【2027校招】全栈研发工程师（线索广告方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕广告系统、数据链路或AI应用领域，成为特定方向的技术专家或架构师
• 业务技术负责人：深入理解商业化业务，带领小团队负责某一产品线的技术规划与落地
• 跨领域发展：凭借全栈和业务理解能力，可转向产品经理、技术管理或AI算法工程等方向
• 负责小红书线索广告业务全链路系统的后端与全栈研发，支撑业务增长
• 参与建设核心数据链路，确保线索数据流转的准确性、稳定性和效果可度量
• 探索将大模型、AI Agent等前沿技术应用于智能接待、线索识别等具体业务场景，提升客户转化效率
• 与产品、算法、数据等多职能团队紧密合作，从问题定义到方案落地形成完整闭环
• 扎实的编程功底（Java/Go/Python至少一）与工程基础，熟悉数据库、缓存、消息队列等中间件
• 熟练使用Cursor/Claude Code等AI Coding工具，并理解如何结合大模型与Agent解决实际问题
• 具备良好的业务理解和分析能力，能主动发现问题并推动前后端协作解决
• 有全栈开发能力或意愿，对广告、CRM、企业服务等领域有了解或兴趣是重要加分项

申请策略

• 在投递前，尝试体验小红书的信息流广告，并思考其背后的线索收集、承接逻辑，这能让你在面试中展现出对业务的思考
• 面试中主动展示你的技术热情和学习能力，以及你对于将技术应用于提升业务效率的思考
• 重点突出与广告系统、CRM、数据处理、全栈开发相关的项目或实习经验，尤其是使用技术解决实际业务问题的案例
• 清晰展示对AI Coding工具（如Cursor）的使用实践，或任何与大模型/Agent相关的个人项目或研究
• 强调自驱力和主动性，例如主动学习新技术、主动解决项目中遇到的复杂问题等经历
• 深入复习和巩固Java/Go/Python核心知识、数据结构与算法，并熟悉至少一种主流Web框架
• 学习并实践AI Coding工具，并了解大语言模型（LLM）和Agent的基本概念与应用范式
• 简单了解广告投放、线索管理、CRM等领域的基本概念和行业术语

面试指南

• 回答项目问题时，使用STAR法则（Situation-Task-Action-Result），重点突出你的技术选型思考、遇到的难点以及你的解决方案和最终效果
• 对于AI工具和业务问题，结合你提前做的功课和你的理解，从“用户需求-业务场景-技术实现-预期收益”的逻辑链条来阐述
• 回答职业规划时，结合岗位描述中的成长路径（技术深度/广度、业务理解、团队协作），展示你与岗位的匹配度和长期发展的意愿
• 请介绍一个你最有挑战性的全栈项目，你在其中负责了什么？遇到了哪些技术难题？如何解决的？
• 你如何使用AI Coding工具（比如Cursor）来辅助你的开发工作？能举一个具体例子吗？
• 对于小红书的线索广告业务，你认为其中可能有哪些技术挑战点？
• 如果让你设计一个线索智能分配的系统，你会从哪些方面考虑？
• 你对未来自己的职业发展有什么规划？