【2027 校招】全栈研发工程师（灵犀 AI 数据洞察方向）

优缺点分析

角色解读

• 深度参与AI应用与数据产品的开发，成为该领域的技术专家
• 可以向技术架构师方向发展，负责更复杂的系统设计
• 积累商业化产品与AI落地经验，向技术负责人或产品经理方向探索
• 参与开发小红书商业化核心数据产品（灵犀），构建AI驱动的人群洞察功能
• 使用Java/Go/Python等技术栈进行全栈开发，构建从数据接入到前端展示的完整链路
• 实践大模型应用，负责Prompt工程、模型评测与迭代，优化AI数据分析效果
• 与产品、算法团队协作，将广告主业务需求转化为具体的技术解决方案
• 扎实的Java/Go/Python至少一门编程语言功底和良好的工程实践能力
• 熟悉前后端开发技术，并能独立处理全链路问题
• 了解或有实践经验使用大语言模型（LLM）相关技术，如Prompt工程、RAG等
• 具备数据处理与SQL分析能力，能理解数据业务逻辑

申请策略

• 深入研究小红书“灵犀”产品及商业化模式，在面试中展现你对产品和业务的思考
• 关注小红书的技术博客或开源项目，了解其技术栈和工程文化
• 明确表达你对在上海或北京工作的倾向性（如已确定），方便HR安排面试流程
• 突出与Java/Go/Python相关的项目经验，尤其是涉及数据处理、前后端开发的项目
• 重点展示任何与LLM、AI应用、Prompt工程、RAG相关的项目或学习成果，即使是课程项目
• 描述解决复杂技术问题的经历，体现全链路分析与解决能力
• 表达对数据分析、商业智能或营销科学的兴趣，可关联相关选课或自学内容
• 深入学习1-2个主流大模型（如GPT系列、开源LLM）的API调用与应用开发，动手实践Prompt工程

面试指南

• 对于技术深度问题（如RAG），采用“定义-原理-实践-挑战-思考”的框架回答
• 对于项目经验问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）进行结构化叙述
• 对于产品/设计类问题，从“用户价值、技术可行性、数据可获得性”等角度综合分析
• 请介绍一个你使用[编程语言]开发的、涉及前后端的完整项目
• 你了解什么是RAG（检索增强生成）吗？它有哪些挑战？
• 如果让你为一个用户画像系统设计后端数据接口，你会如何考虑？
• 你使用过哪些AI Coding工具？请举例说明你是如何利用它们提高开发效率的
• 你认为一个优秀的数据洞察产品应该具备哪些特点？