小红书
【2027校招】规则运营
【2027校招】规则运营
发布于 大约 8 小时前实习/见习
全职员工仅现场办公内容运营
内容运营
A/B实验
Aigc
Prompt工程
Sql
内容审核
平台治理
数据敏感
社区治理
规则设计
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
参与亿级社区规则设计，前沿技术挑战大，使命感强，但办公和WLB信息未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
12K
比内容运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1430 个在招 · 其中内容运营 54 个
市场机会
选择面较广
上海 · 内容运营 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责参与亿级用户社区的规则设计与治理，包括社区公约、风险规则及处置阶梯的制定，将抽象价值观转化为机器可执行的规则，并应对AIGC内容等新兴挑战
适合对规则、社区生态有热情，并具备思辨和数据思维的应届生
最低要求
对「规则」本身有热情：读过一点法理学、社会契约、制度经济学，或曾认真思考过任何一个平台的社区公约——且有自己的判断
思辨强，敢表态：面对模糊case不说「要看情况」，而是能给出有依据的判断框架
能发现规则体系的逻辑漏洞，而不是只会执行
数据敏感：能用数据验证规则效果（会SQL更好），明白误伤率不是「可接受的代价」而是要优化的核心指标
对社区有真实感情：你是小红书或任意内容社区的深度用户，在意社区氛围为什么变好或变坏
工作职责
为 3 亿人的社区立法：参与社区公约、风险规则、处置阶梯的设计——你的每一条规则都被亿级内容流转检验，直接影响数百万创作者的生态体验
定义这个时代的新问题：AIGC 内容算不算真诚分享？测评笔记的伪装该如何界定？这些没有现成答案的立法难题，答案由你们这一代人来写
把价值观翻译成机器能执行的规则：设计适配大模型审核的规则结构与 Prompt，让「真诚分享」这样的抽象价值变成可执行、可解释、可校验的治理能力
给治理权力套上缰绳：参与申诉纠错、规则公示、判例沉淀等正当程序建设，让平台治理经得起用户和公众的审视
优先资格
加分项：法学 / 社会学 / 公共政策 / 经济学背景，或有立法研究、平台治理相关研究经历
熟悉国内外平台治理框架（DSA、网络信息内容生态治理规定等），对 Reddit 社区自治、平台判例有观察
有 A/B 实验、Prompt 工程或内容审核相关的实践经历
文笔好（能把复杂规则写得让审核员、模型和用户都看得懂）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与亿级用户社区的规则制定，对内容生态有直接影响力，成就感强
- 接触AIGC、Prompt工程等前沿技术，将价值观与技术结合，技能积累丰富
- 小红书作为超大型内容平台，提供广阔的学习和成长空间
- 平台治理涉及敏感内容，工作需严谨细致，可能面临公众和用户审视
- 适合对社区规则、平台治理有热情，具备法律或社会科学背景，喜欢思辨和数据分析的应届生
缺点 / 挑战
- 规则设计需平衡多方利益（用户、创作者、平台），复杂度高，思辨压力大
- AIGC等新问题变化快，需要持续学习和适应，技术门槛较高
角色解读
- 从规则运营专员晋升为运营经理或社区治理负责人，负责更大范围的策略制定
- 转向平台政策研究或行业咨询领域，成为平台治理专家
- 结合技术发展，深入AIGC审核或算法治理，向技术运营复合型人才发展
- 设计社区规则体系，包括公约、风险规则和处置阶梯，直接影响亿级用户的生态体验
- 应对AIGC内容等新兴问题，定义模糊场景下的规则标准，将抽象价值观转化为可执行的机器规则
- 参与规则公示、申诉纠错等治理程序建设，确保平台治理的透明度和公正性
- 规则设计思维：能理解法理学、社会契约等概念，并应用于社区治理实践
- 数据敏感度：使用SQL等工具分析规则效果，优化误伤率等关键指标
- 思辨与沟通能力：能对模糊案例做出有依据的判断，并用清晰文笔传达复杂规则
申请策略
- 仔细研究小红书社区公约和治理动态，在面试中展示对社区的理解和热情
- 准备一些规则设计案例，如如何界定AIGC内容，体现思辨和框架思维
- 突出相关学术研究或项目经历，如法学、社会学论文，或平台治理相关实践
- 展示数据分析能力，列举SQL使用案例或数据驱动的决策项目
- 强调社区运营经验，如管理社群、内容审核或用户反馈处理经历
- 附上写作样本，展示将复杂规则清晰表达的能力
- 学习SQL基础和数据分析工具，提升规则效果验证能力
- 深入研究平台治理案例，如Reddit社区自治、DSA法规，积累行业知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，结合具体案例
- 强调思辨过程：从问题分析、原则应用到规则制定，展示逻辑链条
- 突出数据思维：说明如何通过数据验证和优化规则，避免主观臆断
- 你如何理解社区规则的设计原则？请举例说明
- 如果遇到AIGC内容冒充真实分享，你会如何制定规则来界定？
- 如何用数据衡量一条规则的效果？关键指标有哪些？
- 你如何看待平台治理中的用户申诉机制？
- 请分享一个你参与规则或制度设计的案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值90
薪资福利
65中等
作为大公司校招岗位，薪资和福利在市场中有一定竞争力，但JD未明确披露具体信息，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：8K-15K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AIGC、Prompt工程等前沿技术，且公司为超大型企业，提供较好的技能培训和成长空间，发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AIGC、Prompt工程、平台治理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式、工作时间等生活化信息，无法判断WLB和办公灵活性，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
岗位直接参与亿级用户社区治理，具有较高的社会影响力和使命感，尤其在定义新问题如AIGC内容方面，意义感动机满足程度很高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为 3 亿人的社区立法、定义这个时代的新问题
创新程度积极采用新技术
小红书 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs