小红书
点点PE工程师-客户端方向
点点PE工程师-客户端方向
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公移动端开发
移动端开发
Ai Agent
Ios
大模型集成
性能优化
跨端架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
大厂核心研发、AI前沿技术栈、高成长潜力、工作强度适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比移动端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2260 个在招 · 其中移动端开发 4 个
市场机会
选择适中
北京 · 移动端开发 · 41 个在招
职位详情
关于这个职位
负责小红书客户端（Android/iOS/RN）的研发与架构建设，重点参与AI对话、多模态及智能体场景的交互工程落地
需具备扎实的计算机基础与跨端开发能力，结合大模型技术优化用户体验，并持续保障模块的性能与稳定性
最低要求
具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络通信、并发及常用架构模式
具有完整产品或核心业务模块的开发、上线与持续迭代经验
在以下至少一个方向有扎实的工程能力，并愿意学习和承担其他端的交付：
Android：熟练掌握Kotlin或Java，理解生命周期、UI渲染、线程与内存管理及主流开发框架
iOS：熟练掌握Swift或Objective-C，理解生命周期、UI渲染、并发与内存管理及主流开发框架
React Native：熟练掌握TypeScript或JavaScript、React及状态管理，熟悉原生模块接入、跨端差异和性能调优，理解至少一个原生平台的核心机制
具备模块或子系统的架构设计能力，能够独立定位和解决性能、稳定性或复杂交互问题
能结合业务阶段选择合适方案，而不只是完成页面开发
有AI产品、功能或智能体应用的实际开发与验证经验，理解模型API接入、流式响应、多轮对话、上下文管理及工具调用等常见能力，能够说明方案取舍、效果验证和失败边界，而不只停留在模型使用体验
具有跨端或端到端协作能力，能够与服务端、算法团队共同定位链路问题，对接口、状态、异常和效果验证形成完整判断
具备产品意识、自驱力和责任心，能从用户问题出发推进落地，并结合数据和用户反馈改进方案
使用AI辅助研发时，具备独立审查、测试和验证能力
工作职责
负责小红书点点站内及独立端的客户端研发，与产品、设计、算法和服务端团队共同完成需求讨论、技术方案、开发上线和效果复盘
参与AI对话、多模态及智能体场景的交互与工程能力建设，包括流式内容呈现、会话状态管理、任务进度反馈和异常恢复，提升响应速度、交互流畅度与使用体验
参与Android、iOS及React Native相关的跨端交付与架构建设，建设可复用组件、原生能力桥接和动态化能力，在交付效率、可维护性与原生体验之间做出合理取舍
负责所承担模块的性能与稳定性，持续优化启动、渲染、内存、网络和包体积，完善监控、测试、灰度与回滚能力，保障复杂设备和弱网场景下的产品质量
跟进大模型和智能体技术进展，结合具体用户场景验证新能力
合理使用AI辅助需求拆解、编码、测试和问题定位，对技术判断、代码质量和最终交付结果负责
优先资格
有AI应用从0到1上线、多模态交互、复杂会话或长连接开发经验
有React Native跨端架构、动态化、原生桥接、复杂渲染或大型客户端性能治理经验
有端侧模型部署、推理优化、端云协同或生成式UI探索经验，并能提供可演示作品、线上结果或开源贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI Agent与大模型落地场景，技术栈具有高度前瞻性
- 对架构设计和性能优化的深度要求极高
- 追求技术深度与创新，对AI应用落地感兴趣，具备极强自驱力和架构思维的资深客户端工程师
缺点 / 挑战
- 大厂平台资源，能处理高并发、复杂场景下的性能挑战
- 需要同时兼顾传统客户端开发与新兴AI能力的融合，技术更新快，学习压力大
角色解读
- 向资深客户端架构师发展，或转型为AI应用工程专家，主导复杂交互场景的技术解决方案
- 负责小红书客户端（Android/iOS/RN）的核心功能开发与架构演进，特别是AI对话和多模态交互的工程实现
- 扎实的移动端开发功底（Kotlin/Swift/TS），深入理解跨端架构与性能优化，具备AI模型API接入及Agent场景落地经验
申请策略
- 准备具体的AI应用场景案例，说明如何在工程中解决延迟、状态管理等实际问题，体现产品思维与技术落地的结合
- 突出跨端架构设计经验，展示AI相关项目（如LLM集成、Agent开发）的具体成果，强调性能优化数据（如启动速度提升、内存降低比例）
- 深入学习React Native底层原理及性能调优，掌握大模型API调用模式（流式、上下文管理）及端侧部署基础知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型的思考过程、遇到的难点及解决方案、最终的业务/技术指标提升
- 请描述一次你解决复杂客户端性能问题的经历，你是如何定位和优化？
- 在大模型应用中，如何处理流式响应的状态管理和异常恢复？
- 对比Android、iOS和RN，你认为各自的优劣及跨端架构设计的权衡点是什么？
- 如何将AI能力无缝融入现有客户端架构，保证用户体验的一致性？
- 复习移动端底层原理（内存管理、渲染机制），了解当前主流大模型API特性及AI应用开发最佳实践，准备1-2个深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为C轮后超大型企业，薪资福利处于行业领先水平，但JD未明确披露具体数字。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
92较高
职位深度融合AI与大模型前沿技术，提供极高的技术成长空间和创新机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、AI Agent、多模态、React Native、Android、iOS
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确加班情况，但核心研发岗通常面临一定压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术改善用户交互体验，具有明确的用户价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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