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音频编解码算法实习生
音频编解码算法实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公音视频技术
音视频技术
Aac
Pytorch
数字信号处理
深度学习
语音增强
音频编解码
值不值得投
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2240 个在招 · 其中音视频技术 4 个
市场机会
选择适中
上海 · 音视频技术 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
小红书音频算法团队招募实习生，方向是音频编解码算法：一方面对 AAC 等成熟编码器做音质分析、算法改进与性能优化，另一方面探索神经音频编解码（AI Codec / Audio Tokenizer）等前沿技术，并通过客观指标、主观听评和工程性能测试验证算法效果
适合有信号处理或深度学习基础、对音频技术感兴趣的在校生
最低要求
本科及以上在校生，计算机、人工智能、电子信息、通信、声学等相关专业优先
具备数字信号处理或深度学习基础，至少在其中一个方向有课程、项目或研究积累，对音频技术有兴趣
熟悉 Python 或 C/C++，具备良好的代码实现、实验分析与问题定位能力
有音频编解码、语音/音频增强、神经音频编解码等相关项目或研究经验者优先
熟悉 PyTorch 等深度学习框架，或具有 C/C++ 算法实现与性能优化经验者优先
积极主动，具备良好的学习能力、责任心和团队协作意识，能够保证稳定的实习投入
工作职责
实习期间可以参与如下方面的工作：
参与音频编码算法研究与优化，围绕 AAC 等编码器开展音质分析、算法改进与性能优化，提升压缩效率与听音体验
参与神经音频编解码（AI Codec / Audio Tokenizer）等前沿技术探索，开展技术调研、模型复现与算法验证，探索低码率音频传输的应用潜力
参与音频质量评测与实验分析，通过客观指标、主观听评及工程性能测试，验证算法效果
优先资格
计算机、人工智能、电子信息、通信、声学等相关专业优先
有音频编解码、语音/音频增强、神经音频编解码等相关项目或研究经验者优先
熟悉 PyTorch 等深度学习框架，或具有 C/C++ 算法实现与性能优化经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
暂无内容
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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