【28届实习】全栈工程师（AI native）-Lab 1327

优缺点分析

角色解读

• 向 AI 原生应用全栈专家方向深耕，积累从产品设计到落地的完整经验
• 在创新业务中快速成长，有机会成为技术负责人或独立产品孵化者
• 通过接触最前沿 AI 技术和工作方式，转型为 AI 产品经理或创业型技术人才
• 参与小红书 Lab 1327 创新业务部门的 AI 创新产品孵化，负责全栈开发工作，涵盖前端、后端、客户端或 Agent 架构
• 熟练使用 AI 工具（如 Copilot、Claude 等）提升开发效率，并将 AI 能力融入产品，解决用户实际问题
• 参与产品从 0 到 1 的完整链路，包括需求分析、编码实现、测试上线，并有机会独立孵化产品
• 与团队一起探索和定义最佳 AI 工作流，保持对前沿技术的敏感度
• 至少掌握一门编程语言（前端/后端/客户端均可），具备扎实的技术基础
• 对 AI 有深入理解和热情，熟练使用主流 AI 工具，有 LLM/Agent/RAG 项目经验更佳
• 具备快速学习和自驱能力，能接受跨领域全栈挑战，有强烈的 ownership
• 良好的沟通协作能力，能适应开放、创新的团队氛围

申请策略

• 简历中明确表达对 AI 的热情和创业心态，展示独立解决问题的能力
• 提前了解小红书 AI 产品方向，准备 1-2 个产品创意或技术方案，在面试中展示主动性
• 突出 AI 相关项目（如 LLM/Agent/RAG）的个人或课外经历，展示动手能力
• 强调全栈开发经验，尤其是独立完成或参与过的完整产品/项目
• 列出开源贡献、技术竞赛获奖等亮点，证明技术实力和学习热情
• 用具体案例体现“不设边界”和“自驱”的特质
• 提前学习并实践 LLM、Agent、RAG 相关技术，可参加开源项目或构建 demo
• 熟练掌握至少一个主流 AI 工具，如 GitHub Copilot、ChatGPT API 等，并应用到日常开发

面试指南

• 用 STARR 法则描述项目经历：情境、任务、行动、结果、反思，突出个人贡献和量化成果
• 展示成长型思维，强调“我来试试”的态度，举出主动承担新任务的例子
• 回答技术问题时，先拆解问题，再结合具体技术栈给出解决思路，展示逻辑和动手能力
• 请介绍一个你使用 AI 工具解决实际问题的具体例子
• 你有没有从 0 到 1 开发产品的经历？遇到的最大困难是什么？
• 你如何看待 AI 原生应用？有什么好的产品想法？
• 你的前端/后端技能哪个更强？如何弥补弱项？
• 如果给你一周时间，你会如何快速验证一个 AI 产品想法？