【2027校招】Product Engineer产品工程师（AI与全栈方向）-跨境电商&交易平台

优缺点分析

角色解读

• 从执行具体开发任务成长为能够负责复杂模块设计的技术骨干
• 凭借对跨境业务和支付的理解，逐步成为该领域的技术专家或架构师
• 在AI工程化应用的实践中，发展为兼具业务洞察与技术创新的复合型人才
• 探索并落地AI大模型技术在跨境电商和支付结算等核心业务场景中的具体应用，提升业务价值
• 作为全栈工程师，深度参与从需求分析到核心系统开发、维护与优化的全流程
• 参与讨论业务模型与技术架构，识别问题并推动系统演进，解决复杂的工程问题
• 扎实的前端或后端开发能力，掌握至少一门主流编程语言和相关框架，并理解工程化流程
• 对AI和大模型技术有浓厚兴趣，并愿意将其应用于实际工程开发，提升效率与质量
• 优秀的逻辑分析和问题拆解能力，能够独立面对模糊需求并主动推动解决

申请策略

• 仔细研究小红书的跨境电商业务（redshop）和支付产品，思考AI技术可能在其中的应用点
• 在简历和面试中，主动将你的技能和经验与岗位描述中的‘复合型人才’要求（懂技术、懂跨境、懂金融、懂AI）进行匹配
• 突出与AI、全栈开发相关的项目经验，即使是课程设计或个人项目，也要清晰阐述技术选型、挑战和成果
• 强调使用AI工具（如Cursor、Copilot等）进行辅助编程的经历和体会，展示你的实践与思考
• 展示解决复杂问题的能力，例如通过具体案例说明你如何拆解需求、调试bug或优化代码
• 系统复习并强化数据结构与算法，这是技术面试的基础
• 深入学习至少一个AI应用开发框架或大模型API调用方法，并尝试在小项目中集成
• 了解跨境电商和在线支付的基本业务流程和核心概念，为业务面试做准备

面试指南

• 采用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经历的回答，突出你的决策和解决问题的过程
• 对于开放性问题（如AI应用场景），先提出一个具体、可行的业务场景，再描述技术实现思路和预期价值
• 强调代码质量时，可以从单元测试、代码审查、可读性、健壮性等多个维度展开
• 你如何理解AI大模型在跨境电商或支付结算业务中的应用场景？可以举个例子吗？
• 描述一个你主导或深度参与的技术项目，遇到了什么技术挑战？你是如何分析和解决的？
• 如果让你用AI工具来提升开发效率，你会具体用在哪些环节？你认为AI工具在什么情况下需要人工干预？
• 如何保证自己写的代码或者用AI生成的代码的质量？
• 请谈谈你对分布式系统或微服务架构的理解