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【2027校招】Dots-大语言模型基础技术研究员
【2027校招】Dots-大语言模型基础技术研究员
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
多模态
大语言模型
学术研究
强化学习
数据处理
模型优化
预训练
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
前沿AI研究岗，技术成长空间大，但可能工作强度高。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
28K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1380 个在招 · 其中人工智能 33 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是小红书文本大模型团队的大语言模型基础技术研究员，负责端到端全链路自研工作
主要研究方向包括大语言模型的高效scaling策略、预训练关键技术、alignment技术以及多模态模型探索，需要扎实的AI基础和研究能力
最低要求
本科及以上在读，计算机、数学、物理等相关专业方向优先
在大规模数据处理、评测、大规模训练、结构设计、优化、对齐、RL等方向的实际经验和差异化想法者优先
在ICLR/NeurIPS/ICML/TPAMI/CVPR/ICCV等顶级会议或期刊上发表有影响力的学术论文者优先
有良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，能和团队一起探索新技术，不断推进技术进步
工作职责
文本大模型团队的主要负责小红书大语言模型的端到端全链路自研
主要研究方向包括: 1、持续探索大语言模型在不同阶段的高效scaling策略
预训练的关键技术探索: 包括从数据策略(筛选，配比，合成，学习效率的提升)、优化技术、可解释性，到下一代模型结构的设计、long context建模、学习范式探索等
通用alignment技术探索: 包括大规模RL的探索，持续提升大模型在通用能力、reasoning、长文本、agent、各方向中长尾知识等多个方向的综合能力，支撑更广泛的应用场景
跟下游的多模态同学一起探索端到端全模态大模型的设计和高效scaling策略
团队有充足的GPU计算资源，同时跟整个技术社区也有密切合作，开源开放
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向，大语言模型是当前AI热点
- 公司资源充足，有GPU计算资源和开源合作
- 校招岗位，有培养机会
- 技术更新快，需不断学习新知识
- 竞争激烈，需与顶尖人才合作
- 适合对AI研究有浓厚兴趣、具备扎实学术背景、乐于探索前沿技术的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 研究压力大，需要持续产出创新成果
角色解读
- 从研究员成长为技术专家或团队负责人
- 深入某一细分领域，如alignment或多模态
- 推动技术落地，影响产品应用
- 负责大语言模型的预训练技术研究，包括数据策略和模型结构优化
- 探索alignment技术以提升模型综合能力，如推理和长文本处理
- 与多模态团队合作，设计端到端全模态大模型
- 扎实的机器学习和深度学习基础，特别是大语言模型领域
- 熟悉大规模数据处理和分布式训练技术
- 具备科研能力，有顶级论文发表经验优先
- 良好的沟通协作能力，适应团队研究环境
申请策略
- 关注小红书技术博客和开源项目，了解团队研究方向
- 准备研究计划或感兴趣的技术方向阐述
- 突出相关课程项目和研究经历，尤其是大模型相关
- 展示论文发表或竞赛获奖情况
- 强调数据处理和编程能力，如Python、PyTorch
- 加强大语言模型相关论文阅读和实验
- 学习分布式训练框架，如DeepSpeed
- 参与开源项目或Kaggle竞赛提升实践能力
面试指南
- 结合个人项目经验，详细描述技术方案和成果
- 从理论和实践角度分析问题，展示思维深度
- 强调团队合作和持续学习的意愿
- 请介绍你对大语言模型预训练的理解
- 如何设计一个高效的alignment策略？
- 你之前的研究经历与这个岗位有何关联？
- 如何看待大语言模型的可解释性？
- 你如何处理大规模数据中的噪声问题？
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位为校招岗位，薪资可能符合市场水准，但未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
95较高
岗位涉及前沿大语言模型研究，技术含量高，有充足资源和开源合作，利于技能成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、预训练、alignment、强化学习、多模态
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未提及办公模式和WLB，但研究岗可能需高强度投入。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
大语言模型是AI发展核心方向，具有较高行业前景和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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