搜索策略产品实习生（搜索供给方向）

优缺点分析

角色解读

• 短期内可成为搜索或内容生态方向的产品专家，深入理解信息检索系统
• 长期可发展为搜索产品经理、策略产品经理，或转向AI产品经理方向
• 积累的经验可迁移至推荐、信息流、内容平台等多个领域
• 负责设计自动化工具（Agent），优化搜索内容供给的产出流程和评估标准
• 分析用户搜索case，找出搜索结果中“搜不到”或“搜不准”的具体问题，并定位到需求理解、召回或排序等技术环节
• 协助进行搜索策略的A/B实验设计、数据提取与分析，用数据验证策略效果并总结规律
• 强烈的用户同理心：作为小红书深度用户，能敏锐感知搜索体验的好坏
• 逻辑分析与问题定位能力：能将模糊的用户体验问题拆解为具体的技术或策略环节问题
• 基础数据分析能力：能使用SQL进行数据提取，并理解实验设计与效果评估的基本逻辑
• 对搜索与AI技术的好奇心：愿意了解LLM、信息检索等技术如何应用于产品优化

申请策略

• 在求职信或面试中，展现你对小红书内容和搜索生态的深度思考，而不仅仅是作为普通用户
• 准备一个你分析过的具体搜索体验案例，从用户感受出发，尝试分析可能的原因和优化方向
• 强调自己作为小红书用户的洞察，可以具体描述发现的1-2个搜索痛点及改进建议
• 突出任何与数据分析、SQL、逻辑思维相关的课程项目、竞赛或实习经历
• 若有与搜索、推荐、内容运营或用户研究相关的经验，务必详细描述
• 复习和强化SQL技能，确保能熟练进行数据提取和简单分析
• 学习信息检索（IR）和搜索引擎的基础知识，了解召回、排序等核心概念
• 尝试使用LLM工具（如ChatGPT）完成一些简单任务，建立对AI应用的基本认知

面试指南

• （用户体验类问题）采用“具体场景-问题描述-原因分析-解决方案”结构，结合产品思维和用户同理心回答
• （数据分析类问题）使用STAR法则，清晰说明背景、任务、行动（具体SQL操作或分析思路）和结果
• （专业概念类问题）先给出自己的理解，再结合具体产品例子（如小红书搜索）进行说明，展现思考过程
• 你作为小红书用户，在搜索时遇到过哪些不满意的情况？你会如何改进？
• 请描述一下你过去使用SQL进行数据分析的经历，解决过什么问题？
• 如果让你负责提升某个垂类（如美妆）的搜索结果质量，你会从哪些方面入手？
• 你如何理解搜索策略中的“召回”和“排序”？它们分别影响用户体验的哪个部分？
• 你对LLM（大语言模型）在搜索产品中的应用有什么看法或想象？