小红书
AI 生态合作运营实习生
AI 生态合作运营实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品运营
产品运营
Ai产品认知
Office套件
竞品分析
跨部门沟通
项目管理
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿AI生态运营实习，重项目管理与结构化思维，成长性强但节奏偏紧
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
与产品运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2170 个在招 · 其中产品运营 29 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品运营 · 约 500 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书「点点」外部数据与服务生态的合作运营，涵盖竞品AI产品动态追踪、合作项目全流程管理（评估至上线）、合作方评估标准搭建，以及项目SOP与文档资料的沉淀维护
需具备出色的信息结构化能力与AI产品认知
最低要求
本科及以上在读，信息管理与信息系统、计算机、新闻传播、图书情报或某垂直行业（旅游/医疗健康/地理信息）相关专业优先
信息搜集与结构化能力强：能从零开始把一个陌生领域摸清楚，并整理成有结论的报告，而不是资料堆砌
对 AI 产品有真实的使用和理解：用过主流 AI 助手类产品，能基本说清 API、MCP、知识库/RAG 这些概念是干什么的（不必会开发）
细致、有ownership：合作项目环节多、周期长，需要能主动盯进度、追结果、把文档记得清楚
沟通协作与办公软件能力扎实：常用文档/表格/PPT，会用 AI 工具提效者明显加分
工作职责
竞品与行业摸排：持续跟踪 AI 助手类产品（互联网大厂 AI 产品、手机厂商智能助手、行业垂直 AI 应用）在外部数据接入、合作模式、产品体验上的动态，产出结构化的摸排报告和对比材料
合作项目交付管理：跟进评估、签约、技术对接、法务/财务流程、测试验收到上线各环节的进度与里程碑，及时识别并上报风险
评估标准建设支持：收集整理合作方的能力清单、覆盖度、质量样例与授权条款等材料，协助沉淀合作方评估标准、准入清单和交付验收表
知识沉淀与材料制作：协助撰写和整理合作方案、项目介绍文档，维护合作 SOP 文档库，沉淀可复用的模板与案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触前沿AI生态与头部大厂合作链路，快速积累行业人脉与商业视野
- 平台流量大，项目落地可见度高
- 实习期能系统锻炼项目管理与结构化思维能力
- 合作链路涉及法务、财务、技术等多方对接，流程繁琐且容错率低
- 需频繁处理非标准化信息并转化为结构化文档，对细节把控要求极高
- 适合对AI商业化与平台生态感兴趣、具备强自驱力与细致耐心的在校本科生/研究生，尤其偏好文字输出与流程管理的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI生态商业化运营、产品经理（侧重平台生态方向）或战略投资/合作分析师方向发展
- 积累行业资源后亦可转向商务拓展（BD）或合作伙伴管理岗位
- 跟踪竞品AI产品动态并输出结构化报告
- 跟进外部合作项目的评估、签约到上线全流程
- 协助搭建合作方能力评估标准与准入清单
- 沉淀项目SOP、模板与案例库
- 强大的信息搜集与逻辑结构化能力
- 熟悉主流AI产品及其基础架构概念（如API、MCP、RAG）
- 熟练使用Office三件套及AI提效工具
- 具备项目推进与跨部门沟通协调意识
申请策略
- 投递前可尝试梳理一份目标竞品AI助手的对比框架作为作品集附件
- 面试时重点展现“如何把杂乱信息变成清晰结论”的思考过程
- 突出过往独立完成调研报告或数据分析的经历
- 展示对AI产品的深度使用体验及理解
- 强调项目管理/活动执行中“从0到1”推进并闭环的案例
- 提前了解MCP协议、RAG架构等AI基础概念
- 练习使用Notion/飞书多维表格进行信息结构化整理
- 掌握基础的数据可视化与PPT排版技巧
面试指南
- 采用STAR法则描述调研/项目经历，突出背景、行动中的信息拆解步骤、量化结果与复盘反思
- 针对流程问题，强调风险前置识别、定期同步机制与备选方案预案
- 针对产品题，结合用户场景、技术边界与平台调性给出差异化观点
- 请分享一个你快速摸清陌生领域并输出结构化报告的案例
- 如果合作项目中法务或技术节点延期，你会如何跟进？
- 你对当前主流AI助手的产品体验有何看法？认为小红书「点点」应如何接入外部生态？
- 遇到多方需求冲突时，你的优先级判断逻辑是什么？
- 准备2-3个完整的竞品分析或项目推进案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
一线科技企业实习津贴处于市场中上水平，但实习岗本身以积累经验为主，薪资并非核心吸引力。
薪资信号市场水准 (3.5–5.5千/月)
成长发展
85较高
岗位深度参与AI生态合作全流程，能系统性锻炼信息结构化、项目管理与跨部门协同能力，技术栈贴近前沿，成长空间明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI产品、API、MCP、RAG、竞品分析
业务类型profit_center
工作生活
50较低
传统互联网运营岗通常要求坐班，合作链路长且节点多，可能存在阶段性加班赶进度的情况，WLB表现一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦AI生态建设与外部服务接入，契合数字化转型趋势，具有一定行业前瞻性，但偏重商业合作落地，社会价值导向相对间接。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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