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【REDstar】AI Agent工程师
【REDstar】AI Agent工程师
发布于 2 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent Harness
Ai Agent
CI/CD
Go
Llm
Mcp
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
头部大厂AI前沿岗位，技术成长空间大，薪资高，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2750 个在招 · 其中人工智能 5 个
市场机会
选择适中
上海 · 人工智能 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
加入小红书REDstar计划，你将参与构建公司级AI Coding Agent与AI个人助理，让AI理解需求、规划任务、实现代码、测试验证并发布部署，从辅助工具升级为智能工程伙伴
工作涉及agent harness架构、上下文理解、工具生态、memory系统及评测数据飞轮，是AI与软件工程融合的前沿岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业
对打造真正能交付任务的 AI Agent 有热情，对 AI 产品和软件工程体验有审美，能把体验目标翻译成系统目标
具备扎实的工程功底，精通 Go / Java / Python / C++ 至少一门，深入理解大模型应用运行机制（function calling、流式交互、推理服务、MCP 等协议生态），熟悉主流 agent harness 框架与 AI Coding 工具链，理解模型能力与系统能力的边界，懂得用 harness 设计持续放大 agent 表现
兼具研究深度与工程落地能力，能将前沿研究转化为真实产品价值
思路清晰、自驱力强，具备优秀的问题拆解和系统设计能力，AI native 工作方式、自己就是 AI Coding 重度用户，能独立定义并打穿复杂问题
工作职责
参与公司级 AI Coding Agent 与 AI 个人助理的研发，让 AI 能够理解需求与业务上下文，完成任务规划、代码实现、测试验证、发布部署和问题诊断，并在安全、可控、可评估的前提下，从“研发辅助工具”逐步升级为能够承担真实交付任务的“智能工程伙伴”
工作内容包括但不限于 agent harness 架构、代码与业务上下文理解、工具与技能生态、memory 与个性化系统、agent 评测与数据飞轮等
优先资格
有 Code Agent、代码智能、agent 评测体系、CI/CD 与测试验证平台、高并发在线服务等相关经验者优先
在 ACL / EMNLP / NAACL / COLING / CVPR / ICCV / ICLR / NeurIPS 等顶会顶刊一作发表过论文，或有头部大厂 / 顶级实验室实习、代表性开源项目经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小红书作为头部互联网公司，平台资源丰富，REDstar计划提供高关注度
- 工作内容涵盖agent架构、评测、数据飞轮等多个方向，技术视野开阔
- AI Coding是未来软件研发的重要方向，职业前景广阔
- AI Agent技术尚在快速发展中，需要持续学习，工作强度可能较大
- 需要将前沿研究转化为实际产品，存在技术落地的不确定性
缺点 / 挑战
- 处于AI技术前沿，参与公司级AI Coding Agent研发，技术挑战大、成长快
- 岗位要求高，需要同时具备工程能力和研究深度，门槛较高
- 适合对AI Agent有强烈热情，具备扎实工程功底和一定研究能力，追求技术前沿和挑战的资深工程师
角色解读
- 从AI Agent工程师成长为技术专家，主导公司级AI基础设施的架构设计
- 向AI产品与技术管理方向发展，带领团队打造智能工程伙伴
- 在AI Coding领域深耕，成为行业内的技术领军人物，影响AI研发范式
- 负责研发公司级AI Coding Agent，让AI能理解需求、规划任务、编写代码、测试验证并发布部署
- 构建agent harness架构，设计工具与技能生态，提升AI Agent的自主性和可靠性
- 开发memory与个性化系统，让AI Agent能根据用户习惯和上下文提供定制化服务
- 搭建agent评测体系与数据飞轮，持续优化模型和系统性能
- 精通Go、Java、Python、C++中至少一门语言，具备扎实的工程功底
- 深入理解大模型应用运行机制，包括function calling、流式交互、推理服务、MCP等协议
- 熟悉主流agent harness框架与AI Coding工具链，理解模型能力与系统能力的边界
- 具备研究深度与工程落地能力，能将前沿研究转化为产品价值
申请策略
- 了解小红书的技术栈和AI战略，在面试中展示对AI Agent的独到见解
- 准备一个完整的AI Agent项目案例，展示从需求到落地的全过程
- 突出AI Agent、Code Agent或相关项目经验，展示对AI Coding工具链的深入理解
- 强调在Go、Java、Python等语言上的工程实践，以及大模型应用经验
- 展示顶会论文或开源项目经历，体现研究能力
- 描述如何将AI技术应用于实际产品，体现工程落地能力
- 深入学习agent harness框架，如LangChain、AutoGPT等，并动手实践
- 了解MCP协议生态，掌握function calling的底层实现
面试指南
- 结合具体项目经验，从问题定义、方案设计、实施落地到效果评估，结构化回答
- 强调对AI Agent技术栈的深入理解，如harness、function calling、MCP等，并展示实际应用
- 体现对模型能力边界的认知，以及如何通过系统设计来弥补模型不足
- 请描述你如何设计一个AI Coding Agent的架构，使其能安全、可控地完成任务？
- 在构建AI Agent时，如何平衡模型能力与系统能力？请举例说明
- 你如何设计一个agent评测体系，确保AI Agent的可靠性和可评估性？
- 请分享一个你使用AI Coding工具（如Copilot）的经验，并谈谈如何优化其效果
- 如何让AI Agent理解复杂的业务上下文并做出合理决策？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
小红书作为头部互联网公司，薪资福利具有竞争力，该岗位为REDstar计划，薪酬水平偏高。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI技术前沿，涉及agent harness、评测体系等，技术成长空间大，且REDstar计划提供高关注度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、function calling、MCP、agent harness、CI/CD
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京、上海、杭州，均为大城市，通勤可能较长，且岗位要求高，可能面临较大工作强度。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI Coding Agent是软件研发的未来方向，岗位具有较高的技术价值，能推动行业进步。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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