采购中台实习生（数据方向）

优缺点分析

角色解读

• 在采购数据领域积累经验，可向采购数据分析师或供应链管理方向发展
• 通过参与AI工具应用，可向数字化转型或智能化采购方向转型
• 实习表现优秀者有机会转正，成为采购中台的核心成员，逐步晋升为采购主管或经理
• 负责采购全链路数据的整理、校验与分析，确保数据准确性，并协助建设采购数据看板，为业务决策提供数据支持
• 通过数据分析识别采购流程中的异常和风险点，输出风险提示和专题分析报告
• 参与采购流程优化、供应商管理规则设计，以及采购系统的日常运维
• 探索AI工具在采购场景中的应用，如信息收集、供应商调研、数据分析提效等，提升工作效率
• 扎实的数据处理能力，熟练使用Excel（函数、透视表、图表），掌握SQL优先
• 对数据敏感，具备数据校验意识，能够发现数据异常和口径不一致问题
• 具备良好的中英文沟通能力，能够进行基础商务沟通
• 对AI/大模型工具（如ChatGPT）有基础了解，乐于尝试用AI工具辅助工作

申请策略

• 在简历中强调对采购或供应链的兴趣，以及相关实习或课程项目
• 面试时展示对AI工具的热情和实际应用案例
• 突出数据处理能力，如Excel高级功能、SQL查询、Python或BI工具的使用经验
• 强调数据分析项目经验，如课程项目、实习或竞赛中的数据处理和分析成果
• 展示对AI工具的了解和使用案例，如使用ChatGPT辅助数据分析或信息处理
• 体现细心严谨和责任心，如数据校验、质量控制的经历
• 提前学习SQL和Python，尤其是pandas、matplotlib等数据分析库
• 熟悉BI工具（如Tableau、Power BI）的基本操作

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出数据处理的细节和成果
• 对于技术问题，展示你的逻辑思维和解决问题的能力，强调数据校验意识
• 对于AI应用问题，结合具体案例，说明如何利用AI工具提升效率
• 请描述一次你处理数据并发现异常的经历
• 你如何确保数据准确性？请举例说明
• 你如何使用Excel或SQL进行数据分析？请分享一个具体案例
• 你对AI工具在数据分析中的应用有何看法？你如何使用过ChatGPT？
• 为什么对采购或供应链方向感兴趣？