【2027 校招】全栈研发工程师（AIGC 营销与创作者工具方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术深度：深耕AIGC应用工程、多模态模型集成、智能体（Agent）系统架构等方向
• 业务广度：深入理解营销和创作者经济，可成长为AI产品专家或技术负责人
• 职业发展：从初级全栈工程师成长为资深工程师、技术专家或团队Tech Lead
• 负责AIGC营销平台的全栈开发，实现从用户界面到后端服务的完整功能
• 应用大模型和Agent技术，设计和构建能自动化生成营销素材的AI工具
• 参与内容合作平台的技术架构，支持笔记、直播等多种内容形式的商业化
• 与跨职能团队协作，将AI能力转化为用户（代理、运营）易用的产品功能
• 精通TypeScript/React前端栈与至少一门后端语言（如Node.js/Go/Java），具备全栈开发能力
• 熟练使用GitHub Copilot等AI Coding工具，并了解大模型、多模态模型的基本原理和应用方式
• 对AI生成内容（图片、视频）的用户体验和质量有良好的判断力和追求
• 具备良好的团队协作与沟通能力，能理解复杂业务需求并转化为技术方案

申请策略

• 深入研究小红书的‘绘光’平台和‘蒲公英’平台，理解其业务模式和技术挑战
• 在面试中展现对AI技术的热情，以及将其转化为实际产品功能的思考
• 重点展示1-2个完整的全栈项目，突出TypeScript/React及后端技术的使用
• 突出任何与AIGC、图像/视频生成、AI工具相关的项目经历、课程设计或开源贡献
• 描述项目中运用的AI Coding工具（如Copilot）或与大模型集成的具体实践
• 清晰阐述对AI产品用户体验和生成质量的理解，可附上具体案例
• 系统复习或深入学习React Hooks、状态管理、Node.js/Go后端框架
• 学习并实践一个AI应用开发框架或SDK，尝试完成一个简单的多模态模型调用小项目

面试指南

• 对于项目介绍，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点描述技术选型和解决问题的思路
• 对于AI应用理解，结合JD中‘内容→投放→转化’的链路，从提升效率、降低创作门槛、实现个性化等角度阐述
• 对于技术设计题，先明确核心用户和场景，再拆解功能模块（如文本解析、图像生成、风格选择），并考虑前后端如何协作
• 对于工具使用，描述具体场景、节省的时间、以及如何将生成的代码进行调整和优化
• 请介绍一个你使用全栈技术（前端+后端）完成的项目，遇到了哪些技术难点？
• 你如何理解AIGC（AI生成内容）在营销或创作者工具中的应用？
• 如果让你设计一个‘一句话生成海报’的功能，你会考虑哪些技术组件和用户体验问题？
• 你平时是如何使用AI Coding工具（如GitHub Copilot）来提升开发效率的？