业务，思考AI如何改善用户体验，在面试中展现业务理解
- 准备一个完整的项目案例，能够清晰讲述从需求到落地的全过程，突出个人贡献
- 突出项目实践中个人贡献，详细描述问题背景、方案选择、技术取舍和验证结果
- 强调AI相关经验，如大模型应用、智能体、RAG、AI评测等，展示技术深度
- 展示编程能力和项目成果，如个人项目、开源贡献、技术博客或竞赛经历
- 体现自驱力和协作能力，例如主动学习新技术、参与团队协作的案例
- 深入学习大模型和Agent技术，动手实践构建简单的智能体或RAG系统
- 加强后端或前端技能，熟悉主流框架，提升编码和调试能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目问题，突出个人贡献和量化结果
- 对于设计类问题，先明确目标，再拆解步骤，考虑技术可行性和业务价值，最后提出验证方案
- 展示逻辑思维，结合实例说明如何权衡技术、用户体验和业务价值
- 请介绍一个你参与的项目，你的具体贡献是什么？如何验证效果？
- 你对AI Agent的理解是什么？如何设计一个简单的智能客服Agent？
- 如何评估一个AI系统的效果？有哪些指标和方法？
- 面对一个开放问题，如用户退款纠纷，你会如何设计技术方案？
- 你如何使用AI辅助开发？如何确保AI输出的正确性？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
职位未明确薪资和福利，但作为校招岗位，通常提供有竞争力的薪酬和福利，具体需与HR确认。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3万/月）
成长发展
90较高
职位强调AI前沿技术，提供丰富的学习和成长机会，符合发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、RAG、AI评测、多智能体
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位未提及工作模式，可能为现场办公，工作强度未知，生活化动机满足程度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位致力于提升客服体验，推动AI落地，具有积极的社会影响，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号让AI真正进入服务流程
创新程度积极采用新技术
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