小红书
【2027校招】Product Engineer-产品工程师-媒体服务
【2027校招】Product Engineer-产品工程师-媒体服务
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品开发工程师
产品开发工程师
Ffmpeg
Go
Webrtc
全栈开发
分布式系统
数据库
数据驱动
音视频
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
技术前沿、培训丰富、成长空间大，但办公模式未明确，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
与产品开发工程师中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1430 个在招 · 其中产品开发工程师 6 个
市场机会
选择适中
北京 · 产品开发工程师 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
这是小红书2027校招的产品工程师岗位，专注于媒体服务
你将参与点播和图片业务项目，在资深导师指导下从0到1设计、开发与交付真实业务功能，涉及视频和图片转码、媒体智能处理等
需要掌握AI原生应用开发和全栈工程能力，通过实战项目快速夯实职业基础
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业
工程基础扎实：熟悉java/golang中的一门语言，具备扎实的编程基础，熟悉常见数据结构，熟练使用数据库、缓存、消息队列、对象存储等工具、分布式处理系统
一定的全栈开发实践经验，接触过前端或客户端或后端或多媒体开发，有实际可检查结果的项目，如完整的实习项目、个人作品或开源贡献均可
对高并发、大数据量稳定性等场景有兴趣者优先
热爱音视频技术：有图形图像、音视频处理、FFmpeg&WebRTC;基础，愿意深耕音视频技术
AI前沿技术爱好者：对生成式 AI、智能编程工具（如 Copilot）、AI 辅助产品设计等新趋势保持敏锐，愿意将 AI 能力融入日常开发与产品探索过程
良好的数据意识：了解 SQL 或数据分析的基本概念，愿意用数据辅助决策
良好的沟通与协作：能清晰表达想法，乐于倾听不同意见，在团队中积极贡献、共同推进
工作职责
系统性专业培训：参与定制的技术成长课程，系统掌握 AI 原生应用开发、端到端全栈工程能力及业务思维方法论，快速夯实职业基础
沉浸式实战项目：加入点播和图片业务项目小组，在资深导师指导下，全程参与真实业务功能从 0 到 1 的设计、开发与交付——从视频和图片转码、媒体智能处理到播控下发，完整经历产品研发全生命周期
核心能力锻造：在项目中深度实践数据驱动决策，培养对点播场景下用户行为与商业价值的敏锐洞察，并熟练运用 AI 工具提升研发与创新效率，交付可衡量的业务成果
持续复盘与成长：积极参与项目复盘与技术分享，将实战经验沉淀为可复用的方法论，推动个人与团队的共同成长
优先资格
对高并发、大数据量稳定性等场景有兴趣者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司提供系统性培训和导师指导，有利于新人快速成长
- 接触前沿的AI原生应用和音视频技术，技术栈先进
- 参与真实业务项目，能积累可衡量的成果，提升实战能力
- 校招竞争激烈，需要在面试中突出个人项目和技能
- 适合计算机相关专业应届生，对音视频技术有热情，希望从实战中快速成长，并愿意将AI融入开发的求职者
缺点 / 挑战
- 技术要求较高，需要扎实的工程基础和快速学习能力
- 业务场景复杂，可能面临高并发和稳定性等技术挑战
角色解读
- 从初级产品工程师成长为技术专家或架构师，深耕音视频领域
- 向技术管理岗位发展，带领团队负责更大业务模块
- 拓展业务思维，向产品经理或业务负责人方向转型
- 参与音视频媒体服务产品的全生命周期开发，从视频图片转码到播控下发
- 在导师指导下实战真实业务项目，提升端到端全栈工程能力
- 运用AI工具辅助开发，培养数据驱动决策思维，交付业务成果
- 熟练掌握Java或Go语言，具备扎实的数据结构和分布式系统知识
- 有全栈开发经验，对音视频处理（如FFmpeg、WebRTC）有基础或兴趣
- 了解AI趋势，能将AI融入开发流程，具备良好的数据意识和沟通能力
申请策略
- 了解小红书的业务和文化，特别是媒体服务相关产品，展示与公司价值观的契合
- 准备好讨论对音视频技术的兴趣和未来规划，体现深耕意愿
- 突出相关实习项目或个人作品，尤其是音视频或全栈开发经历
- 展示对AI工具的使用经验，如Copilot或生成式AI应用
- 强调数据驱动的决策案例，如数据分析项目或SQL应用
- 列出技术栈掌握情况，如Java/Go、数据库、分布式系统、FFmpeg
- 学习音视频处理基础，如FFmpeg和WebRTC的核心概念
- 熟悉AI辅助开发工具，提升编码效率和创新能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 结合技术趋势和个人实践，阐述AI应用的见解，展示学习热情
- 强调系统设计原则和实际解决方案，如缓存、负载均衡等
- 表达对小红书业务和文化的了解，展示长期发展意愿
- 请介绍一个你参与过的音视频或全栈开发项目，你在其中的角色和成果
- 你对AI在软件开发中的应用有什么看法？能否举例说明？
- 如何处理高并发和大数据量场景下的稳定性问题？
- 为什么选择小红书和这个产品工程师岗位？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
作为校招岗位，薪资预计处于市场中上水平，但具体福利未在JD中提及。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
职位提供系统性培训、导师指导和前沿技术项目，有利于技能快速成长和职业基础夯实。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Go、FFmpeg、WebRTC、AI、数据驱动
成长机会系统性专业培训、导师指导、持续复盘与成长
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作模式未明确，但校招岗位可能要求现场办公，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
媒体服务和AI应用领域增长迅速，行业前景较好，但JD未明确社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
小红书 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs